用OpenClaw完成了一个迷你项目。先不废话，看效果：
game-archive-project.vercel.app/
事情的起因是这样的。大概1~2周以前，不记得在哪儿看到myrient要关闭的消息，当时就有种相见恨晚的感觉。说实话我之前并不知道这个网站，但是我对收集一些怀旧老游戏还是挺感兴趣的。于是想着这几天有空的时候多下载几个收藏起来。今天下午娃睡了，正好有点时间，所以就上去淘一下。网页上密密麻麻的文字看得我脑瓜疼，大部分游戏我都闻所未闻，也不感兴趣。正好最近玩OpenClaw，就想干脆让它帮我爬一下网站上的数据，挑出我感兴趣的部分。
说干就干，我把地址发给它，让它抓一下全部游戏的名单。它不但给了名单，还统计了游戏的总数，以及各个字母开头的游戏数量。我只统计了PC游戏部分，一共5万多个下载链接。因为一个游戏会有很多个版本，所以我接下来让它对名单进行了去重，之后还剩将近3万个游戏，数量依然非常大。
本来还想是不是要自己列一个游戏名单，让它去找对应的游戏。后来突然灵光一闪，OpenClaw背后是大模型，是拿海量互联网数据训练出来的，它里面本身就有很多游戏相关的知识，不如直接让它从这几万个游戏里帮我找出经典作品来。效果相当不错，它直接找出了150多个经典游戏系列，我们耳熟能详的一些tittle基本都在了，还翻译出了游戏的中文名。大致看了一下，翻译基本上是靠谱的，反正没有出现“老头滚动条”这种笑话。
接下来就是对着名单去myrient上抓下载链接。我给了它定一个规则，让它按规则去选择下载链接。
1. 对不同地区的版本，按照 China -> USA -> Europe 的优先级，保留优先级最高的版本
2. 如果有rerelease版本，保留rerelease版本
3. 如果有带alt的版本，带alt的版本也都保留
数据有了，我想是不是干脆做成网页，点击就可以下载。这一次它做出来的效果让我有点惊讶。本来我想的只是一个简单页面，展示游戏名字和下载链接就好了。但它做出来的是一个带有分类统计和搜索的网页，完全超出了我的预期。
既然网页都有了，还做得挺不错，我又想是不是可以发布出来，分享给更多人呢？我让OpenClaw帮我推荐一下托管方案。它推荐的第一个是Gitee Pages，因为主要是面向国内的。这个我之前用过，就按这个方案来了。之后安装mcporter、配置Gitee MCP Server、创建代码库、提交代码，一套走完只差最后发布的时候，我才发现Gitee Pages早就下线了。。。
然后就切换到它推荐的第二个方案Vercel。这个就是我的知识盲区了，只能按照它给的步骤来做。这期间我还对网页进行了一些改进，为了方便添加更多游戏，把页面拆分成HTML模板和数据JSON文件，然后用一个脚本自动合并生成页面。还添加了中英双语支持。
这个小项目用的是JVS Claw，模型是Qwen3.5 Plus。整个过程，从下午4点多突发奇想开始，到晚上1点多完成发布。这期间，我还做了晚饭，遛了娃，晚上又陪娃睡觉，等她睡着了再出来接着干。大部分时间是有空就瞅一眼（有时候用电脑，有时候用手机），而不是专门在做这件事。整个过程中我自己动手的只有三件事：
- 配置Gitee MCP Server的API Key、Gitee的SSH Key
- 注册登录Vercel
- 打开网页验收和反馈
第一点其实也是可以把Key给它自己配置的，但是我总觉得不大放心，所以还是自己做了。整体来说，效率和效果都还是很不错的。如果让我自己忙里偷闲的写脚本爬数据、生成网页，搞不好myrient关站了都出不来。
有一点小小的心得：现在的AI Agent，让它自由发挥，结果往往超出预期。提得要求越具体，反而越容易出错。比如我一开始让它做个网页，并没有提要做成什么样，但它做出来的效果大大超过预期。但是到后期，我只是让它从网页上去掉一行字，居然没有一次做成功。
接下来是吐槽的部分了。
第一个要吐槽的是QClaw。为什么要吐槽QClaw？因为我一开始是两个Claw同时给发的任务，JVS Claw很快就完成了第一步爬数据，但是QClaw吭哧吭哧转半天，不但没有结果，连聊天记录都给干没了，好像做错了事销毁证据一样。要不是我之前看了它的思考过程，我还真以为自己记错了。第一次没结果，我也没有直接否定QClaw。我的QClaw是在一个云端的Windows虚拟机里装的，上面基本上没安装什么工具。我看到QClaw的思考过程里，先尝试用Python脚本，发现没有装，又尝试用NodeJS，也没有，最后只能写PowerShell脚本去爬数据。。。所以我装了个Python之后，又试了一次，这次它转了更长的时间，反正从我做晚饭，一直到吃完回来它还在转，差不多有一个小时，最后依然是没有结果。然后我就放弃了。QClaw好像今天刚刚结束邀测，开始不限制下载了，不好意思，泼冷水了。
然后吐槽一下JVS Claw。使用中也碰到了不少问题。
第一个是中间有几分钟服务故障，不能通过客户端收发消息。它的客户端是用OpenIM跟OpenClaw通信，推测是OpenIM服务宕机了。
第二个是安卓APP是真的难用。消息不能实时刷新，每次发了消息之后，都要退出去，重新进对话界面看看有没有回复。
第三个，模型能力还是有点不太够。在添加中英双语支持的时候，我提出游戏名字要跟当前选择的语言一致。它做出来总是不对，要不只显示中文，要不只显示英文，反复改了几次才好。
第四个，还是模型问题，在响应问题的时候过于激进。我只是问了一下有没有改进的方案，它就直接把方案给做完了，甚至不问一下我的选择。
第五个，不知道该算什么问题。在询问网页托管方案的时候，它首推的是Gitee Pages，但是我查了一下，这个功能2024年就下线了。第二选择Vercel，在推荐的时候说国内访问速度还可以，但是实际会被墙。应该是模型直接根据训练数据生成的方案，没有去搜索最新的信息。不过我试了一下自己的OpenClaw，也是差不多的情况，看来不只是Qwen模型的问题。甚至问元宝，在进行了搜索之后，也还是首推Gitee Pages。这也难怪，新产品上线的时候宣传铺天盖地，而下线通常都是静悄悄，即使去搜索，也很难关注到。甚至我自己也是今天要用的时候才知道这个功能没了。下次再让AI推荐什么功能的时候，还是让它去官方网站二次确认一下吧。
