提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
@TOC
一、前言
在使用 n8n 构建 AI 自动化流程时，一个常见需求是：
👉 让 AI Agent 能够访问网页并获取数据。
本次实践中，我基于 n8n 官方模板，快速搭建了一个包含：
- AI Agent
- 大模型（DeepSeek）
- 记忆模块（Memory）
- Web 能力（MCP）
的完整 workflow。
并重点接入了 Bright Data 的 Web MCP 服务。
👉 具体配置和运行过程，可以直接看下面的视频演示。
二、整体流程结构
本次流程结构比较简单：
聊天 → AI Agent
↓
模型 + 记忆 + MCP
其中：
- Chat：接收用户输入
- AI Agent：负责任务拆解和工具调用
- DeepSeek：提供推理能力
- Memory：提供上下文记忆
- MCP：提供 Web 数据能力
流程图如下
这种结构本质上是：
👉 Agent + Tool 的组合模式
三、如何接入 Web MCP
在 n8n 中，只需要在 Agent 工具中添加 MCP Client，并配置 Endpoint：
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_TOKEN
然后设置：
- Transport：HTTP Streamable
- Tools：All
完成后，Agent 就可以在 workflow 中调用 Web 能力。
四、Bright Data Web MCP 简要说明
本次接入的是 Bright Data 的 Web MCP。
它提供的不是简单的网页请求能力，而是一整套 Web 数据访问能力，包括：
- 实时网页访问
- 动态页面渲染（
JavaScript） - 自动处理验证码和反爬机制
- 支持整站爬取
- 输出结构化数据（
JSON/Markdown）
👉 从使用角度来看，它相当于把 Web 数据获取这一层封装成了一个标准工具。
这样在 n8n 中，Agent 可以直接调用，而不需要额外处理复杂的请求逻辑。
五、总结
通过这次实践可以看到：
- 使用
n8n模板可以快速搭建Agent workflow MCP可以作为Web能力的统一接口Bright Data Web MCP提供了完整的网页访问和数据获取能力
整体下来，这种方式更适合：
👉 需要结合 AI Agent 的自动化场景
视频演示【如何在 n8n 中设置 The Web MCP】
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
[video(video-5HuJPrHM-1773929016007)(type-csdn)(url-live.csdn.net/v/embed/517… n8n 中设置 The Web MCP)]
六、结语
如果你正在做：
- AI Agent
- 自动化流程
- 数据采集与处理
可以尝试把Bright Data Web MCP 接入到 n8n workflow 中，作为一个通用的能力组件使用。
完整流程可以参考上方视频。
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