鸭鸭刷到报道，阿里成立了一个全新的事业群 Alibaba Token Hub（ATH），而且这次是阿里巴巴 CEO 吴泳铭亲自带队。
这是又要在 AI 上搞大动作啊！
说实话，这两年看阿里的新闻，感觉他们一直在“折腾”。从最开始的“1+6+N”拆分，到各个业务集团独立运营，现在又搞出个新事业群……
不过鸭鸭也能理解，毕竟现在的互联网环境变化太快，不折腾就意味着落后。
现在的大厂都在找新的增长曲线，不管是 AI、云计算，还是其他新兴领域，谁先跑出来，谁就能在下一轮竞争中占据有利位置。阿里这次由"吴妈"带队，明显是下了重注。
从各方消息来看，Alibaba Token Hub（ATH）事业群以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，一共包括5个组成部分：
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通义实验室：也就是 Qwen 大模型。
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MaaS 业务线：构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业 AI 生态。
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千问事业部：包括千问 APP，打造最好的个人 AI 助手。
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悟空事业部：打造 B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。
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AI创新事业部：探索各类 AI 创新应用，快速验证新模式、新市场。
悟空事业部好像是第一次亮相？从全员信的内容来看，这个事业部的定位是“B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流”。这或许意味着，除了前阵子下大力气推广的千问APP之外，阿里巴巴还将发力 B 端 AI 应用市场。
下这么多功夫在组织架构上，换个角度想，这也说明他们在积极应对市场变化。现在的互联网行业已经不是十年前那个躺着就能赚钱的时代了，不主动求变就只能等着被淘汰。阿里这次成立新事业群，至少说明他们还在折腾，还在找新的机会，总比躺平强。
你们怎么看阿里这次成立新事业群的举动？是觉得是新机会还是新坑？欢迎在评论区和大家聊聊～
……
今天鸭鸭和大家分享一道 AI 大模型原理和应用面试题。
【什么是 LangChain Agent? 】
回答重点
LangChain Agent 是框架里负责自主决策的组件，核心能力是让 LLM 根据用户输入动态选择该调哪个工具、按什么顺序执行，而不是走写死的流程。
传统的 Chain 是你提前定好第一步干什么、第二步干什么，执行路径是固定的。Agent 不一样，它拿到用户的问题后会先思考这个任务需要哪些信息、该用什么工具获取，执行完一个工具后还会根据返回结果判断够不够，不够就继续调别的工具，直到能给出最终答案。
举个例子，用户问"北京今天天气怎么样，适合跑步吗"。Agent 会先调天气 API 拿到温度、湿度、空气质量这些数据，然后把这些数据喂给 LLM，让它结合健康知识判断适不适合户外运动，最后组织成自然语言回复用户。整个过程 Agent 自己决定先查天气再做判断，不是你硬编码的。
篇幅有限，更多 AI 相关面试题可以进入面试鸭（mianshiya.com）进行查阅。
