DDD领域驱动

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层级结构

网关层、表示层、应用层、领域层、基础设施层

逐层表示

  1. 应用层application(api层、类比go的handler层)

  2. 领域层domain(类比go的service层,内部服务,一般类不需要定义interface)

  3. 基础设施层infrustructure

    1. north实现api接口impl的地方,被上游调用

    2. south是,domain定义的仓储层repository在infrustructure层实现,调用下游

  4. 仓储层dao层(dao层)

设计思路

  1. api层返回的是VO/DTO,取决于代码编写习惯(历史上一般是VO,现在大多用DTO)

  2. 领域层domain返回的一定是领域实体(DO)

  3. 凡是放不进应用层、领域层的地方,都放到基础设施层。所以,对于api的实现层impl,因为涉及历史逻辑,返回的又是DTO,就只能放到infrustructure

学习方向

  1. DDD课程

  2. B站讲解

博客讲解

架构说明:(从内到外)

    1. 实体层。包含系统的业务规则和领域模型,是最稳定和最独立的层次。

    2. 用例层。包含系统的应用逻辑和用例,依赖于实体层,但不依赖于外部设备或框架。

    3. 接口适配器层。 包含控制器,网关,呈现器等组件,负责将外部请求转换为内部用例,并将内部数据转换为外部格式。

    4. 架构和驱动器层。包含数据库,UI,Web框架等具体技术细节,是最易变和最不稳定的层次。

注意:整洁架构遵循依赖倒置原则。即内部圆环不应该依赖于外部圆环,而应该通过接口或抽象类来定义依赖关系

Java中 VO、 PO、DO、DTO、 BO、TO、DAO、POJO的概念

PO(persistant object) 持久对象

在 o/r 映射的时候出现的概念,如果没有 o/r 映射,没有这个概念存在了。通常对应数据模型 ( 数据库 ), 本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的 java 对象。最简单的 PO 就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用 PO 的集合。 PO 中应该不包含任何对数据库的操作。

DO(Domain Object)领域对象

就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。一般和数据中的表结构对应。

TO(Transfer Object) ,数据传输对象

在应用程序不同 tie( 关系 ) 之间传输的对象

DTO(Data Transfer Object)数据传输对象

这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。

VO(view object) 值对象

视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。

BO(business object) 业务对象

从业务模型的角度看 , 见 UML 元件领域模型中的领域对象。封装业务逻辑的 java 对象 , 通过调用 DAO 方法 , 结合 PO,VO 进行业务操作。

business object: 业务对象,主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。

这个对象可以包括一个或多个其它的对象。 比如一个简历,有教育经历、工作经历、社会关系等等。 我们可以把教育经历对应一个 PO ,工作经历对应一个 PO ,社会关系对应一个 PO 。 建立一个对应简历的 BO 对象处理简历,每个 BO 包含这些 PO 。 这样处理业务逻辑时,我们就可以针对 BO 去处理。

BO 是 Business Object(业务对象) 的缩写,在分层架构中属于业务层的核心组件。

主要职责:

  1. 封装业务逻辑:承载具体的业务规则和业务数据

  2. 数据传输:在不同层之间传递业务相关的数据

  3. 业务抽象:将复杂的业务概念抽象为具体的对象模型

POJO(plain ordinary java object) 简单无规则 java 对象

纯的传统意义的 java 对象。就是说在一些 Object/Relation Mapping 工具中,能够做到维护数据库表记录的 persisent object 完全是一个符合 Java Bean 规范的纯 Java 对象,没有增加别的属性和方法。我的理解就是最基本的 Java Bean ,只有属性字段及 setter 和 getter 方法!。

DAO(data access object) 数据访问对象

是一个 sun 的一个标准 j2ee 设计模式, 这个模式中有个接口就是 DAO ,它负持久层的操作。为业务层提供接口。此对象用于访问数据库。通常和 PO 结合使用, DAO 中包含了各种数据库的操作方法。通过它的方法 , 结合 PO 对数据库进行相关的操作。夹在业务逻辑与数据库资源中间。配合 VO, 提供数据库的 CRUD 操作。

Java实现领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)

‌1. 分层架构‌

典型的分层结构(从下到上):

  • 基础设施层‌(Infrastructure):数据库、消息队列等技术实现

  • 领域层‌(Domain):核心业务逻辑和领域模型

  • 应用层‌(Application):协调领域对象完成用例

  • 表现层‌(Presentation):API、UI等交互入口

‌2. 核心组件实现‌

‌(1) 领域实体(Entity)

public class Order {
    private String id;
    private BigDecimal totalAmount;
    private List<OrderLine> orderLines;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

‌(2) 值对象(Value Object)‌

public class OrderLine {
    private String productId;
    private int quantity;
    private BigDecimal price;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

‌(3) 聚合根(Aggregate Root)

聚合根是聚合的根实体,负责维护整个聚合的规则和业务完整性。例如,一个订单聚合可以包含多个订单行,但作为一个聚合,它有自己的生命周期和规则。‌

public class Order {
    private String id;
    private BigDecimal totalAmount;
    private List<OrderLine> orderLines = new ArrayList<>();
 
    public Order(String id) {
        this.id = id;
    }
 
    public void addOrderLine(OrderLine orderLine) {
        this.orderLines.add(orderLine);
        this.totalAmount = this.orderLines.stream()
            .map(ol -> ol.getPrice().multiply(new BigDecimal(ol.getQuantity())))
            .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    }
}

‌(4) 领域服务(Domain Service)

仓储模式(Repository Pattern)

仓储模式用于封装对数据库的访问逻辑。在DDD中,每个聚合都有一个对应的仓储接口。

public interface OrderRepository {
    Order save(Order order);
    Optional<Order> findById(String id);
}

‌(5) 实现仓储接口

你可以使用JPA等ORM框架来实现仓储接口。

@Repository
public class OrderRepositoryImpl implements OrderRepository {
    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;
 
    @Override
    public Order save(Order order) {
        entityManager.persist(order); // 或者使用 merge 或其他方法根据需要更新或保存实体
        return order;
    }
 
    @Override
    public Optional<Order> findById(String id) {
        return Optional.ofNullable(entityManager.find(Order.class, id)); // 或者使用其他查询方法如JPQL或Criteria API等。
    }
}

(6) 应用服务(Application Service)

应用服务是位于领域模型和应用之间的桥梁,用于封装业务逻辑。例如,创建订单的业务逻辑可以放在一个应用服务中。

@Service
public class OrderService {
    private final OrderRepository orderRepository;
    private final SomeOtherService someOtherService; // 可能需要的其他服务或组件的引用。例如,发送邮件服务等。
   public OrderService(OrderRepository orderRepository, SomeOtherService someOtherService) // 通过构造函数注入依赖。例如,仓储和其他服务等。 省略了其他依赖项的注入。

‌3. 战术设计工具‌

  • 工厂模式‌:复杂对象的创建逻辑封装

  • 领域事件‌:通过事件驱动跨聚合协作

  • CQRS‌:读写分离(查询用DTO,命令用领域模型)

‌4. 实现建议‌

  1. 避免贫血模型‌:将业务逻辑放入领域对象而非Service

  2. 限界上下文‌:明确不同子领域的边界(如订单、支付)

  3. 依赖倒置‌:领域层不依赖基础设施层

完整示例项目结构

通过以上方式,可以构建出高内聚、低耦合的领域模型。实际项目中可结合Spring、Axon Framework等框架简化实现。