致力于成为架构师的你，下面是由初级到高级的知识点清单；以便你能迅速掌握其概要精髓，了解自己的不足，进而有的放矢。
架构师对于整体的把握是非常全面的， 软硬兼施，文理并重。结合我们的工作，这里相对 弱化了 嵌入式，网络，安全的相关内容。
祝各位从入门到放弃的打怪中，能够走的远一些♪♪♪
| 软件 设计师 | 系统 分析师 | 系统 架构师 | 备注 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用理论知识 | 计算机系统基础知识 | 数据的表示及运算 | ◎ | 〇 | 〇 | 数，非数值，二进制，逻辑代数 | |
| 其他数学基础知识 | ◎ | 〇 | 〇 | 常用数，排列组合，概率，统计分析；编码基础；逻辑；运筹 | |||
| 硬件 | △ | ▲ | 〇 | CPU，存储，总线，接口，外设 | |||
| 三类主流存储技术：直连式存储(DAS)，例如：硬盘；网络附加存储(NAS)，例如：NFS或CIFS系统；存储区域网络(SAN) | |||||||
| Internet网络接入技术：有线（电话拨号PSTN，ISDN，ADSL，光纤FTTx，有线电视HFC）；有线（3~5G，WIFI） | |||||||
| 软件 | 数据结构与算法 | ◎ | 〇 | 〇 | 数组，链表，队列，栈，树，Hash表，等。 经典应用算法：排序，查找，数值计算，字符串处理，数据压缩，递归，等。 | ||
| 算法复杂度：O(1)常数阶＜O(log2n)对数阶＜O(n)线性阶＜O(nlog2n)线性对数阶＜O(n2)平方阶＜O(n3)立方阶＜O(2n)指数阶 | |||||||
| 操作系统 | △ | ▲ | 〇 | 7大分类；例如常用的 微型机（Windows，Linux，IOS） | |||
| 数据库 | △ | ◎ | 〇 | 数据模型分类：关系型，非关系型；架构模型分类：单机，集群式，分布式；部署模型：本地化部署，云化部署。 | |||
| 文件系统 | △ | ▲ | 〇 | Windows,用NTFS，LinuxPC用ext4，Linux工作站用XFS，U盘用exFAT；等 | |||
| 网络协议 | △ | ▲ | 〇 | 局域网(LAN)，广域网(WAN)，无线网，移动网；互联网使用的是TCP/IP | |||
| 中间件(Middleware) | △ | △ | 〇 | 实现机制：RPC(远程过程调用) 同步，MOM(面向消息) 异步，ORB(请求代理) | |||
| ▲ | ◎ | 数据库连接(ODBC)，微服务(gRPC)，Web容器(Tomcat)，缓存(Redis)，消息(RabbitMQ，JMS)，API网关(Kong)，事务处理(Hadoop)，安全(F5) | |||||
| 软件构件(即、组件) | 〇 | ◎ | ◎ | J2EE，Spring等 | |||
| 应用软件 | △ | ▲ | 〇 | MS Office系列，AutoCAD，Notepad等 | |||
| 嵌入式 | △ | ▲ | ▲ | 略 | |||
| 网络 | 网络设备 | 〇 | ▲ | ▲ | 集线器，中继器，网桥，交换机，路由器，防火墙 | ||
| 性能指标 | 〇 | ◎ | ◎ | 速率，带宽，吞吐量，时延等 | |||
| 按覆盖区域分类 | △ | ▲ | ▲ | 局域网(LAN)，无线局域网(WLAN)，城域网(MAN)，广域网(WAN)，移动通信网等 | |||
| OSI七层模型，及TCP/IP协议集 | ▲ | ▲ | 〇 | 应用层(应用层，表示层，会话层)，传输层，网络层，链路层(数据链路层，物理层) | |||
| TCP/IP的应用层协议有：HTTP，FTP，SMTP，Telent，DNA，SNMP等；传输层协议有：TCP，UDP；网络层协议有：IP，ARP，ICMP，IGMP | |||||||
| 网络设计 | △ | ▲ | 〇 | 网络拓扑图（星型，总线型，环形，树型，网状型） | |||
| 计算机语言 | ◎ | 〇 | 〇 | 机器语言；汇编语言；高级语言(C，Java等)；建模语言(UML，ER图，BPMN等)；形式化语言(Z语言等) | |||
