Hurley：用 Rust 打造的高性能 HTTP 客户端 + 压测工具Hurley：用 Rust 打造的高性能 HTT

Hurley：用 Rust 打造的高性能 HTTP 客户端 + 压测工具

在微服务和分布式系统盛行的今天，几乎所有系统间的通信都离不开 HTTP 协议。开发者通常会面临两个核心需求：

需要一个好用的 HTTP 客户端，来验证 API 接口的功能是否正确
需要压测工具，来评估系统在高并发下的表现

传统做法往往要切换两套工具：日常调试用 curl / Postman / Insomnia，压测时再换成 wrk、ab、locust、k6 之类。上下文切换成本很高。

而 hurley 想解决的就是这个问题——它把「日常 HTTP 客户端」和「命令行压测工具」合二为一，用一套工具就能完成从单次调试到万级并发压测的全流程，极大降低开发和测试中的割裂感。

核心功能一：作为现代 HTTP 客户端

hurley 在客户端模式下基本实现了现代 HTTP 标准需要的大部分能力，特别适合 RESTful 接口调试。

支持所有常用 Method：GET、POST、PUT、DELETE、PATCH、HEAD

常用参数风格跟 curl 非常接近，迁移成本很低：

# 带自定义 header 和 json body 的 POST 请求
hurley -X POST https://api.example.com/v1/users \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." \
  -d '{"username":"alice","age":28}'

其他常用能力：

-H 添加任意 header
-d 直接传字符串 body
-f 从文件读取 body（适合传大文件或复杂 JSON）
-L 自动跟随 301/302 重定向
支持超时设置、代理、自定义 CA 等（具体参数可查 --help）

核心功能二：一键变成压测工具

最有特色的地方在于：你写好的单条请求，几乎不需要改动，就能直接变成压测场景。

只需要额外加上两个最关键的参数：

-c concurrency，并发连接数
-n number，总请求数

# 100 并发发 10 万次请求
hurley -c 100 -n 100000 https://api.example.com/health

更进一步，它还支持基于数据集的随机化压测，非常适合模拟真实用户行为，避免缓存预热导致的假象。

你可以准备一个 JSON 文件（格式很简单）：

[
  {"method": "GET",  "path": "/api/users/1001"},
  {"method": "GET",  "path": "/api/users/1002"},
  {"method": "POST", "path": "/api/orders", "body": {"item_id": 55, "qty": 2}},
  {"method": "PUT",  "path": "/api/cart/abc123", "body": {"status": "paid"}}
]

然后运行：

hurley -c 50 -n 50000 --dataset requests.json https://staging.api.example.com

hurley 会从中随机（或顺序）挑选请求发送，能有效打散热点、减少缓存命中率偏差，测出更真实的系统表现。

压测结果输出：不止有平均值

hurley 的报告比很多传统工具更关注尾部延迟，输出的统计信息对 SLA 敏感型业务非常有参考价值：

Statistical Summary
  Total Requests:      100000
  Error Rate:          0.12%
  Requests/sec:        1248.7 RPS

Latency Distribution (ms)
  p50  (median) :      42.3 ms
  p95           :     118.6 ms
  p99           :     245.1 ms
  p99.9         :     781.4 ms
  StdDev / Jitter :    68.2 ms

国内大部分中大型公司对 p99 / p99.9 都非常敏感，平均值好看但 p99 爆炸的场景太常见了，hurley 把这些关键指标放在显眼位置。

底层技术选型（为什么快且安全）

异步运行时：tokio
HTTP 客户端底层：reqwest（但做了大量定制）
高精度延迟统计：hdrhistogram（HDR Histogram，工业级延迟统计库）
错误处理：thiserror + Rust 强类型系统

这些组合让 hurley 在保持内存安全的前提下，性能可以接近甚至部分场景超过用 C/C++ 写的同类工具。

安装方式（国内开发者最常用两种）

推荐：直接用 cargo 安装（需要已安装 Rust 工具链）

cargo install hurley

从源码编译（适合需要改代码或用最新版）

git clone https://github.com/dursunkoc/hurley.git
cd hurley
cargo build --release
# 二进制文件在 target/release/hurley

总结与展望

hurley 目前还是一个年轻的开源项目（GitHub: github.com/dursunkoc/h… curl + wrk 的全部工作**，并且用 Rust 的现代异步能力把性能和安全性都做到很高水准。

作者在 roadmap 里提到未来会支持：

分布式压测（多机协同）
HTTP/3 （QUIC）支持
更丰富的断言和结果校验能力

如果你平时既写接口文档、调试联调，又需要做一些轻量级 / 中量级的压测，不想在终端里来回切工具，不妨试试 hurley。它很可能成为你日常工具链里的「瑞士军刀」之一。

有兴趣的同学可以直接去 GitHub star 一波，支持作者继续迭代～