不用养龙虾，我让 Claude / Codex 直接给我打工现在大多数人用 AI，不是在提高生产力，而是在“制造新成本”

一、前言

现在大多数人用 AI，不是在提高生产力，而是在“制造新成本”。而且还乐在其中。

养龙虾时，你有没有这种感觉：

多问几轮 → token 爆炸
上下文一长 → 成本翻倍
模型一抽风 → 全部重来

看起来很智能，本质却像在—— 养龙虾。你得喂它（token），你哄它（prompt），你还得等它“发挥稳定”。

但问题是：👉 你花的钱，不一定换来结果。

很多程序员养这些“AI 龙虾”，不是为了效率，而是为了：

玩 prompt
研究其 Agent 架构
调教模型行为

我们缺的不是更聪明的 AI，而是一个真正能干活的入口。

突然意识到一件事：龙虾是 Agent，Claude 是 Agent，Codex 也是 Agent，只不过龙虾有界面更输入更便捷。如果想提效直接用Codex、Claude 就够了，只是少了一个 IM 输入入口。

于是上周末，我 Vibe Coding 了一个小工具：用 IM（即时通讯）给我本机下命令，让 AI 直接帮我写代码。

其整体逻辑很简单：

IM（发一句话）
   ↓
Bridge Service（转发，环境：本机执行（Mac））
   ↓
Codex / Claude（生成代码）

开源地址：github.com/DonaldY/im-…

使用部分截图：

二、快速开始

开源地址：github.com/DonaldY/im-…

接入步骤：

1、IM 配置接入，如下图

2、使用

# npm 全局安装
$ npm i -g im-agent-bridge
$ im-agent-bridge --help

# 默认配置文件路径：~/.im-agent-bridge/config.toml
# 1) 生成配置（已存在则不覆盖）
im-agent-bridge setup

# 2) 本地检查
im-agent-bridge doctor

# 3) 前台启动服务
im-agent-bridge serve

# 4) 后台启动服务（macOS，首次会自动安装并启动）
im-agent-bridge service install --config ~/.im-agent-bridge/config.toml