| 多媒体 | 关键技术 | △ | ▲ | 〇 | 视音频，通信，数据压缩，虚拟现实(VR)和增强现实(AR) | ||
| 系统工程 | ― | △ | 〇 | 7个生命周期阶段，4种生命周期方法。 | |||
| 系统性能 | △ | 〇 | ◎ | 硬件性能包括：计算机(CPU，内存，IO)，网络设备等；软件性能包括：操作系统，数据库，应用程序等 | |||
| 性能指标及评估 | 〇 | ◎ | 〇 | 响应时间，吞吐量，CPU的周转时间(TAT)。SPEC评估标准，TPC的Benchmark标准规范 | |||
| 性能设计与负载均衡(LB) | 〇 | ◎ | ◎ | 由多台服务器构建集群；LB类型有：DNS，Proxy，地址转换网关，重定向，NAT，反向代理 | |||
| 信息系统 | 基础知识 | △ | △ | ◎ | 5项功能，5大分类及递进关系，4种开发方法。 | ||
| 业务数据处理系统(TPS) | ― | ▲ | 〇 | 对企业局部业务（例如：财会，销售，物资，生产）的数据管理。 | |||
| 管理信息系统(MIS) | ― | ▲ | 〇 | 对企业内部的全局性的，各业务间的信息联系。 | |||
| 决策支持系统(DSS) | ― | △ | △ | 利用数据和模型去解决「半结构化或非结构化」决策问题的系统。 | |||
| 专家系统(ES) | ― | △ | △ | 模拟人类专家解决领域问题的人工智能系统。 | |||
| 办公自动化系统(OAS) | ― | △ | △ | 将计算机，声音图像识别，光电学，管理科学等，应用于办公活动中；提高工作质量和效率 | |||
| 目前主要使用形式 | 企业资源管理(ERP) | ― | ▲ | ◎ | 管理公司的各类资源；处理进销存，供应链，生产计划，管理会计。 | ||
| 仓储管理(WMS) | ― | 库房货位管理；进出库，盘点，等流程。 | |||||
| 制造过程管理(MES) | ― | 负责生产过程，生产工艺，生产设备，自动化生产。 | |||||
| 产品数据管理(PDM) | ― | 产品研发全过程管理；物料，BOM，工程变更数据，以及协同研发。 | |||||
| 电子政务 | ― | 面向政府，事业单位及部分央企国企 | |||||
| 电子商务 | ― | 面向广大商业公司 | |||||
| 信息安全 | 基础知识，组成框架 | 〇 | 〇 | 〇 | 5个要素，4个范围，3大体系；5级保障体系 | ||
| 信息加密，密钥管理 | △ | ▲ | 〇 | 对称密钥加密，非对称密钥加密 | |||
| 访问控制，数字签名 | △ | ▲ | 〇 | 编写控制策略；对文件的Hash值签名 | |||
| 抗攻击技术 | 传统 拒绝服务攻击(DoS) | △ | ▲ | 〇 | 消耗资源，破坏(或更改)配置信息，物理破坏或改变网络部件，利用程序异常是服务失效。 | ||
| 分布式 拒绝服务攻击(DDoS) | △ | ▲ | 〇 | 首先侵入并控制一些计算机，然后控制这些计算机同时向特定目标发起DoS攻击。 | |||
| ARP欺骗 | △ | ▲ | 〇 | 通过欺骗局域网内用户PC的网关MAC地址；具体表现为：数据泄露，中间人攻击，DoS攻击。 | |||
| DNS欺骗 | △ | ▲ | 〇 | 冒充域名服务器，把查询的IP地址设为攻击者的IP地址，使用户打开伪网站 | |||
| IP欺骗 | △ | ▲ | 〇 | 通过编程改变网络包的IP地址，导致 DoS攻击 | |||
| 端口扫描 | △ | ▲ | 〇 | 通过扫描Port，判断目标主机是什么操作系统，开放了哪些服务 | |||
| 同步包风暴(SYN Flooding) | ― | ▲ | 〇 | 针对TCP/IP协议，应用最广泛的一种DoS攻击方式 | |||
| ICMP攻击 | ― | ▲ | 〇 | 利用ICMP数据包的最大Size限制，达到使TCP/IP堆栈奔溃，主机死机的效果。 | |||
| SNMP攻击 | ― | ▲ | 〇 | 通过SNMP(网管软件)，获取或修改网络设备参数。 | |||
