最近AI领域又被新品“龙虾”openclaw炒得火热，各种"一键部署龙虾指南"、"五秒云端极速部署龙虾openclaw"等类似的贴子漫天飞舞，一时间仿佛agent时代强势到来，我身为大模型领域人员，深切感受到时代的飞速变化。面对AI编程半天完成多人几周工作量且质量更优的现状，程序员最关切的两个问题，OpenAI CEO山姆·奥特曼在近期采访中给出了明确答案。
- 关于“程序员是否会大量失业”。奥特曼明确表示工程师不会消失，但“写代码”这一动作将发生巨大改变。他引用杰文斯悖论解释，AI提升编程效率、降低成本后，软件需求会被无限释放，而非减少——AI让软件生产趋近零成本，人们对个性化、细分场景的软件需求激增，程序员的核心不再是单纯写代码，而是解决这些更复杂的个性化问题，未来会有更多人参与到让计算机创造价值的工作中，只是岗位形态发生重构。同时他透露，OpenAI计划大幅放缓招聘，核心原因是AI将让每个工程师的生产力呈指数级暴涨，用更少的人能完成更多工作，但绝不会出现零员工的情况。
- 关于“vibe coding到来后，传统技术面试是否还有必要”。奥特曼直言传统技术面试早已存在弊端，如今更显过时。传统面试侧重算法题、八股文考察，无法衡量程序员的真实能力，而OpenAI正重构面试模式：让候选人用AI在10到20分钟内完成过去一人两周才能完成的任务，核心考察从“会什么”转向“能用AI做到什么”。这意味着，靠刷题立足、缺乏实际问题解决能力的程序员，或将最先被淘汰，与AI协作的能力成为面试核心。
尤其第二点中关于技术面试的表述，我最近在给公司面试候选人时也是深有体会，从之前的应聘者到面试官的视角转换我发现，技术面试存在很多弊端，尤其是主考八股文的。
