昨晚它帮我盯了一整晚的盘。
早上飞书消息来了——它还在。
顺便它还帮我算了一件事：
我的饭碗，AI高危。
然后它分裂成三只虾，给我写了一篇稿子。
这是智谱出的「龙虾专用模型」Pony-Alpha-2。
我在 AutoClaw 上测了三个场景，有点上头，来看 👇
📌 先说怎么用
AutoClaw（澳龙） 是智谱官方的OpenClaw，不用自己部署，不用开白名单，进去直接选 Pony-Alpha-2 就能跑。
不得不说，澳龙比较符合中国宝宝体质。
就一键接入飞书这个功能印象直接拉满——
你只需要点击扫码，然后去拉个屎，回来飞书就接上了。
🧪 测试一：让龙虾帮你算——AI到底会不会抢你饭碗
两会刚好在讨论这个话题，我就拿这个测它的联网搜索 + 多步分析能力。
把职业告诉Pony，让它搜这行的AI替代进展、两会相关提案、新涌现的岗位，最后出一份「饭碗风险评估报告」推到飞书。
我用的案例是游戏插画师。
结论：中高风险，可以说很高危了。
📋 提示词直接复用（填入你的职业就能跑）：
我的职业是【运营/设计师/教师/程序员/自填】
请帮我完成一份「AI时代饭碗风险评估报告」，分四步：
第一步：搜索这个职业目前被AI替代的最新进展
第二步：搜索2026年两会关于AI就业的相关提案
第三步：搜索这个职业方向上AI时代新涌现的岗位机会
第四步：给出替代风险等级（高/中/低）+ 建议学习方向 + 一句话总结
完成后推送到飞书。
🧪 测试二：龙虾盯盘员——我让它24小时不许停
我可真不是人啊。
一条指令，让它盯我的创业板人工智能ETF——
每小时检查一次，涨跌超3%立刻飞书推简报，附上可能原因和操作建议。
然后——
来啦来啦来啦。
我是金融小白，因为做AI所以买了这个ETF。
一条指令把针对它的全部监控搞定了，很帅。
要不是已经晚上8点，我的下一条指令将是：让它帮我直接买入。
📋 提示词直接复用：
你是我的专属盯盘助理，请持续工作：
监控标的：【BTC / A股代码 / 自填】
检查频率：每隔1小时
触发条件：单小时涨跌超过 ±3%
触发后立即飞书推送：
- 涨/跌了多少
- 可能原因（1-2句）
- 建议：继续持有 / 关注风险 / 观望（选一，说理由）
没触发不发消息。开始工作，直到我说停止。
🧪 测试三：一人公司，三只虾分工
给了Pony一个目标：帮我做一篇小红书图文。
但要求它调度三个虾同时干活——
- 🦞 策划虾：搜今天AI圈热点，定选题
- 🦞 创作虾：根据选题写初稿
- 🦞 优化虾：按麦当风格改一遍
三个Agent串行互传结果，成品推飞书。
内容完整，多Agent协同默契。
最后它还不忘提醒我——它还在盯盘呢。
📋 提示词直接复用：
你需要调度三个子Agent，串行完成：
Agent1（策划）：搜索今天AI圈最热话题，给出1个小红书选题角度和理由
Agent2（创作）：根据Agent1的选题写图文正文，口语化、有干货、500字内
Agent3（优化）：将稿子改成：直接、不废话、有自己观点的风格
三个Agent依次执行，结果逐级传递。
全部完成后将Agent3版本推送飞书。
📊 我的结论
三个场景全部跑通，没有中途断链。
✅ Pony-Alpha-2 确实适合跑龙虾，特别是：
- 需要多次工具调用的复杂任务
- 长时间持续运行的监控任务
- 多Agent串行协作的场景
跑龙虾不是比谁更聪明，是比谁更稳。
这个模型在稳定性上确实比通用模型强一档。
我的知识站mdldm.club有最完整Openclaw实战教程，欢迎大家来看哈！
我是麦当，带你用AI搞点实际的。