| 系统漏洞扫描 | △ | ▲ | 〇 | 基于网络的扫描(DNS Bind漏洞等)，基于主机的扫描(需要在目标系统上安装Agent；虽可以扫描的漏洞多，但SaaS服务对客户信息是不严谨的) | |||
| 系统安全保护等级 | 〇 | ◎ | ◎ | ①用户自主(普通内网)＜②系统审计(电子商务)＜③安全标记(电子政务)＜④结构化(涉及国家安全的单位)＜⑤访问验证(隔离单位) | |||
| 知识产权及归属权 | 〇 | 〇 | 〇 | 软件著作权是指 计算机程序以及有关文档；有效期50年 | |||
| 软件工程 | 软件开发过程模型 | 瀑布模型(Waterfall Model) | 〇 | 〇 | ◎ | 从上到下依次分为：需求分析，系统设计，程序设计，编码实现，单元测试，集成测试，系统测试，运行维护 | |
| 原型化模型(Prototype Model) | 〇 | 〇 | ◎ | 在「需求分析」～「程序设计」的三个阶段，通过“原型开发”实现迭代后，在进入到其后的「编码实现」等阶段。 | |||
| 螺旋模型(Spiral Model) | △ | ▲ | 〇 | 将整个生命周期分为若干阶段，每个阶段都由4部分组成：目标设定；风险分析；开发&有效性验证；评审 | |||
| 敏捷模型 | 〇 | 〇 | ◎ | 区别于传统的以过程为本，强调以人为本；知名方法论有：极限编程(XP)，水晶系列，Scrum，FDD | |||
| 统一过程模型(RUP) | △ | ▲ | 〇 | 利用商业的，可靠的方法开发和部署软件。 | |||
| 需求工程 | ◎ | 〇 | 〇 | 获取，变更，追踪 | |||
| 系统分析与设计 | 结构化方法 | 〇 | ◎ | ◎ | 分析数据流图(DFD)和数据字典，绘制系统结构图，实现面向数据流的设计方法。是概要设计阶段的重要成果物。 | ||
| 其中 数据库设计，E-R图是往往是必须的。 | |||||||
| 面向对象方法 | ◎ | ◎ | 〇 | UML建模(用例图，活动图，时序图，类图，配置图等)；9个OOA原则；5个步骤；3种类型划分；最终实现OOP=对象+类+继承+多态+消息 | |||
| 软件测试 | 测试方法 | ◎ | ◎ | 〇 | 静态测试(代码Review)，动态测试 | ||
| 〇 | ◎ | ◎ | 黑盒测试，白盒测试，灰盒测试 | ||||
| 〇 | ◎ | 〇 | 人工测试，自动化测试 | ||||
| 测试阶段 | ◎ | 〇 | 〇 | 单元，集成，系统，性能，验收；另外，还可能有：AB测试 等 | |||
| 测试用例 | 〇 | ◎ | 〇 | 功能性，非功能性(性能，安全性，可靠性，兼容性，等) | |||
| 用例设计方法：等价类法，边界值，错误猜测法，场景法，因果图法，正交法 | |||||||
| 软件项目管理 | 范围管理及工作量估算 | 〇 | 〇 | ◎ | 软件开发估算方法：概算阶段（专家判断法，类比估算法），精算阶段（FP估算法，COCOMO估算法） | ||
| 进度管理 | ― | 〇 | ◎ | 活动定义，活动排序，活动资源估计，火毒历时估计，制作进度计划和进度控制。 | |||
| 配置管理 | 〇 | ◎ | 〇 | 版本控制，变更控制 | |||
| 质量管理 | 〇 | ◎ | 〇 | SQA审计实现第三方的独立监控。 | |||
| 企业的整体资质 具备 ISO9000 或 CMMI 认证 | |||||||
| 全面质量管理(TQM)：不仅关注产品最终质量，还关注全过程；强调全员参与；注重预防；满足用户需求为最终目标。 | |||||||
| 风险管理 | ― | △ | 〇 | 对尚未发生，不确定性事件的管理（政府风险，甲方或供应商的商务风险，技术风险，流程风险等）；通过识别、分析、控制，降低Risk变成Issue的概率。 | |||
| 系统运行和维护 | 运维内容 | △ | ▲ | 〇 | 4个方面：进程管理，内存管理，文件管理，设备管理；5个步骤：监控状态，分析问题，采取措施，优化系统，定期更新 | ||
