cc 写了一周代码，烧了 $2203 Token — 于是我让它给自己做了个账本
起因
最近 All in AI Coding，Claude Code + Gemini CLI 全天候开着，一周下来总觉得 Token 烧得很快，但到底花了多少？哪个项目最费钱？AI 到底帮我写了多少代码？Claude Code 自身并不提供这些数据。
于是我让 cc 写了 cc-statistics — 一个 AI Coding 会话统计工具，直接从本地文件中提取工程指标，支持 Claude Code / Gemini CLI / Codex / Cursor 多数据源。
先看效果：
一周真实数据
用 cc-stats --compare --since 1w 拉出来的多项目对比：
项目 会话 指令 活跃时长 Token 费用 代码
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cc-statistics 3 446 23h 14m 1121.6M $2037 +36890/-11370
xhs-ops 16 61 3h 43m 79.5M $166 +2089/-740
──────────────────────────────────────────────────────────────────────
合计 19 507 1201.1M $2203
几个发现：
- **一周烧了 2037（因为用的 Opus 4.6）
- AI 代码占比 86%，121 个 commit 里有 84 个是 AI 写的
- AI 处理时长占 94%，我大部分时间在审查代码和敲指令，真正写代码的几乎全是 AI
核心功能
1. 费用估算 — 到底花了多少钱
内置 Claude Opus/Sonnet/Haiku、Gemini 2.5 Pro/Flash、GPT-4o 等模型定价，按 token 用量自动估算费用。
不需要接 API，直接读本地会话文件里的 usage 字段。
2. 多数据源 — 不只是 Claude Code
支持 4 种 AI 编码工具的会话统计，可切换或聚合展示：
| 数据源 | 路径 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/projects/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/tmp/*/chats/ |
| Codex | ~/.codex/sessions/ |
| Cursor | ~/Library/Application Support/Cursor/ |
3. 会话搜索 & 恢复 — Claude Code 缺失的能力
这是我觉得最实用的功能。Claude Code 原生只有 claude --resume（交互式选择器），没有内容搜索、没有导出、没有分享。
cc-stats 补齐了这些：
# 按关键词搜索并导出会话为 Markdown
cc-stats --export-chat "登录bug"
# 包含工具调用详情
cc-stats --export-chat "重构方案" --include-tools
macOS 面板内置搜索框 + 一键复制 claude --resume <session-id> + 选中消息生成分享长图。
4. 速率限制监控 — Max 用户必备
在设置里配置 OAuth Token 后，面板实时显示 Claude 5 小时 / 7 天用量百分比，颜色分级预警。再也不用猜"我还能用多少"。
5. 三种使用方式
cc-stats # CLI 命令行（全平台）
cc-stats-web # 浏览器 Web 面板（全平台）
cc-stats-app # macOS 原生状态栏面板
CLI 适合快速看数据、生成报告：
cc-stats --all --since 3d # 最近 3 天所有项目
cc-stats --report week # 生成周报
cc-stats --compare # 多项目对比
macOS 面板常驻状态栏，实时显示当日 Token + 费用，超限变红。
6. 团队日报推送
配合 cron + webhook，每天自动推送统计到飞书/钉钉/Slack：
# 每天 21:00 推送日报到飞书
0 21 * * * cc-stats --notify https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx
安装
# 一行搞定
pipx install cc-statistics
# macOS 面板（需要 Xcode Command Line Tools）
cc-stats-app
零依赖，纯 Python 标准库。macOS 面板是 SwiftUI 原生实现，首次启动自动编译。
技术实现
简单说下架构，感兴趣的同学可以看源码：
- CLI + 分析引擎：纯 Python，解析 JSONL/JSON 会话文件，计算 5 项指标（指令数、工具调用、时长、代码行数、Token）
- Web Dashboard：Python HTTP Server + 单文件 HTML/JS，暗色主题
- macOS 面板：SwiftUI 原生实现，状态栏 + Popover + 全局快捷键
Cmd+Shift+C - 会话时长算法：消息间隔 ≤ 5 分钟视为活跃，按对话轮次拆分 AI/用户时长
- 代码行数：从 Edit/Write 工具调用的 input 参数提取 + Git log numstat 交叉验证
所有数据读取自本地文件，不联网，不上传。
写在最后
AI Coding 正在改变开发方式，但我们对"AI 到底帮了多少忙"缺乏量化认知。cc-statistics 就是试图回答这个问题 — 花了多少钱、写了多少代码、效率如何。
如果你也在用 Claude Code / Gemini CLI，欢迎试试：
GitHub: github.com/androidZzT/…
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