DeepSeek-V3与Gemini 3 Pro代表了2026年大模型的两极：前者以开源、极致性价比和中文深度优化著称，后者以原生多模态和超长上下文见长。实测表明，DeepSeek在代码生成、数学推理和中文任务上表现惊艳，而Gemini在多模态理解和长文本处理上优势明显。
国内用户可通过聚合平台RskAi（ai.rsk.cn）免费体验Gemini 3 Pro，该平台国内直访，方便与DeepSeek进行横向对比测试。
一、两款模型的核心定位
1.1 DeepSeek-V3：国产开源新标杆
深度求索（DeepSeek）于2025年底发布的DeepSeek-V3，以“高性能、低价格、全开源”引爆全球AI圈。其核心特点：
MoE架构：总参数量671B，每次推理激活37B，效率极高
上下文窗口：128K tokens，支持长文本处理
训练成本：仅557万美元，约为GPT-4的1/10
价格：输入0.14元/百万token，输出0.28元/百万token，全球最低
开源：模型权重完全开放，支持本地部署
1.2 Gemini 3 Pro：Google多模态旗舰
Gemini 3 Pro是Google DeepMind的顶级闭源模型，技术路线截然不同：
原生多模态：统一token空间处理文本、图像、音频、视频
上下文窗口：1M tokens，可一次性处理70万字
价格：输入12/百万token（约14元/84元）
闭源：仅通过API和Google生态使用
