做 Agent 开发你会想到什么？
会想到 LangChain、LangGraph、Pi、DeepAgents、Vercel AI SDK、Dify 对不对？
LangChain 是做线性的 chain 的单 Agent，而 LangGraph 是环形的图的多 Agent
这俩提供 python 和 js 版本的包
Pi 是 OpenClaw 的 Agent 开发框架，比 LangChain 轻量，做了很多开箱即用的应用层功能，是用 ts 写的，支持 skill 等。
LangGraph 也做了一个应用层封装，就是 DeepAgents，他也有开箱即用的很多功能，比如 skill、中间件
Vercel AI SDK 主要是封装了很多 Agent 的 ui 层面的功能，它可以直接流式返回一个组件，Agnet 的前端交互可以做起来比较容易
Vercel AI SDK 和 LangChain 完全可以结合，一个做 UI，一个做逻辑
Dify 是低代码平台，拖拽生成 Agent，但是不够灵活，而且比较黑盒
这大家就是这些 Agent 开发用到的技术的。
当然，御三家（openai 的 gpt、anthropic 的 claude、 google 的 gemnimi）有自己的 sdk，但是不同大模型是有区别的，需要一个开发框架来屏蔽这些差异，让代码可以随意切换大模型，所以一般开发公司的不用这些大模型 sdk
后面我们 前端转 AI Agent 全栈通关秘籍 会把这些技术都讲一遍
比如 Dify 做低代码、DeppAgents 快速做应用层 Agent，和 Pi 的对比，基于 LangChain、LangGraph 开发 Agent、结合 Vercel AI SDK 做 ui 交互
第一个项目开始，我们就是 LangChain + Vercel AI SDK 的结合实战，把各种 Agent 开发的技术用熟，都变成可以写到简历上的技能
只学 LangGraph 不过瘾，我们会把上面提到的技术都学一遍
起床，开始今日份更新了
