如何实现轻量级的多Agent编排框架

如何实现轻量级的多Agent编排框架

引言

市面上的Agent框架往往过于复杂，本文介绍一个轻量级的多Agent编排实现方案，核心代码仅1200行。

核心设计

消息总线

class MessageBus:
    def __init__(self):
            self.topics = {}
                
                    def publish(self, topic, payload):
                            if topic in self.topics:
                                        for sub in self.topics[topic]:
                                                        sub(payload)
                                                            
                                                                def subscribe(self, topic, callback):
                                                                        self.topics.setdefault(topic, []).append(callback)
                                                                        ```
                                                                        
                                                                        ### Agent注册与发现
                                                                        
                                                                        ```python
                                                                        class AgentRegistry:
                                                                            def __init__(self):
                                                                                    self.agents = {}
                                                                                        
                                                                                            def register(self, name, agent):
                                                                                                    self.agents[name] = agent
                                                                                                        
                                                                                                            def get(self, name):
                                                                                                                    return self.agents.get(name)
                                                                                                                        
                                                                                                                            def list_all(self):
                                                                                                                                    return list(self.agents.keys())
                                                                                                                                    ```
                                                                                                                                    
                                                                                                                                    ### 任务调度
                                                                                                                                    
                                                                                                                                    ```python
                                                                                                                                    class TaskScheduler:
                                                                                                                                        def __init__(self, registry, bus):
                                                                                                                                                self.registry = registry
                                                                                                                                                        self.bus = bus
                                                                                                                                                                self.queue = asyncio.Queue()
                                                                                                                                                                    
                                                                                                                                                                        async def schedule(self, task):
                                                                                                                                                                                agent = self.registry.get(task.agent)
                                                                                                                                                                                        result = await agent.execute(task)
                                                                                                                                                                                                self.bus.publish(task.result_topic, result)
                                                                                                                                                                                                ```
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                ## 性能优化
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                1. **连接池复用**：避免重复创建LLM连接
                                                                                                                                                                                                2. **批量处理**：多个相似任务合并处理
                                                                                                                                                                                                3. **缓存策略**：常用结果缓存减少重复计算
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                ## 适用场景
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                - 智能客服系统
                                                                                                                                                                                                - 内容自动生成流水线
                                                                                                                                                                                                - 数据分析工作流
                                                                                                                                                                                                - 代码审查助手
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                ## 代码地址
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                https://github.com/v1-multiagent
                                                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                欢迎Star和使用！
                                                                                                                                                                                                
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