本周，AI 竞争从模型比拼升级为全栈较量。英伟达用万亿美元订单宣告 AI 基建时代；小米以神秘身份霸榜后亮相，证明了国内大模型的追赶速度；阿里成立 Token Hub 事业群，重构商业逻辑。
一、NVIDIA GTC 2026：黄仁勋的“AI 工厂”与万亿美元生意
数据中心变身“Token 工厂”，订单预期达 1 万亿美元
3 月 16 日，黄仁勋在 GTC 2026 提出核心观点：数据中心正在变成“AI 工厂”，原材料是数据，产出是 Token。宣布 Blackwell 和 Vera Rubin 系统到 2027 年订单预期从去年 5000 亿美元翻倍至 1 万亿美元。
黄仁勋强调 AI 重心已从训练转向推理和智能体，过去两年计算需求增长 100 万倍。发布收购 Groq 后首款芯片 Groq 3 LPU，可将 Rubin GPU 每瓦 Token 性能提升 35 倍。会上宣布与 OpenClaw 合作，并展示物理 AI。
个人点评：
老黄把数据中心重新定义为“Token 工厂”，这不是比喻，是商业模式重构。英伟达要卖的是整套生产线。
二、小米 MiMo-V2：两个神秘模型的身份揭秘
Hunter Alpha 与 Healer Alpha 霸榜一周后，小米正式认领
3 月 11 日，OpenRouter 上出现两个匿名模型：Hunter Alpha(1 万亿参数、100 万 token）和 Healer Alpha（多模态、256K）。Hunter Alpha 连续多日日榜第一、周榜第一，开发者猜测是 DeepSeek V4 或 GLM。
3 月 19 日凌晨，小米揭晓答案：Hunter Alpha 对应 MiMo-V2-Pro，Healer Alpha 对应 MiMo-V2-Omni。MiMo-V2-Pro 在 Artificial Analysis 榜单全球第八、国内第二，API 定价为同级 1/5，限时免费一周。雷军宣布今年 AI 投入超 160 亿元。
个人点评：
匿名上线让市场盲测，霸榜后再亮身份。小米这波操作，用实力说话。罗福利带队下的小米 AI，用了很短的时间，给了行业相当大的惊喜。
三、阿里成立 Token Hub：用组织架构重构商业逻辑
CEO 吴泳铭亲自挂帅，整合五大业务线
3 月 16 日，阿里成立 Alibaba Token Hub(ATH）事业群，由 CEO 吴泳铭直接负责。整合通义实验室、MaaS 平台、千问（C 端）、悟空（B 端）及 AI 创新事业部，覆盖从模型研发到应用落地全链路。“悟空事业部”首次曝光，定位为 B 端 AI 原生工作平台。
吴泳铭在内部信中明确：“ATH 围绕单一使命：创造 Token、交付 Token、应用 Token。”核心逻辑是：AI Agent 时代，决定商业规模的不是模型参数，而是 Token 的生产与消耗能力。
个人点评：
阿里跳出参数竞赛，盯住 Token 这个更本质的计量单位。吴泳铭亲自挂帅，说明 AI 在集团战略上的重要性。