| 文档编制标准 | △ | △ | ◎ | 《计算机软件文档编制规范(GB/T 8567-2006)》，《计算机软件测试文档编制规范(GB/T 9386-2008)》 | |||
| 数据库 | 基础知识 | 〇 | ◎ | ◎ | DBMS的5个功能，3个特点，3级模式 | ||
| 关系数据库 | 理论基础 | △ | 〇 | 〇 | 笛卡尔积，完整性约束，聚集函数，4NF等 | ||
| RDBMS设计 | 〇 | ◎ | ◎ | 6个步骤：用户需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计(ER图)，物理结构设计，实施，运行和维护。 | |||
| 应有程序与数据库的交互 | ◎ | 〇 | 〇 | SQL，ODBC，ORM | |||
| NoSQL数据库 | 〇 | ◎ | ◎ | 4种类型：列式存储(HBase)，键值对存储(Redis)，文档型存储(mongoDB)，图(Neo4j) | |||
| 系统架构(SA) | 6个阶段： | ||||||
| 架构风格 | 数据流体系「批处理」 | 〇 | 〇 | ◎ | 每个处理步骤是一个单独的程序；整体数据依次传递；连接件是某种类型的媒介（例如：磁带） | ||
| 数据流体系「管道」 | △ | 〇 | ◎ | 对于源源不断的数据，每个处理步骤有一个过滤器(Filter)实现，处理步骤间的数据传输有管道(Pipe)负责。例如：ETL | |||
| 调用返回体体系「主 ― 子 程序」 | 〇 | ◎ | ◎ | 一般采用单线程控制，把问题划分为围绕一条主线的若干处理步骤。 | |||
| 调用返回体体系「面向对象」 | 〇 | ◎ | ◎ | 通过数据抽象和方法封装 成Class；操作实例 实现对象间的联系。 | |||
| 调用返回体体系「层次型」 | △ | ◎ | ◎ | 按照 核心层 ―>基础工具 ―>功能模块 ―>业务 ―>专属 等 由内到外的一层层接口通信，每层只与相邻层有通信协议。 | |||
| 调用返回体体系「客户端／服务器」 | △ | ◎ | ◎ | 即C/S结构；主要部分：数据库服务器，客户应用程序（也可以独立出 应用服务器），网络。例如：桌面应用程序 | |||
| 以数据为中心体系「仓库」 | ― | 〇 | ◎ | 存储和维护数据的中心；例如：DWH | |||
| 以数据为中心体系「黑板」 | ― | △ | ◎ | 适用于解决复杂的非结构化的问题。可通过选取 黑板，知识源和控制模块的构件来设计。例如：语音识别 | |||
| 虚拟机体系「解释器」 | ― | △ | ◎ | 内置虚拟机，可以仿真硬件的执行过程；例如：专家系统。 | |||
| 虚拟机体系「规则」 | ― | △ | ◎ | 基于规则的系统，包括：规则集，规则解释器，规则与数据选择器，工作内存。 | |||
| 独立构件体系「进程通信」 | ― | 〇 | ◎ | 构件是独立的过程，连接件是消息传递；实现点到点，异步或同步及RPC等 | |||
| 独立构件体系「事件驱动」 | ― | 〇 | ◎ | 模块间不直接调用；而是通过Event的分发—响应，实现解耦。例如：OS，DBMS | |||
| 架构质量 | 质量属性 | ― | △ | ◎ | 8个评估维度：性能，可靠性，可用性，安全性，可修改性，功能性，可变性，互操作性 | ||
| 评估方法 | ― | △ | ◎ | SAAM，ATAM，CBAM | |||
| 软件可靠性 | 基本概念和目标 | ― | 〇 | ◎ | 定量分析的7个方面：规定时间，失效概率，可靠度，失效强度，平均失效前时间，平均恢复前时间，平均故障间隔时间。 | ||
| 可靠性建模和管理 | ― | △ | 〇 | 10大模型分类 | |||
| 可靠性设计 | ― | 〇 | ◎ | 4个方面：容错设计，检错技术，降低复杂度设计，系统配置技术 | |||
| 可靠性测试 | 〇 | ◎ | 〇 | 定义运行剖面，设计易错用例，最好通过自动化方式实施。 | |||
| 架构演化 | 演化要素，分类，原则及评估 | ― | △ | 〇 | 架构=组件+连接件+约束；遵循18项原则；实现静态或动态演化。 | ||
