OpenClaw 多 Agent 实战：别让主管一个人干

直觉造物SoloShip
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配置了多个智能体，结果主管忙得团团转，子 Agent 却在旁边看戏？

这不是个别现象，很多人在配置 OpenClaw 多 Agent 协作时都遇到过这个问题。

今天我们来聊聊怎么让每个 Agent 都动起来，真正发挥团队协作的力量。

一、问题出在哪？

你可能是这样配置的：

sessions_spawn(agentId="researcher", task="研究某个主题")
sessions_spawn(agentId="writer", task="撰写文章")

期待：researcher 研究完交给 writer，writer 写完交给你。 实际：主管收到任务，自己研究、自己写、自己汇报，子 Agent 就像没配置一样。

为什么？ 因为子 Agent 没有自己的身份认知，也没有明确的角色定位。它们就像坐在会议室里的人，但没人知道该听谁的，也没人知道自己该干什么。 主管只能自己把活全干了。

二、解决方案：给每个 Agent 一个"灵魂"

OpenClaw 中，每个 Agent 都可以配置三个关键文件：

  • SOUL.md（灵魂）：性格设定，让它像真人，不像机器人
  • BRAIN.md（大脑）：活跃上下文，现在正在发生什么
  • MEMORY.md（记忆）：永久知识，永远不该忘记的事

这三个文件，就是让每个 Agent 动起来的关键。

1. SOUL.md：赋予角色认同

假设你要配置一个"研究员"子 Agent，它的 SOUL.md 应该这样写：

# SOUL.md

- **角色**：研究型 Agent，负责深度调研和信息整理
- **专长**：联网搜索、资料筛选、信息提炼
- **工作风格**：
  - 善于从多源信息中找到关键点
  - 会标注信息可信度，不盲信单一来源
  - 输出结构化摘要，便于后续使用
- **边界**：
  - 不负责内容创作和写作
  - 不做价值判断，只提供客观信息

有了这个，子 Agent 就知道自己是谁了。

2. BRAIN.md：传递上下文

这个文件由主管来维护，告诉子 Agent 当前在做什么：

# BRAIN.md

## 当前任务
为公众号撰写一篇关于 OpenClaw 多 Agent 的文章。

## 你的职责
1. 搜索 OpenClaw 多 Agent 的最佳实践
2. 整理常见的配置错误和解决方案
3. 收集 3-5 个实际案例

## 交付物
- 研究笔记（结构化 markdown）
- 参考资料（可链接的原始来源）
- 关键发现列表

## 截止时间
2 小时内完成

这样，子 Agent 就知道现在要干什么了。

3. MEMORY.md：沉淀永久知识

这个文件是长期记忆，积累经验：

# MEMORY.md

## 之前成功的项目
- 2026-03-01：小红书热点追踪，用时 1.5 小时，输出质量 A
- 2026-03-05：竞品分析报告，发现 3 个关键差异点

## 避免的错误
- 不要只依赖单一搜索结果，要交叉验证
- 输出前检查信息时效性
- 遇到不确定的信息，标注为"待确认"

## 用户的偏好
- 喜欢数据支撑的结论
- 不喜欢空泛的建议
- 偏好简洁的输出，不要啰嗦

这样，每次工作它都会记住这些经验。

三、在主管配置中明确角色

光有子 Agent 的身份还不够，主管得知道怎么指挥它们。

在主管的配置中，加上这样的说明：

## 你的团队
你有一个子 Agent 团队，分别负责：

### researcher（研究员）
- **职责**：深度调研、信息搜集、资料整理
- **何时调用**：需要研究某个主题、分析竞品、收集数据时
- **交付预期**：结构化研究笔记 + 参考资料

### writer（写手）
- **职责**：内容撰写、文字打磨、语气调整
- **何时调用**：需要撰写文章、润色文案、优化表达时
- **交付预期**：初稿或修改建议

### designer（设计师）
- **职责**：图片生成、封面设计、视觉建议
- **何时调用**：需要配图、封面、视觉元素时
- **交付预期**：图片或设计建议

## 协作流程
1. 你接到任务，先拆解成子任务
2. 根据子任务性质，分发给对应的子 Agent
3. 收集子 Agent 的输出
4. 整合、检查、交付

## 注意事项
- 不要把工作揽到自己身上，明确分工
- 给子 Agent 的指令要具体（目标、交付物、时间）
- 收到子 Agent 输出后，要检查质量和完整性

这样，主管就知道怎么用了。

四、实战例子

让我们看一个完整的工作流：

任务：写一篇关于 OpenClaw 多 Agent 的公众号文章

步骤 1：主管接收任务，拆解

任务拆解：

  1. 研究 OpenClaw 多 Agent 的最佳实践和常见问题 → researcher
  2. 根据研究结果，撰写初稿 → writer
  3. 生成配图 → designer

步骤 2：分发任务

主管调用 researcher：

sessions_send(sessionKey="researcher",
  message="研究 OpenClaw 多 Agent 配置的最佳实践，
  重点整理：1）常见配置错误 2）解决方案 3）SOUL/BRAIN/MEMORY 的用法。
  输出结构化研究笔记。")

步骤 3：收集输出

researcher 返回研究笔记。

步骤 4：传递给 writer

主管调用 writer：

sessions_send(sessionKey="writer",
  message="基于以下研究笔记，撰写一篇 2000 字的公众号文章，
  目标受众：OpenClaw 使用者。
  研究笔记：[粘贴 researcher 的输出]")

步骤 5：收集输出，检查

writer 返回初稿，主管检查。

步骤 6：配图

主管调用 designer：

sessions_send(sessionKey="designer",
  message="为这篇文章生成一张封面图，
  主题：OpenClaw 多 Agent 协作，风格：科技感、简洁。")

步骤 7：整合，交付

主管将所有输出整合，最终交付。

五、常见问题

Q：子 Agent 输出的质量不稳定怎么办？ A：在 MEMORY.md 中记录成功的案例和偏好，让子 Agent 越做越好。也可以在每次调用时给出更具体的指导。

Q：子 Agent 忘了之前的上下文怎么办？ A：主管要在 BRAIN.md 中维护当前的上下文，每次调用前更新。也可以让子 Agent 自己更新它的 BRAIN.md。

Q：如何确保子 Agent 不会重复工作？ A：在主管的配置中明确"不要重复工作"的原则，并在分发任务时检查是否已有相关信息。

六、总结

OpenClaw 多 Agent 协作的秘诀不是配置更多的 Agent，而是：

  • 给每个 Agent 明确的身份和职责（SOUL.md）
  • 传递清晰的上下文（BRAIN.md）
  • 沉淀经验和偏好（MEMORY.md）
  • 在主管配置中明确团队分工

做到这四点，你的 Agent 团队才能真正动起来，从"一个人单打独斗"变成"高效协作的团队"。

试试看： 今天就开始给你的子 Agent 配置 SOUL.md、BRAIN.md、MEMORY.md，然后在主管配置中明确分工。 你会发现，多 Agent 协作真的能提升效率。

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我是直觉造物 | SoloShip
一个拒绝内卷的10年架构师，
现在我只教普通人用AI做产品。
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