实战篇 05. 好友关注 - 关注和取关学习文档📚 实战篇 05. 好友关注 - 关注和取关学习文档一、业务场景与

📚 实战篇 05. 好友关注 - 关注和取关学习文档

一、业务场景与需求分析

在达人探店的 App 中，当我们点击进入某个用户的个人主页时，会看到一个**“关注”**按钮。

核心需求：

关注 / 取消关注： 点击按钮，如果当前未关注，则执行关注操作；如果已经关注，则执行取消关注操作。
状态回显： 当用户进入别人的主页时，前端需要知道当前登录用户是否已经关注了该博主，从而决定按钮显示“关注”还是“已关注”。

二、数据库表设计 (`tb_follow`)

关注关系的本质是多对多的关系（一个用户可以关注多个人，也可以被多个人关注）。因此，在 MySQL 中，我们需要一张中间表来记录这种映射关系。

tb_follow 表核心字段：

id: 主键
user_id: 关注者（粉丝）的 ID，也就是当前登录操作的用户。
follow_user_id: 被关注者（博主）的 ID。
create_time: 关注时间。

(💡 设计规范提示：通常在这种关系表中，我们会对 user_id 和 follow_user_id 建立联合唯一索引 (Unique Key) ，从数据库物理层面彻底防止因为高并发导致的重复关注脏数据。)

三、核心代码落地 1：查询是否关注 (`isFollow`)

当用户进入博主主页时，前端会立刻调用这个接口，判断按钮的高亮状态。

这步的逻辑非常简单，就是去数据库里查一查有没有对应的记录。

Java

@Override
public Result isFollow(Long followUserId) {
    // 1. 获取当前登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    
    // 2. 去 tb_follow 表查询是否关注 (SELECT count(*) FROM tb_follow WHERE user_id = ? AND follow_user_id = ?)
    Integer count = query()
            .eq("user_id", userId)
            .eq("follow_user_id", followUserId)
            .count();
            
    // 3. 返回判断结果 (count > 0 说明查到了记录，即已关注)
    return Result.ok(count > 0);
}

四、核心代码落地 2：关注与取关操作 (`follow`)

前端会传来两个参数：被关注者的 ID (followUserId)，以及当前的操作是关注还是取关 (isFollow 布尔值)。

⚠️ 进阶伏笔预警： 如果只实现关注功能，单纯操作 MySQL 就够了。但是！在真实的社交软件中，我们往往还需要实现**“共同关注”的功能。为了方便后续的高性能集合运算（求交集），我们必须在操作数据库的同时，将关注关系同步保存到 Redis 的 Set 集合中！**

Java

@Override
public Result follow(Long followUserId, boolean isFollow) {
    // 1. 获取当前登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String key = "follows:" + userId; // Redis Set 的 Key 设计：follows:当前用户ID

    // 2. 判断到底是关注还是取关
    if (isFollow) {
        // ------------------ 执行关注逻辑 ------------------
        Follow follow = new Follow();
        follow.setUserId(userId);
        follow.setFollowUserId(followUserId);
        
        // 2.1 将关注记录保存到 MySQL 数据库 (INSERT)
        boolean isSuccess = save(follow);
        if (isSuccess) {
            // 2.2 【Redis 同步】：将博主的 ID 塞入当前用户的关注 Set 集合中 (SADD)
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, followUserId.toString());
        }
    } else {
        // ------------------ 执行取关逻辑 ------------------
        // 3.1 从 MySQL 数据库中物理删除记录 (DELETE FROM tb_follow WHERE user_id = ? AND follow_user_id = ?)
        boolean isSuccess = remove(new QueryWrapper<Follow>()
                .eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId));
                
        if (isSuccess) {
            // 3.2 【Redis 同步】：将博主的 ID 从当前用户的关注 Set 集合中剔除 (SREM)
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, followUserId.toString());
        }
    }
    
    return Result.ok();
}

五、学习总结与架构反思

在这个功能中，我们采用了 “MySQL 落盘主数据 + Redis 冗余辅助数据” 的双写策略。

MySQL 的作用： 保证数据的绝对持久化和强关系约束，是关注列表的“真理之源”。
Redis 的作用： 虽然这节课我们还没用到 Redis 里的这些 Set 集合，但这其实是在**“蓄力”**。

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