Node.js 进程间通信（IPC）方式总结

1. child_process 内置 IPC 通道

使用 fork() 创建子进程时，父子进程之间会建立一条专用 IPC 通道，通过 process.send() / process.on('message') 收发消息，传输的是 JSON 序列化数据。

// parent.js
const { fork } = require('child_process');
const child = fork('child.js');
child.send({ hello: 'world' });
child.on('message', msg => console.log('from child:', msg));

// child.js
process.on('message', msg => {
  console.log('from parent:', msg);
  process.send({ received: true });
});

适用场景：父子进程一对一通信，简单任务分发。

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2. 管道（pipe / stdio）

通过标准输入输出流（stdin/stdout/stderr）传递数据，适合流式处理。

const { spawn } = require('child_process');
const child = spawn('grep', ['hello']);
child.stdout.on('data', data => console.log(data.toString()));
child.stdin.write('hello world\n');
child.stdin.end();

适用场景：与外部程序协作、流式数据处理（如 shell pipeline）。

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3. 共享内存（SharedArrayBuffer + Worker Threads）

worker_threads 模块支持通过 SharedArrayBuffer 在线程间共享内存，配合 Atomics 实现同步，性能极高。

const { Worker, isMainThread, workerData } = require('worker_threads');
const shared = new SharedArrayBuffer(4);
const arr = new Int32Array(shared);

if (isMainThread) {
  new Worker(__filename, { workerData: shared });
  Atomics.store(arr, 0, 42);
} else {
  console.log(Atomics.load(new Int32Array(workerData), 0)); // 42
}

适用场景：CPU 密集型任务、高频数据共享（注意线程安全）。

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4. Unix Domain Socket / Named Pipe

通过本机 socket 文件进行通信，速度接近共享内存，支持双向通信，也适合不同语言的进程互通。

// server
const net = require('net');
net.createServer(sock => {
  sock.on('data', d => sock.write('pong: ' + d));
}).listen('/tmp/app.sock');

// client
const client = net.connect('/tmp/app.sock');
client.write('ping');
client.on('data', d => console.log(d.toString()));

适用场景：同机多进程通信、与非 Node 进程互通。

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5. TCP / HTTP / WebSocket

走网络协议的通信方式，天然支持跨机器，是微服务架构的基础。

// 用 HTTP 做简单 IPC
const http = require('http');
http.createServer((req, res) => res.end('pong')).listen(3001);

http.get('http://localhost:3001', res => {
  res.on('data', d => console.log(d.toString()));
});

适用场景：分布式系统、微服务、需要跨机通信。

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6. 消息队列（Redis / RabbitMQ / Kafka 等）

借助外部消息中间件实现解耦的异步通信，支持发布/订阅、持久化、重试等能力。

// 使用 ioredis 的 Pub/Sub
const Redis = require('ioredis');
const pub = new Redis(), sub = new Redis();
sub.subscribe('channel');
sub.on('message', (ch, msg) => console.log(msg));
pub.publish('channel', 'hello');

适用场景：高并发、解耦、需要消息持久化或跨服务广播。

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对比总结

方式	速度	跨机器	复杂度	适用场景
IPC 通道 (fork)	快	❌	低	父子进程
管道 (pipe)	快	❌	低	流式数据
SharedArrayBuffer	最快	❌	高	线程间共享
Unix Socket	很快	❌	中	同机多进程
TCP/HTTP	中	✅	中	微服务
消息队列	中	✅	高	分布式解耦

选择时优先考虑：是否跨机 → 是否需要解耦 → 对延迟的要求。