从 Mem0 迁移到 TiMem：手把手迁移指南（附代码对比）
已经在用 Mem0，想切换到准确率更高的 TiMem？本文给出完整迁移路径。
为什么要迁移？
Mem0 是目前最流行的 AI 记忆方案，生态成熟、接入简单。但在长对话准确率上，和 TiMem 有明显差距：
| 基准 | Mem0 | TiMem | 差距 |
|---|---|---|---|
| LoCoMo | 64.50% | 75.30% | +10.80% |
| LongMemEval-S | 65.80% | 76.88% | +11.08% |
Token 消耗上，TiMem 的召回记忆长度减少 52.20%，长期运行成本更低。
如果你的场景是长期对话（50轮+）、需要时序推理、或者要构建用户画像，迁移收益会非常显著。
两者架构差异一句话概括
- Mem0：扁平记忆层，语义向量检索，适合快速集成
-
- TiMem：五层时序记忆树（TMT），复杂度感知召回，适合长对话精准记忆
迁移步骤
Step 1：安装 TiMem
pip install timem
Step 2：获取 API Key
前往 console.timem.cloud 注册并创建 API Key。
Step 3：代码替换
下面是 Mem0 和 TiMem 的直接代码对比：
写入记忆
# ===== Mem0 =====
from mem0 import Memory
m = Memory()
m.add("用户说他住在上海，喜欢 Python", user_id="user_001")
# ===== TiMem =====
import asyncio
from timem import AsyncMemory
async def add_memory():
memory = AsyncMemory(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.timem.cloud")
await memory.add(
messages=[
{"role": "user",
