一、案例说明
本案例通过火语言 RPA 模拟向豆包 AI 批量提问，自动抓取 AI 回答内容并逐条写入 Excel，用于分析答案特征、优化内容策略，为 GEO（生成式引擎优化）提供数据支撑。
二、案例逻辑
启动流程 → 打开浏览器并访问豆包 → 读取问题列表 → ForEach 循环提问 → 等待回答生成 → 提取回答内容 → 逐条写入 Excel → 循环执行多轮采集 → 关闭浏览器。
三、操作细则
1、Excel打开文档， 新建空文档，用于后续写入数据
2、打开浏览器， 打开外部浏览器，指定固定 Chrome 路径，避免调用系统默认浏览器导致环境不一致
附加参数：--profile-directory="Profile 1"，本地如果有多个Chrome用户，配置附加参数，指定启动 Chrome 的特定用户配置文件，这里设置的是默认用户，如没有多个用户，可不用配置。（配置参考：www.huoyuyan.com/community/d… ）
3、浏览网页， 访问网址：www.doubao.com/chat/
4、文件读取， 读取本地TXT
要读取的文件：{{ENV.Desktop}}\关键词.txt
文件读取方式：文件内容列表(按行读取文本内容)
5、ForEach循环， 循环执行提问和采集并写入Excel
5.1、鼠标/元素点击， 定位豆包AI网页的提问输入框
点击类型：选定元素
目标元素：.container-kxxSU4
5.2、模拟键盘输入， 输入当前问题内容
输入内容：item
5.3、鼠标/元素点击， 定位点击发送按钮元素
点击类型：选定元素
目标元素：#flow-end-msg-send > div > svg
5.4、等待元素显示消失， 等待回答AI回答完成，回答完成后指定元素出现
5.5、获取单元素信息/属性值， 提取回答内容，相似元素取最后一个用last()，输出变量：
回答
目标元素：(//div[@data-testid='message_text_content'])[last()]
获取信息：文本内容
5.6、打印日志， 可选，调试使用
5.7、Excel写入内容， 在Sheet1中A列写入问题
写入位置：单元格，单元格一个字符串，写入列或者行为字符串列表，是个集合。
行号：index+1，index起始值为0
列名：A
列入内容：item
5.8、Excel写入内容， 在Sheet1中 B列写入答案
行号：index+1，index起始值为0
列名：B
列入内容：回答
6、关闭浏览器， 流程结束，关闭浏览器
四、避坑指南
1、浏览器路径必须为本地绝对路径，避免调用默认浏览器导致启动失败。
2、提前准备问题文本文件（每行 1 个问题），路径配置准确。
