我用 Claude API 做了一个副业，现在月入 2 万+
一个普通后端开发者的 AI 副业赚钱记录，全部真实经历
先说结论：我是一个普通的后端开发者，工作之余用 Claude API 做了一个副业项目——帮中小企业搭建 AI 智能客服系统。
现在稳定月入 2 万+，最好的一个月做到了 3.2 万。
不卖课，不开星球，下面把整个过程和核心逻辑都写出来，包括技术方案、客户怎么找的、怎么定价的。看完你自己判断适不适合你。
一、背景：怎么想到做这个****
我是做后端开发的，工作第四年，技术栈是 Python + Flask。去年开始接触 Claude API，一开始只是自己写代码的时候用它当助手。
有一次一个朋友开了家淃化店，抱怨说客服忙不过来，每天都是那些重复的问题：“这个产品怎么用”“多少钱”“能不能退”。我当时就说：“这种问题让 AI 来回答就行了呀。”
花了一个周末帮他做了一个简单的 AI 客服，接入他的微信公众号。上线第一周，他的人工客服工作量直接减少了 60%。
然后他问我：“多少钱？”
我当时随口说了个 3000。他秒转。
那一刻我突然意识到：这个事情可以规模化做。
二、我到底做了什么****
简单说：我帮中小企业搭建基于 Claude 的 AI 智能客服系统。
具体服务包括：
• 根据客户的产品和业务，定制 System Prompt（这是核心）
• 开发客服接口，对接微信公众号 / 网站 / 小程序
• 导入客户的产品资料、FAQ、价格表作为知识库
• 部署上线 + 后续调优 prompt
技术栈很轻：Python + Flask + Claude API，没有什么高深的架构。
核心竞争力不是技术，而是“谁能把 prompt 写得更好”。
同样的 Claude 模型，prompt 写得好的客服和 prompt 写得差的客服，体验天差地别。我花了大量时间研究怎么写好客服场景的 prompt，这是我的护城河。
三、技术方案拆解****
很多人关心技术细节，简单说一下架构：
用户消息
↓
微信公众号 / 网站 小程序
↓
我的后端服务（Flask）
↓
Claude API（通过 api.run.vg 调用）
↓
AI 回复返回给用户
为什么用 Claude 而不是 GPT？三个原因：
1. 中文能力更强。 客服场景下，用户问的问题很口语化，Claude 理解得更准，回答也更自然。
2. 更安全可控。 客服最怕说错话。Claude 不容易被用户诱导说出不合适的内容，而且对 system prompt 的遵守度更高。
3. 200K 上下文窗口。 可以把客户整本产品手册都塞进去，回答准确率网尼拉。
关于 API 调用，我用的是 api.run.vg，国内直达不用翻墙，支付宝充值，很方便。而且稳定性很重要——客服系统掉线了客户会投诉的。
四、客户怎么找的****
这是大家最关心的问题。我的第一个客户是朋友介绍的，但后来的客户主要来自三个渠道：
1. 知乎 / 掘金发技术文章
我写了几篇 Claude API 的实战教程（比如《10 分钟用 Claude API 搭一个智能客服》），文章末尾留了联系方式。有些老板看完文章会直接来问“能不能帮我也做一个”。
2. 开发者群 / 行业群
加了一些电商、教育、本地生活的行业群，看到有人抱怨客服问题就主动联系，提供免费试用。转化率意外地高。
3. 老客户转介绍
做得好的客户会主动推荐给同行朋友。我现在差不多一半的单子都来自转介绍。
重点：技术文章是最好的免费获客方式。你展示了专业能力，客户自然会来找你。
五、怎么定价****
我现在的定价模式是：
搭建费（一次性）：3000-8000 元
根据复杂度定价。简单的单渠道客服 3000，多渠道 + 复杂业务逻辑的 5000-8000。包含需求沟通、prompt 定制、开发、部署、调优。
月维护费：500-1500 元/月
包括 API 调用费用 + prompt 持续优化 + 技术支持。这是稳定的续费收入，非常重要。