| 大型网站系统架构演化实例 | 〇 | ◎ | ◎ | 十个阶段：单体～・・・～集群、数据库读写分离、・・・～分布式服务 | |||
| 未来信息综合技术 | 信息物理系统(CPS) | ― | △ | 〇 | 基于硬件，软件，网络，云服务等实现工业智能化 | ||
| 人工智能(AI) | ― | △ | 〇 | 6项关键技术：自然语言处理，计算机视觉，知识图谱，人机交互，虚拟现实，机器学习。 | |||
| 机器人 | ― | △ | 〇 | 第四代5项核心技术：云-边-端的无缝协同计算，持续学习与协同学习，知识图谱，场景自适应，数据安全。 | |||
| 边缘计算 | ― | △ | 〇 | 将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。广泛应用于：智慧园区，工业物联网，云VR，等 | |||
| 数字孪生体 | ― | △ | 〇 | 3项核心技术：建模，仿真，数字线程。广泛应用于：制造，服务业，城市，军工。 | |||
| 云计算和大数据 | ― | 〇 | ◎ | 云服务3种方式：SaaS，PaaS，IaaS | |||
| 领域专题设计 | 信息系统架构设计 | 架构风格和分类 | △ | ◎ | ◎ | 4种模式：单机应用，客户端ー服务器，SOA，企业数据交换总线 | |
| 架构开发方法论(ADM) | ― | △ | 〇 | 遵循TOGAF，实现3个级别，8个阶段的迭代。 | |||
| 层次式架构设计 | 特征 | 〇 | ◎ | ◎ | 主要分为：表现层，业务层，访问层，数据层。以及 外部服务层(例如：物联网层) | ||
| 表现层 | ◎ | ◎ | 〇 | 3种模式：MVC，MVP，MVVM；UIP设计思想 | |||
| 业务层 | ◎ | ◎ | ◎ | 通过Domain ModelーServiceーControl的思想来实现。 | |||
| (数据)访问层 | 〇 | ◎ | ◎ | 5种模式：在线访问(SQL)，DAO，DTO，离线数据模式，ORM。不仅是连接数据层，也包括向外提供的API | |||
| 数据层 | 〇 | ◎ | 〇 | 2种模式：基于文件的存储方式，数据库存储方式 | |||
| 物联网层 | △ | △ | 〇 | 3层：感知层，网络层，应用层 | |||
| 面向服务架构设计(SOA) | 〇 | ◎ | ◎ | 采用EBS模式 及服务注册表，通过(UDDI，WSDL，SOAP)协议和REST规范，管控各业务子服务；避免”信息孤岛“ | |||
| 云原生架构设计 | 理论思想和模式 | △ | 〇 | ◎ | 将传统架构中使用的资源，剥离到IaaS，PaaS和SaaS中。SaaS方面可以从下面7个方面考虑： | ||
| ・应用模块微服务化，容器化部署。 | |||||||
| ・中间件(RPC，缓存，异步消息)的Mesh化。 | |||||||
| ・适合事件驱动架构应用的Serverless(无服务)化。 | |||||||
| ・存储计算分离，解决分布式环境中的CAP问题。 | |||||||
| ・选择适用的分布式事务模式(XA，BASE，TCC，SAGA，SEATA)，解决数据不一致的问题。 | |||||||
| ・可观察架构的三个方面：Logging，Tracing，Metrics | |||||||
| ・对于IoT传感器产生的数据，事件驱动(EDA)化 | |||||||
| 相关技术 | △ | 〇 | ◎ | K8S容器编排，SpringCloud等微服务框架，无服务技术(Serverless)，服务网格(ServiceMesh) | |||
| 嵌入式系统架构设计 | 基础知识 | △ | 〇 | 〇 | 通过EOS及应用，对于4大类硬件部件实现控制。 | ||
| 嵌入式操作系统(EOS) | △ | △ | 〇 | 由硬件驱动程序，调试代理，操作系统内核，操作系统内核，文件系统，可配置组件等功能组成。 | |||
| 嵌入式数据库 | △ | △ | 〇 | Berkeley DB，Derby，Firebird，SQLite等 | |||
