这几天，龙虾把 Mac 磁盘狠狠干满了。
然后她来了一句：
“你不是天天吹自己全球最会 AI coding 吗？给我整个清理工具呗。”
这话听着像吐槽，但本质上就是一个特别真实的需求：
电脑满了，能不能解决。
市面上当然有现成产品。比如 CleanMyMac，成熟、完整、体验也不错。
CleanMyMac定价
但我当时脑子里就一个念头：
这195.95刀钱，不花是不是也挺香。
于是这周我就利用业余时间，顺手AI Coding搓了个免费开源的 Mac 清理产品：
Atlas for Mac项目地址：github.com/CSZHK/Clean…
Atlas for Mac github
一句话介绍：
一个可解释、可恢复优先的 Mac 清理与维护工作台。
我不想再做一个“黑箱式一键清理工具”
我一直觉得，很多清理软件最大的问题，不是不好用，而是太黑箱。
扫一下，告诉你能清 30GB。然后呢？
普通用户最关心的其实不是这个数字，而是这些问题：
-
到底是什么占满了磁盘？
-
为什么这些东西能删？
-
删了会不会出问题？
-
如果删错了，能不能恢复？
所以我做这个项目时，一开始就不是想做一个“更猛的清理器”，而是想做一个更可理解、更可控的维护工作台。
也就是说，它的重点不是“帮你乱删”，而是：
-
先解释，再执行
-
优先可恢复
-
让用户知道自己在做什么
这点我觉得，比“多清出几个 G”重要得多。
这个项目现在已经做了什么？
目前这个项目已经不是“只有想法”的状态了，第一版的产品结构已经出来了，核心模块包括：
-
Overview
-
Smart Clean
-
Apps
-
History
-
Recovery
-
Permissions
-
Settings
我比较看重其中几个点：
1. Overview
不是上来就催你点“一键清理”，而是先把 Mac 当前到底哪里有问题讲清楚。
Overview 总览页：先不是急着“一键清理”，而是先把 Mac 当前的问题讲清楚。
2. Smart Clean
重点不是“帮你删”，而是告诉你为什么能删。尤其对开发者来说，Xcode 缓存、模拟器、构建产物、日志这些东西，最难的从来不是删，而是判断边界。
Smart Clean 页面：不是“猛删”，而是把清理建议做成可解释、可判断的行动方案。
3. Apps
真正的卸载不是把 App 拖进废纸篓。一个 App 的 footprint 可能散落在缓存、配置、日志、容器各处，应该让用户看清楚再处理。
Apps 页面：真正的卸载不是删图标，而是把应用留下的 footprint 讲清楚。
4. History + Recovery
涉及清理、删除、权限这类敏感动作，可追溯、可恢复特别重要。我觉得清理工具最该给人的，不是爽感，而是安全感。
History 页面：系统维护不该是黑箱。每一步做了什么，都应该留痕。
Permissions / Privilege 页面：权限不是上来全要，而是按场景解释为什么需要。
它不是从零开始，也参考了 Mole
顺带提一句，这个项目也参考并复用了开源项目 Mole 的一部分能力和思路。
Mole 本身是个很好的开源项目。尤其对开发者，或者对 agent 来说，CLI 形态很高效、很直接、也很灵活。
但问题也很明显：
CLI 对 agent 友好，不代表对普通用户友好，更不代表对普通用户来说是可控的。
尤其当操作涉及：
-
系统缓存
-
应用残留
-
敏感目录
-
权限申请
-
删除与恢复
这类事情时，用户真正需要的从来不是“给我一个命令”，而是：
-
我看到的是什么？
-
为什么建议我这么做？
-
会影响什么？
-
哪些能删，哪些不能碰？
-
如果出错了，能不能回退？
所以我更想做的，不是再包一层 CLI，而是把这类能力做成一个普通用户也能安全使用的图形界面产品。
说白了：
CLI 解决的是“能不能做”，GUI/workspace 解决的是“普通用户能不能安全、明白、可控地做”。
为什么我要把它开源？
因为系统清理这类工具，天然就应该更透明。
它碰的是本地文件、缓存、权限、应用残留。这种工具，如果只靠一句“相信我们”，其实不够。
最好的方式还是：
把逻辑公开。
让大家自己看：
-
扫描了什么
-
为什么建议这么做
-
风险边界在哪里
-
恢复路径怎么设计
-
权限是不是最小化
对这类产品来说，开源不只是代码公开，更是信任机制。
这件事真正让我兴奋的，不只是“做了个工具”
而是我越来越确信：
AI coding 最先改变的，不是宏大叙事，而是这些小而硬、真有用的需求。
过去很多需求不是没人要，而是“不值得传统团队专门立项”。
但现在不一样了。
你可以因为一个特别真实的问题——比如“Mac 磁盘满了，想清理但又怕误删”——快速把它做成一个真的能用的产品雏形。
我觉得，这比空谈什么“AI 重构一切”更有意思。
这个项目的起点，其实就一句很家常的话：
“磁盘满了，你行不行？”
我挺喜欢这种起点。因为它不宏大，但真实。不性感，但刚需。
如果你也对这个工具感兴趣，欢迎来看看：
Mac安装包, 近几天会AI Coding一个LandingPage提供完善的下载体验。
着急体验的朋友可以私信获取。
studio.atomstorm.ai 已正式发布注册4个月烧了2万刀Token，全球首款Skills Vibe Agent终于开启邀请内测，我也终于敢说：Sam Altman预言的超级个体，可能真的来了，我们也在基于龙虾生态做一些尝试，可能会更大胆激进。
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栗子KK，一个在 AI 浪潮中游泳的 AI 产品 Founder
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