有了 AI 之后，全民都可以用 Agent 写代码，那程序员和普通人的区别是什么？
区别是你更能理解你 Agent 写的代码，更理解 Agent 本身。
大家都在养龙虾，基本是全民，很多普通人参与，那作为程序员，你会有什么不一样的呢？
你应该能理解 OpenClaw 的实现原理，甚至能自己写一个这样的 Agent。而不是和普通人一样只是用。
现在大家都用 Claude Code、Cursor、Codex 写代码，我们公司产品经理、老板也在用，那程序员用和他们用有啥区别呢？
应该是你比他们更理解这些 Agent 工具的实现原理，甚至能自己写类似的 Agent 工具。
我觉得这才是程序员应该做到的。
大家都是用工具，那厉害的程序员和普通程序员的区别是什么呢？
区别是他更能理解自己所用的工具，理解实现原理，而不是只是用。
在 AI 时代之前是这样，比如之前 webpack、vite 之类的，在 AI 时代也同样是这样，你需要做的是理解你用的 Agent 的实现原理，而不是和普通人一样卷使用。
现在很多人认为大模型能力够用了，而那层壳，也就是 Agent 更重要，叫做 Harness Engineering
那你咋更好的驾驭 Agent 呢？我觉得从根上去学才行。
比如你对 OpenClaw 有源码级理解，自己写了一个，那还用不好么？
这就像前几年为啥大家都卷 Vue、React 源码，花那么多的时间精力去研究，是公司要你写一个 React、Vue 么？
不是，而是懂源码能更好的使用 Vue、React 框架。
那 AI 时代不也是这样么？
懂 Agent 源码、实现原理，才能更好的使用 Agent。
我AI Agent 全栈开发通关秘籍 主要讲的是 Agent 实现，但后面也会讲一些 Agent 工具使用技巧。
不知道为啥网上都是教 OpenClaw 使用的，没有人教写一个 OpenClaw 的 🤔
后面我们一起写一个，现在腾讯都入场搞龙虾了，搞懂他的原理还是很有价值的。
总之，之前卷 Vue、React 源码来更好的写前端代码，现在卷 Agent 实现原理来更好的使用 Agent，自己实现各种 Agent 才是现在程序员应该做的。而不是和普通人一样，只会用。