| 嵌入式中间件 | △ | △ | 〇 | 消息中间件，分布式对象中间件；主要作用是对嵌入式应用屏蔽底层操作系统的异构性，常用功能有网络通信，存储管理和数据处理。 | |||
| 嵌入式IDE | △ | △ | 〇 | 通常为嵌入式厂商提供的专属工具，大多基于Eclipse，例如：GCC，Workbench，MULTI | |||
| 设计方法 | △ | △ | 〇 | 3种方法：基于架构，属性驱动，实时系统 | |||
| 网络通信架构设计 | 常用网络架构 | △ | 〇 | ◎ | 5种：局域网(LAN)，广域网(WAN)，移动通信网，存储网络，软件定义网络(SDN) | ||
| 关键技术 | △ | △ | 〇 | IPv4与IPv6融合组网，SDN技术 | |||
| 网络技术选型与设计 | 局域网(LAN) | △ | ▲ | 〇 | 生成树协议(STP)，虚拟局域网(VLAN)，无线局域网，线路冗余，交换机，服务器冗余 | ||
| 广域网(WAN) | △ | ▲ | 〇 | 远程接入，广域网互连 | |||
| IP地址规划 | △ | ▲ | 〇 | 5项原则：结构化网络层编址，中心授权管理IP，编址授权下发，终端设备动态IP，NAT | |||
| 路由协议 | △ | ▲ | 〇 | 7个方面：选择“距离矢量”或“链路状态”协议，度量值，协议顺序，层次化，内外部，有无分类，静态 | |||
| 网络安全 | △ | 〇 | 〇 | 6个方面：防火墙，VPN，访问控制，网络安全隔离，网络安全协议，网络安全设计 | |||
| 信息安全架构设计 | △ | 〇 | 〇 | 面对19种安全威胁，从（产品安全，安全技术体系，审计）组成三道安全防线。 | |||
| 系统安全模型 | △ | △ | 〇 | 5类典型模型：状态机，Bell-LaPadula，Biba，Clark-Wilson，Chinese Wall | |||
| 安全体系架构模型 | △ | △ | 〇 | 对于6个环节（预警，保护，检测，响应，恢复，反击），落实（人员，策略，技术）3大要素 | |||
| 数据库的完整设计 | 〇 | ◎ | 〇 | 6类完整性约束：非空，唯一，主键，外键，检查，触发器 | |||
| 脆弱性分析 | 分层架构 | ― | △ | 〇 | 4层间的某一层对整体的影响。 | ||
| C/S架构 | ― | △ | 〇 | 客户端被分析，数据被截取的风险；客户端连接在Internet上，容易暴露其保存的用户名密码等信息。 | |||
| B/S架构 | ― | ▲ | ◎ | 如果使用HTTP协议，相对于C/S是不安全的；目前大多采用HTTPS协议+SSL证书。 | |||
| 事件驱动架构 | ― | △ | 〇 | 各响应的组件间须保障执行顺序；逻辑关系变得复杂，易死循环；避免CPU高负荷；防止驱动数据被访问被篡改。 | |||
| MVC架构 | ― | ▲ | ◎ | 存在对调用者进行安全校验的方式，和数据传输不够安全的风险； 须将AP服务器放置在内网，设置访问白名单等方式。 | |||
| 微内核ー多插件架构 | ― | △ | 〇 | （例如：浏览器插件，IDE插件）各插件完全解耦，通信只能通过核心系统，致使通信损失率高。 | |||
| 微服务架构 | ― | △ | 〇 | 需要处理分布式系统的复杂结构，各微服务间通信的失效机制。 | |||
| 大数据架构设计 | 数据仓库 | ― | ▲ | 〇 | 数据源 通过ETL，导入数据仓库；再经过OLAP(联机分析处理)，展示到前端；以便查询，报表，分析，数据挖掘等业务功能 | ||
| Lambda架构 | ― | △ | 〇 | 面对大数据处理系统的8个特征，Lambda架构通过三层（批处理层Hadoop，加速层Spark，服务层HBase）；适用于统计型科学数据分析。 | |||
| Kappa架构 | ― | △ | 〇 | 没有批处理层（将数据通道以消息队列，以流处理为主），是Lambda的轻量版，回溯数据量有限；但加强了实时性需求，适合历史数据查询展示。 |