面试风向变了:不会 AI,连实习岗都面不上

0 阅读4分钟

今天,大四的小师妹一脸娇嗔地跟我吐槽:“师兄,你说面试官是不是走错片场了?我是面前端岗,结果他全程都在问 AI,搞得我背了一周的前端小抄全没用上!气死我了😡”

我“嘿嘿”一笑,敲了敲她的脑袋:“谁让你面试前不来找我取经,招聘风向早就变了,你还抱着老黄历呢。”

从2026年1月底一直火到现在的“小龙虾”OpenClaw,到不断进化的CodeX、Claude,再到各家争相推出的商用辅助编程工具——Cursor、Copilot、Code Buddy、Lingma、Trae……科技圈掀起了一股“AI取代程序员”的巨浪。

作为一个面试过1000+人、长期混迹科技公司前后端面试一线的老兵,我想说:AI到底能不能取代程序员,我不知道;但我很清楚,现在面试如果你不懂点AI,面试官100%会把你归入“跟不上时代”的那一类。

根据我近期的面试经历,以及和各个大厂朋友交流的心得,我给大家整理了一份“AI相关面经”,希望能帮你在面试中加分。

一、现在面试官到底在考什么?

很多人以为 AI 面试会问:

  • Transformer 原理
  • Attention 公式
  • 大模型训练细节

错了。90% 公司根本不考这些。除非你面的是纯算法岗

大部分研发岗面试官更关心三件事:

1️⃣ 你会不会用 AI 提效

典型问题:

  • 你平时怎么用 AI 写代码?
  • 你会不会用 AI 写测试用例?
  • 你有没有用 AI 做过项目重构?

2️⃣ 你知不知道 AI 的边界

AI 很强,但也很“蠢”:

  • 会一本正经胡说八道(幻觉)
  • 会漏信息(注意力机制限制)
  • 不理解业务上下文

典型问题:

  • AI 生成的代码你怎么保证正确?
  • AI 写错了你怎么 debug?
  • 什么场景你不会用 AI?

3️⃣ 你有没有 AI 思维

典型问题:

  • 如果让你设计一个 AI 提效方案,你怎么做?
  • 你怎么把 AI 接入你的工作流?
  • 你会不会写高质量 Prompt?

二、前端 / 后端常见 AI 面试题(高频)

下面这些,是我最近面试中真实高频问题👇

🟢 前端方向

1. AI 如何帮助前端开发?

可以从这几个角度答:

  • 自动生成组件(React/Vue)
  • 自动补全 UI 逻辑
  • 根据设计稿生成代码
  • 自动写单测(Jest)

👉 加分点:说出你用过的工具 + 实际效果

2. AI 能不能直接生成页面?

标准答案:

  • 可以生成“基础页面”
  • 但复杂交互、状态管理仍需人工

👉 核心观点:

AI 提高下限,人类决定上限

3. 如何用 AI 优化前端性能?

思路:

  • 让 AI 分析 bundle
  • 找出大依赖
  • 优化加载策略(懒加载、分包)

4. AI 生成代码不规范怎么办?

回答框架:

  • 设定 Prompt 规范(eslint + 代码风格)
  • 二次 review
  • 自动化 lint + test

🔵 后端方向

1. 你怎么用 AI 写接口?

示例流程:

  1. 输入 PRD
  2. AI 生成接口定义
  3. 生成 CRUD 代码
  4. 自动生成测试用例

👉 面试官想听的是:完整链路


2. AI 能不能写复杂系统?

标准回答:

  • 能写模块
  • 不能设计系统

👉 一句话:

AI 擅长“实现”,不擅长“架构”

3. 如何用 AI 做代码 Review?

可以说:

  • 检查空指针
  • 检查边界条件
  • 检查异常处理
  • 检查日志规范

4. 如何降低 AI 生成代码的风险?

关键点:

  • 单元测试
  • 小步提交
  • 人工 review
  • 灰度发布

5. 你怎么看 AI Agent?

这是今年必问题

👉 标准答案:

Agent = 能感知 + 能决策 + 能执行的 AI

举例:

  • OpenClaw 会:

    • 写代码
    • 执行命令
    • 提交代码

👉 本质区别:

类型能力
Assistant只会“说”
Agent会“做”

三、最加分的一类回答(很多人忽略)

👉 讲真实案例

比如:

  • 我用 AI 把一个接口开发从 2 天缩短到 2 小时
  • 用 AI 自动生成 80% 单测
  • 用 AI 重构旧项目

面试官最爱听的不是理论,而是:

“你到底用 AI 做成过什么”

四、给求职者的3条建议(非常重要)

1️⃣ 每天必须用 AI 写代码

不用 AI,就像:

👉 2020 年还不用 Git

2️⃣ 学会写 Prompt(核心能力)

一个好 Prompt 的四大要素:

  • 背景
  • 输入
  • 输出格式
  • 约束条件

3️⃣ 建立自己的 AI 工作流

比如:

  • PRD → AI → 初版代码
  • 代码 → AI → 单测
  • 代码 → AI → review

👉 这才是未来工程师的竞争力


五、结尾:送你一句最现实的话

未来淘汰你的,不是 AI,而是会用 AI 的人。


📣 最后推荐一下我的公众号

如果你也有这些困惑:

  • AI 到底是什么?
  • token 是什么?
  • AI 为什么会胡说八道?
  • AI 怎么真正用在工作中?

欢迎关注我的公众号👇

👉 专注用漫画 + 极简解释讲清 AI:

  • 不讲复杂公式
  • 不堆术语
  • 用最直观的方式讲明白

适合:

  • 程序员
  • 转行人群
  • 完全小白

扫码关注或者微信搜索【偷天神猫】,让你用最短时间,真正看懂 AI

qrcode_for_gh_bfeb6efed5b6_258.jpg