我们业务中使用功能postgreql，我自然想要在大模型中使用postgres-mcp(<github.com/crystaldba/… 这是一种遵循模型上下文协议（MCP）的服务器软件，它的作用是充当 AI代理（Agent）和> PostgreSQL 数据库之间的安全桥梁。
简单来说，它让大语言模型（LLM）可以用 自然语言 去操作数据库，而不需要人手动写 SQL。
例如，AI工程师或数据分析师只需要对 AI 助手说：
- “列出客户表有哪些字段”
- “查一下上个季度销量最高的五个产品”
AI 就可以通过 postgres-mcp 自动完成这些事情：
1. 数据库结构查看（Schema Inspection）
AI 可以查看数据库里有哪些表，每个表有哪些字段、字段类型是什么等。
2. 数据查询（Query Execution）
AI 会根据用户的要求自动生成 SQL 语句，并在数据库中执行查询。
3. 安全保护
数据库的账号和密码都保存在服务器端，不会出现在 AI 对话或提示词中，从而避免敏感凭证泄露。
总的来说 postgers-mcp 的核心价值就是：
让 AI 可以用自然语言安全地访问和分析数据库数据。
一 安装
1 （推荐）：安装 Python 3.12 或 3.13
Postgres MCP 官方就是按 Python 3.12+ 发布的。
安装 Python 3.12或更高 www.python.org/downloads/
安装时勾选：
Add Python to PATH
2 用 uv 创建新虚拟环境
进入项目目录：
cd D:\workspace\bim\qqsl-bim-model-assembly
创建 Python 3.12 环境：
uv venv --python 3.12
激活：.venv\Scripts\activate
3 安装 postgres-mcp
uv pip install postgres-mcp
以后运行 MCP server 就用：
uv run postgres-mcp
或者带数据库：
uv run postgres-mcp postgresql://user:password@localhost:5432/dbname
例如：
arduino
uv run postgres-mcp postgresql://postgres:123456@localhost:5432/postgres
二 修改 PostgreSQL 配置文件
修改这个文件：
/etc/postgresql/14/main/postgis.conf
找到shared_preload_libraries，修改为： shared_preload_libraries = 'pg_cron,pg_stat_statements'
然后重启 PostgreSQL： sudo systemctl restart postgresql 如果是到docker运行的，使用： docker restart image_db_postgresql
然后在claude code中加入mcp配置：
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "uvx",
"args": [
"postgres-mcp",
"--access-mode=unrestricted"
],
"env": {
"DATABASE_URI": "postgresql://root:123456Qqsl202101@47.99.162.246:5432/qqsl_resource_library_release"
}
}
}
