FastAPI是一个用python写后端接口的Web框架。用来快速写API（接口）的工具，性能高（底层用的是Starlette,Uvicorn），写起来简单，有类型提示（自动校验参数等），自动生成接口文档。
Uvicorn是一个“服务器”，有了Uvicorn，浏览器/前端可以访问你写的接口（让服务跑起来）。
可以用FastAPI做：
·写后端接口（给前端用）
·做AI服务接口
·做数据处理服务
·做网站后端（轻量）
eg你做一个AI项目：
·前端：输入一句话
·后端：调用模型->返回结果
FastAPI就是“中间那个接口层”
写代码少（比Flask和Django简洁）
eg:from fastapi import FastAPI
app=FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello World"}
直接就能跑一个接口。
FastAPI核心原理：
基于ASGI（异步服务器协议）
传统（Flask）:
·一次只能处理一个请求（阻塞）
FastAPI：
·可以同时处理很多个请求（非阻塞）
适合： ·AI接口 ·高并发服务
·自动数据校验（靠Pydantic）
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
name: **str**
age: **int**
·路由系统
@app.get("/users")
@app.post("/users")
安装：
pip install fastapi uvicorn
运行：
uvicorn main:app --reload
·请求参数解析
FastAPI能自动识别参数来自哪里
·自动生成文档系统
启动后访问：/docs
自动生成接口文档
·异步支持（性能关键）
@app.get("/") async def read_root(): return {"msg": "ok"}
支持 async/await
好处：高并发；适合AI/IO密集
FastAPI核心示例：
@app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id}
当用户访问http://127.0.0.1:8000/items/5
发生的是：
浏览器发送http请求
Uvicorn接收请求
FastAPI的路由系统匹配路径/items/{item_id}
提取参数item_id=5（5是从URL中解析出来的）
调用read_item(5)
返回结果{"item_id": 5}
返回给浏览器显示
URL：Uniform Resource Locator(统一资源定位符) = 一个“地址”
eg:http://127.0.0.1:8000/items/5
http 协议（通信方式）
127.0.0.1 本机地址（localhost）（服务器地址）
8000 端口
/items/5 路径
为什么返回的是json?
Web标准；FastAPI自动帮你转；json最适合前后端交互（简单+通用）
Pydantic=数据校验工具（工具库）（帮你检查用户传的数据是不是合法）
BaseModel=Pydantic提供的“基类”
GET和POST（这是HTTP请求方式）
GET（获取数据），用来“查”
POST（提交数据），用来“创建数据”
路由系统=把URL映射到函数
综述： 在FastAPI中，URL是用户访问的地址，路由系统负责将不同的URL映射到对应的处理函数。当用户通过GET或POST请求某个路径时，系统会解析路径参数并调用对应函数执行逻辑，最终将Python数据自动转换为JSON格式返回给客户端。同时，通过Pydantic的BaseModel可以对请求数据进行自动校验，提高接口的安全性和可靠性。
