摘要
近日，GMI Cloud 正式加入英伟达 Dynamo 生态，成为该量产级开源推理平台的首批云服务合作伙伴。同时，GMI Cloud 全栈AI基础设施已完成对英伟达 OpenShell 运行时环境的深度适配，成功将高性能推理编排能力延伸至长时运行自主智能体所需的运行时层，为企业级AI应用的规模化落地筑牢技术底座。
近日，GMI Cloud 正式加入英伟达 Dynamo 生态，成为该量产级开源推理平台的首批云服务合作伙伴，同时作为英伟达 Dynamo 1.0 的首发合作云厂商，其自主打造的全栈 AI 基础设施已完成对英伟达 OpenShell 运行时环境的深度适配，成功将高性能推理编排能力延伸至长时运行自主智能体所需的运行时层，并实现与英伟达新一代推理框架、智能体运行时环境的深度融合，不仅为企业级 AI 应用的规模化落地筑牢技术底座，还将为各行业客户带来更高效、更经济、更安全的 AI 生产级部署体验，加速自主智能体技术在实际业务中的落地应用。
Part 1
英伟达 Dynamo 1.0 重构 AI 分布式推理
实现效能与成本双重突破
英伟达 Dynamo 是一款专为量产级 AI 工作负载打造的分布式推理框架，核心价值在于实现 GPU 集群的智能编排，让多台 GPU 设备从独立计算单元整合为协同工作的一体化推理系统，其核心能力涵盖KV缓存感知的请求路由、GPU 资源智能规划、预填充与解码任务解耦，以及跨全硬件层级的智能内存管理。
根据独立的 SemiAnalysis InferenceX 基准测试，与 NVIDIA GB300 NVL72 配合使用时，NVIDIA Dynamo 相比 Hopper 平台，每兆瓦吞吐量提升高达 50 倍，每 Token 计算成本降低 35 倍。对于运行大型推理模型或多步骤交互智能体管道的团队而言，将直接转化为产品体验的优化与基础设施成本的大幅降低。
从技术细节来看，英伟达 Dynamo 的 KV 缓存感知路由功能，可将推理请求精准导向已存储相关上下文的 GPU，从根源上消除冗余计算；GPU 资源规划模块能根据业务负载的实时变化，动态平衡预填充与解码的算力分配；而解耦式服务架构则支持预填充和解码能力的独立弹性伸缩，确保在长上下文、高并发的工作负载下，推理延迟始终保持稳定可预测。
随着 AI 系统从一次性响应向长时持续、多步骤交互的自主智能体演进，英伟达 Dynamo 与 OpenShell 形成了协同互补：Dynamo 负责优化推理核心架构，为智能体提供高性能算力支撑；OpenShell 运行时环境则专注于智能体的全生命周期执行管理，保障其长时运行的稳定性与可控性。
而最值得一提的是，GMI Cloud 正与英伟达联合推进 NVIDIA NemoClaw 开源栈的落地工作。该产品作为英伟达智能体工具包的核心组件，支持通过单条命令快速部署 OpenClaw 全天候智能助手，深度整合 OpenShell 安全运行时环境，同时兼容英伟达 Nemotron 等主流开源大模型，大幅降低企业自主智能体的部署门槛。
Part 2
技术基因高度契合
GMI Cloud 成英伟达生态核心合作伙伴
GMI Cloud 成为英伟达 Dynamo 首批合作伙伴，并非偶然，而是源于长期以来在全栈 AI 基础设施领域的深耕与积淀。作为全栈式 AI 基础设施服务商，GMI Cloud 拥有自主数据中心、自主网络架构、自主编排系统，且其推理引擎专为生产级 AI 工作负载打造，区别于传统通用计算架构的适配性改造，从底层实现了对 AI 大模型推理的原生支持。
凭借扎实的基础设施能力，GMI Cloud 是全球七大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，该认证不仅印证了 GMI Cloud 的集群架构、网络设计与推理栈完全满足英伟达对高要求 AI 工作负载的技术标准，更让 GMI Cloud 率先获得英伟达 Blackwell 架构的技术支持与工程协作资源，实现了新一代硬件的精准部署与深度优化。
这种深度的工程协同，不仅为英伟达 Dynamo 这类高性能推理框架的运行提供了保障，也为 OpenShell 等智能体开发工具的落地奠定了基础——随着 AI 工作负载的自主化程度不断提升，运行时的安全性与执行可控性成为关键，而 GMI Cloud 的基础设施恰好能满足这一核心需求。
英伟达 Dynamo 的设计初衷，正是适配 GMI Cloud 这类具备解耦式架构、感知内存层级、支持集群级编排能力的基础设施。此次成为首发合作伙伴，充分体现了英伟达 Dynamo 的技术要求与 GMI Cloud 基础设施能力的高度契合。
Part 3
全栈能力赋能企业
GMI Cloud 为 AI “量产级”部署提供最优解
对于正在甄选生产级推理基础设施的技术决策者而言，英伟达 Dynamo 的高效运行，离不开具备深厚硬件底蕴与完善软件集成能力的云服务平台支撑。GMI Cloud 既是英伟达 Dynamo 首批合作伙伴，又是 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner，双重身份印证了其基础设施完全满足新一代 AI 推理的严苛要求。而随着企业加速布局长时运行、可调用工具的自主智能体，对 OpenShell 这类技术的原生支持，将与核心推理性能一同，成为企业选择基础设施的关键考量。
对于关注 AI 基础设施投入的企业决策者而言，英伟达 Dynamo 带来的 35 倍每 Token 成本降低、50 倍每兆瓦吞吐量提升，并非所有平台都能实现，其核心前提是基础设施完成了对新一代框架与硬件的深度适配。企业在选择合作方时，核心需关注其技术栈是否具备承接这些效能提升的能力，是否已完成新一代 AI 硬件与框架的部署优化，而非仍处于技术追赶阶段。
GMI Cloud 的全栈 AI 基础设施，从底层硬件到上层软件均为 AI 量产级部署量身打造。此次与英伟达 Dynamo 的深度合作，是对 GMI Cloud 推理基础设施能力的有力印证；而对 NemoClaw 的联合推进，则指向了 GMI Cloud 技术栈的下一阶段发展方向——为企业打造更安全、更稳定、更易落地的生产级自主智能体运行平台。
未来，GMI Cloud 将持续深化与英伟达的生态合作，充分发挥全栈 AI 基础设施优势，把 Dynamo、OpenShell、NemoClaw 等新一代技术的效能全面释放，为金融、制造、医疗、互联网等各行业客户提供更具性价比、更安全可靠的 AI 生产级部署解决方案，加速 AI 技术从实验室走向实际业务场景，助力企业实现数字化与智能化的深度转型。
关于 GMI Cloud
由 Google X 的 AI 专家与硅谷精英共同参与创立的 GMI Cloud 是一家领先的 AI Native Cloud 服务商，是全球七大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，拥有遍布全球的数据中心，为企业 AI 应用提供最新、最优的 GPU 云服务，为全球新创公司、研究机构和大型企业提供稳定安全、高效经济的 AI 云服务解决方案。
GMI Cloud 凭借高稳定性的技术架构、强大的GPU供应链以及令人瞩目的 GPU 产品阵容（如能够精准平衡 AI 成本与效率的 H200、具有卓越性能的 B200、B300 以及未来所有全新上线的高性能芯片），确保企业客户在高度数据安全与计算效能的基础上，高效低本地完成 AI 落地。此外，通过自研“Cluster Engine”、“Inference Engine”两大平台，完成从算力原子化供给到业务级智算服务的全栈跃迁，全力构建下一代智能算力基座。
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