概览
通过 Spice AI，开发者无需成为数据、人工智能或机器学习专家，也能构建工程软件。该平台提供创建数据和AI驱动型产品的核心构建块，包括计算、存储、零知识证明、机器学习加速器和区块链，将所有开发需求整合在一个相互关联的应用中。
影响：无缝访问Web3数据以创建AI驱动型应用具有巨大潜力。该平台简化了复杂的数据基础设施，使开发者能够更轻松地构建和发布产品。通过消除在不断发展中的Web3工具中工作的复杂性，Spice AI的简化方法意味着为开发者减少痛点、降低成本并节省劳动力。
加入协议实验室社区：2021年，Spice AI获得了由协议实验室参与的种子前融资。由创始人Luke Kim和Phillip LeBlanc领导，两人均在某机构和某代码托管平台拥有深厚的开发者工具开发背景，他们与PL的合作源于对Web3基础设施未来的共同愿景。
未来规划：未来，Spice AI将高度聚焦于部署 Spice.ai 开源软件的用例，使开发者及团队能够在成本和性能之间取得平衡，从而查询数据并将其交付给他们的应用、仪表盘和机器学习管道。
Spice AI的起源
Spice AI由Luke Kim和Phillip LeBlanc于2021年创立，旨在解决一个重大挑战：让开发者能够在某搜索巨头和某软件巨头等科技巨头领域之外，弥合AI应用开发的鸿沟。创始人的动机源于一个洞察：许多开发者缺乏整合关键性AI驱动决策所需的工具和专业知识。
Kim表示：“在某机构工作时，我清楚地意识到，决策型AI对于未来的许多应用将至关重要。我还意识到，目前确实没有一个为开发者设计的平台来帮助你构建这类软件。”
软件开发中的AI驱动决策，涉及利用人工智能来自动化和增强应用内的决策过程。该技术使软件能够分析数据、从中学习，并在无需人工干预的情况下做出或建议决策。其应用范围从优化物流到个性化数字平台上的用户体验。AI决策使软件能够动态适应和响应，从而实现更高效的运营和提高用户满意度。
为了弥合这一差距，Spice AI推出了一个旨在民主化AI开发的平台，使其变得易于访问和操作。通过为开发者提供一套将AI整合到其项目中的工具和资源，Spice AI为开发者创造了公平的竞争环境，并为下一代智能、数据驱动的应用铺平了道路。
Kim说：“因此，通过Spice AI，我们着手构建一组构建块。这些是简单、可组合、可逐步采用的构建块，帮助开发者构建AI驱动的应用，而无需成为这些领域的专家。当我们与一家公司交流时，他们说，‘是的，我们想做AI，我们知道必须这么做，但我们缺乏专业知识。也没有一个平台可以去做。’所以，我们的目标是构建这个平台，帮助那些类型的开发者真正构建应用，并能够在未来具备竞争力。”
直面挑战
虽然最初专注于其开源平台来指导使命，但团队很快认识到需要高质量的真实世界数据来为AI模型提供动力的关键性。数据是构建有效AI工具（包括大型语言模型）的核心。这一认识加速了对区块链数据的关注，克服了AI开发中最重大的障碍之一。
Kim说：“即使你有一个很好的API，如果没有足够高质量的数据，开发这项技术也非非常常困难。”区块链数据的重要性在于其开放性、多样性以及其捕获的真实世界交易量，这使其成为开发下一代AI驱动型应用的宝贵资源。这个独特的数据集是训练能够进行细致入微理解和决策的复杂AI模型的绝佳资源。
Kim说：“回顾人类历史上AI的巨大飞跃，它们实际上都源于两件事。一是更快、更便宜的硬件。你现在从GPU、计算机和摩尔定律中看到了这一点。但另一件真正给AI带来阶跃式变化的事情是更大、更好的高质量数据集。”认识到构建智能模型所必需的高质量开放数据的稀缺性，该团队致力于开发区块链索引，并在区块链数据上实现高性能SQL查询。这不仅解决了数据挑战的很大一部分，还吸引了Spice AI的第一个付费客户，标志着其增长的一个关键转折点。
2022年，他们成功获得了1350万美元的额外资金，以进一步推动其开发工作。这笔资金的注入标志着其扩张进入一个重要阶段，突显了投资者对其利用区块链数据进行AI模型训练方法的信心。
规划未来
随着Spice AI从一个有前途的初创公司转变为AI和数据基础设施领域的关键参与者，它正重新聚焦于进一步简化AI集成，确保开发者拥有更易于访问、高效和强大的工具。
Kim说：“我们目前拥有一个由托管数据服务和AI服务组成的云平台供人们使用，但让我们感到兴奋的是改进我们认为是‘数据交付最后一英里’的部分。”对优化“最后一英里”数据交付的重视，突显了Spice AI致力于推进开发者的AI和数据集成。他预计，不久之后，开发者将能够在应用旁边或在特定集群中运行分布式节点，从而能够将数据直接交付给该节点，并在本地运行AI模型。
Kim说：“因此，不再需要依赖单一的中心服务来进行推理以构建AI驱动型应用，你现在可以以分布式方式在离你的应用更近的地方运行它。”
2024年3月，该团队还使用Rust完全重新设计了 Spice.ai 开源软件，创建了一个统一的SQL查询接口和一个可移植的运行时。这使得可以从任何数据库、数据仓库或数据湖中获取的数据集进行本地物化、加速和查询。这意味着开发者可以花更少的时间处理数据，而将更多时间用于创建创新的应用和商业价值。Spice AI鼓励开发者社区在 github.com/spiceai/spiceai 贡献代码。
Spice AI的努力正在获得越来越多的关注。最近的用例包括加速数据集并将其与应用和前端部署在同一位置，以服务更多并发查询和用户，实现更快的页面加载和数据更新，CQRS示例应用就是一个例证。另一个用例是通过销售BI仪表板简化查询监控的方法。
Kim说：“如果我们正在构建一个专注于开发者的平台，帮助你为下一代应用构建AI决策应用，那么当硬件持续变得更快、更便宜时，下一步将是什么？下一个将推动AI开发又一次阶跃式变化的大规模开放数据集将是什么？我们相信，这将来自于免费开放的区块链数据。”FINISHED
