背景
我是一名涉外诉讼、合规方向的律师，干了快5年。我不是开发者，但我在近几年的工作中已经把AI流畅地用在基本上每一个工作流中——最基础的邮件起草、法律检索、到中英文合同审查、中英文法律文书生成、诉讼案件策略模拟基本都在用。
在法律赛道，我对大模型在法律场景的能力边界有比较真实的体感—，也知道哪些场景它能做得很好，哪些场景还差得远，以及为什么差。也对大部分中国律所、公司法务可能欠缺的AI法律工具是什么有一定的田野调查和了解。
比赛信息
- 比赛：腾讯开悟「法律AI应用创新与实践」
- DDL：3月31日（没错，马上就要截止了）
- 工具链：腾讯元器 / Codebuddy / 元宝（比赛要求）
- 参赛条件：在校生或2021年后毕业，可跨校
技术方向
想做一个法律垂直场景的AI产品，有明确的to B/C落地场景。技术上主要涉及：
1. RAG知识库搭建 法规文本是一种比较特殊的语料——结构复杂（条款嵌套、交叉引用）、中英双语、源格式多样（PDF/HTML/数据库）。chunk策略和向量化方案都需要针对法律文本做一些定制。
2. 数据抓取 + 增量更新 数据源更新频繁，需要监控变化并增量入库。这部分有爬虫经验的同学应该很熟悉。
3. prompt工程 法律语言的歧义性和严谨性对生成质量要求很高，简单的“根据以上内容回答”在这个场景下效果很差，需要更精细的控制。
分工
| 角色 | 负责内容 |
|---|---|
| 我和另一名律师（法律侧） | 产品方向、需求定义、法规语料、逻辑规则、测试验证、行业用户反馈、演示包装 |
| 您以及小伙伴（技术侧） | 系统架构、RAG搭建、数据抓取、前后端开发、工具链集成 |
简单说：您不用担心不懂法律。 作为万年乙方的律师，我不会当甲方发需求，而是希望找到有耐心、有合作和钻研精神的小伙伴，一起把法律逻辑翻译成技术可执行的规则，技术方案由你定。
理想队友画像
- 有爬虫或自主开发经验
- 接触过LLM应用开发 / RAG / LangChain / 向量数据库更佳
- 能快速上手新工具（元器、Codebuddy有文档）
- 不需要懂法律
- 1-2人都可以
为什么值得参与
说实话，很多AI比赛项目的问题是没有真实场景，以及之后的应用和落地。这个项目不一样：
- 有真实数据和用户。 我自己就是从业者，加上丰富的行业人脉，开发全程都能拉到人试用和反馈。
- 技术上有挑战。 法律文本的多语种、强结构化、歧义性，对RAG的chunk策略和retrieval质量要求都比一般场景高。
- 有落地潜力。 这个方向市场上缺好产品，比赛之后有继续做的空间。
- 做完就是一个完整的可演示作品集项目。
最后
就算这次比赛时间凑不上或者资格不符合，也欢迎交个朋友。我一直在关注法律+AI这个交叉领域，后续比赛和项目机会肯定还有很多，认识一下以后说不定就能一起搞事情。
感兴趣的掘友评论区留言或私信我联系方式，可以简单聊聊技术栈和兴趣方向，不需要简历。