我给客户算过一笔账：一个人工客服每月工资至少 4000-5000，还只能工作 8 小时。AI 客服 7×24 小时在线，每月只要 500-1500。客户一听就懂了。
六、收入拆解****
透明地说一下我现在的收入结构：
搭建费（一次性）： 现在手上稳定保持 8-10 个客户，每月新接 2-3 个单子，平均客单价 5000 元左右，每月搭建费收入约 10000-15000 元。
月维护费（续费）： 8-10 个客户 × 平均 1000 元/月 = 每月约 8000-10000 元稳定收入。这部分是纯被动收入，客户一般不会轻易取消，因为 AI 客服已经融入他们的业务流程了。
合计：月均 2 万+，好的月份 3 万+。
成本方面，主要是 API 调用费。我通过 api.run.vg 调用，比官方便宜不少，所有客户的 API 费用加起来每月大概 2000-3000 元。扣掉服务器费用等，毛利率大概在 80% 左右。
七、踩过的坑****
说几个真实的教训：
1. 一开始定价太低。
第一个单子只收了 3000，其实包括沟通、开发、调优，前前后后花了 20 多个小时。后来我就抬价了，反而成单率没变——因为客户看的是价值不是价格。
2. 没收维护费差点做成慈善。
前两个客户我只收了搭建费，没收维护费。结果客户隔三差五找我调 prompt、加功能，我变成了免费售后。后来加了月维护费，反而客户也觉得更正规了。
3. 翻墙调 API 差点丢了客户。
最开始我直接用官方 API，有一次翻墙工具崩了，客户的 AI 客服直接断服了两个小时。客户破大防打电话来质问。后来换成 api.run.vg 之后再也没出过这种问题。
4. 不要试图做所有行业。
我一开始什么客户都接，后来发现电商、教育、本地生活这三个行业的客服需求最大、prompt 最容易写。现在我只专注做这三个行业，效率高很多。
八、每天花多少时间****
这是副业，我还有正式工作。现在每天大概花 2-3 小时：
• 新客户沟通需求：约 30 分钟（很多可以通过微信异步处理）
• 开发/部署：约 1-1.5 小时（很多代码是复用的，新单子主要是写 prompt）
• 老客户维护：约 30 分钟（反馈处理、prompt 调优）
• 写技术文章引流：每周花 2-3 小时写一篇
周末会多花一些时间处理积压的任务。整体来说不算太累，毕竟技术派活本身就不多。
九、什么人适合做这个****
说实话，这个副业不是所有人都能做。你需要：
• 有基本的编程能力（Python 就够，不需要多深）
• 愿意花时间研究 prompt engineering（这是核心竞争力）
• 有基本的沟通能力（要理解客户的业务场景）
• 能坚持写技术内容获客（这是最难的部分）
如果你是前端开发者也行，很多客户需要的是网页端的客服小组件。甚至不会编程但懂业务的人也能做——你可以外包开发部分，自己专注做 prompt 和客户沟通。
十、我用的工具****
简单列一下，都不贵：
• Claude API 调用：api.run.vg（国内直达，支付宝充值，价格比官方优惠）
• 服务器：轻量云服务器，每月约 50-100 元
• 开发框架：Python + Flask（免费）
• 客户沟通：微信（免费）
• 获客：知乎 / 掘金发文章（免费）
启动成本基本为零。 最大的投入是时间，不是钱。
写在最后****
AI 正在改变很多行业的工作方式，智能客服只是其中一个切入点。对于有技术能力的开发者来说，现在是一个窗口期——大部分中小企业还不知道怎么用 AI，而你可以帮他们用上。
关键是行动。我当初如果没有帮朋友做那个第一个客服，就不会有后面这些。
如果你也想试试，第一步很简单：
去 api.run.vg 注册一个账号，新用户有免费体验额度。先用 Claude API 写一个客服 demo 出来，然后找身边开店的朋友试用一下。可能你的第一个客户就这么来了。
• 国内直达，不需要翻墙
• 支付宝 / 微信直接充值
• 完整中文文档，上手零门槛
• 价格比官方更优惠
有问题欢迎评论区交流，看到都会回。
觉得有用的话，点个赞支持一下，后续我会写更多 Claude API 实战类的内容。
