核心学习目标
一、预习前置准备
1. 软件工具：提前下载VMware Workstation Pro（16/17版）、CentOS 7.9 ISO镜像（DVD完整版）、FinalShell（Windows/macOS通用） 2. 环境要求：电脑预留非系统盘空间（建议≥50G）、内存≥8G（保证虚拟机运行流畅） 3. 核心认知：大数据框架多基于Linux系统运行，虚拟机是本地搭建Linux学习环境的最优方式，NAT网络模式为虚拟机标配。
二、核心知识点梳理
虚拟机设置
开启虚拟机
2. 设置root账号密码（大数据学习核心账号，务必牢记），存储路径选非C盘；密码：123456
3. 硬件配置：处理器核心≥2、内存≥4G、磁盘容量30G，网络类型默认NAT模式；
4. 启动虚拟机完成自动安装，重启后用root账号登录Linux系统。
虚拟机网络编辑器
（二）设置虚拟机IP
三、关键操作提醒（预习注意点）
1. 静态IP配置是核心难点，修改网卡配置文件时需注意参数拼写（如BOOTPROTO、ONBOOT），保存退出格式需正确； 2. 所有操作均以root账号执行，避免普通账号权限不足； 3. 克隆虚拟机后，IP和主机名必须重新配置，这是集群搭建的基础，否则会出现节点冲突； 4. FinalShell连接失败优先排查：虚拟机静态IP是否正确、防火墙是否关闭、网络模式是否为NAT。
四、学习思路指引
1. 先掌握单台虚拟机的创建和远程连接，再进行克隆操作搭建多节点环境； 2. 重点练习静态IP配置和SSH免密登录，这两个操作是后续大数据框架搭建的高频基础操作； 3. 操作过程中做好命令记录，便于后续复盘和快速查阅。
