QuantToGo Playground是一个有趣的产品：用户不是在"选择策略"，而是在"作曲"。
这个比喻很重要。如果把8个策略比作8个乐器，用户就是在用这8个乐器来创作自己的交响曲。
为什么需要组合器？
传统的量化产品，产品方给你推荐组合："我们精心优化，给你这个80/20配置"。
但这有个根本的问题：最优配置是不存在的，因为时空背景永远在变。
你看2015-2020年，沪深300走势很好，所以"最优"的A股组合里大盘权重很高。但2021-2024年呢？创业板更强。所以那个"最优"配置就失效了。
这就是为什么QuantToGo从不声称有"最优组合"。我们只提供工具，让用户自己去组合。
从技术角度，怎么设计这个工具？
这涉及几个关键的UX问题：
-
实时回测的速度
- 用户每调一下比例，系统要立刻算出新的历史表现
- 这需要预计算和缓存的配合
- 后端用GPU矩阵运算，可以在100ms内算出任意组合的完整历史回溯
-
如何展示结果
- 不是只显示"收益率"和"回撤"
- 更重要的是：这个组合在历史上的各个时期表现如何
- 折线图 + 热力图 + 分位数分析，让用户看到全貌
-
如何降低门槛
- 用户不需要懂代码，也不需要懂什么叫"组合优化"
- 拖动滑块就行，系统自动算
- 对标Spotify的歌单编辑器体验
前端的关键实现细节
Playground用了React + D3.js的组合。为什么？
- React的state管理适合"参数实时变化"的场景
- D3.js能画出金融级别的复杂图表
- WebWorker处理数据计算，不阻塞UI
最妙的地方是：用户在调整比例时，后端是流式计算。不是等全部算完再返回，而是边算边返回结果，用户立刻能看到变化。这才是真正的"实时"体验。
交互设计的心理学
为什么用"组合器"这个概念，而不是"策略配置"？
因为"组合"这个词，暗示的是创意、主观、你的作品。
而"配置"这个词，暗示的是科学、客观、最优方案。
前者激励用户去探索、去试验、去理解；后者让用户变成被动的接收者。
QuantToGo的设计选择，其实体现了一个哲学：工具，不是答案。
