《我用 AI 写了 120 页软著文档,只用了 8 分钟》爆款版

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每个做软件开发的人,大概率都被一件事折磨过:

写软著文档。

一套完整的软件著作权申请材料通常包括:

  • 软件功能说明书
  • 软件设计说明书
  • 用户操作手册
  • 技术实现说明
  • 软件模块说明
  • 源代码说明

全部加起来:

80 ~ 150 页文档。

而最痛苦的是:

这些文档其实并不复杂,但非常耗时间。

很多开发者都是:

  • 找模板
  • 复制粘贴
  • 改软件名称
  • 改功能说明
  • 改系统架构

最后花 2~5 小时 才写完。

于是我做了一个工具:完全免费哦😄

AI 软著文档智能生成平台

一句话描述软件:

AI 自动生成整套软著申请文档。

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一、效果到底怎么样?

例如输入一句话:

一个基于 AI 的电商数据分析平台

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系统会自动解析:

  • 软件名称
  • 软件类型
  • 所属行业
  • 技术架构
  • 功能模块

然后一键生成:

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文档页数
软件功能说明书15–30 页
软件设计说明书20–40 页
用户操作手册10–20 页
软件简介1 页
技术实现说明3–5 页
软件模块说明10–15 页
源码说明60 页

最终可以导出:

  • Word
  • PDF
  • Markdown

image.png

基本上:

8 分钟生成完整软著材料。

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二、系统主要功能

系统分为 6 个核心模块。

1 工作台

进入系统后可以看到:

  • 项目总览
  • 最近编辑文档
  • 文档生成状态

方便快速管理多个项目。


2 项目管理

支持:

  • 创建项目
  • 编辑项目
  • 删除项目
  • 多项目管理

创建项目时可以:

手动填写

或者:

一句话 AI 解析

例如:

一个基于区块链的供应链溯源系统

AI 会自动生成:

  • 软件名称
  • 软件行业
  • 技术架构
  • 核心模块

三、AI 自动生成文档

系统支持生成 7 类软著申请文档

文档类型说明
软件功能说明书详细功能说明
软件设计说明书系统架构与数据库设计
用户操作手册用户使用指南
软件简介申请表中的 300 字介绍
技术实现说明技术创新说明
软件模块说明各模块说明
源码说明符合软著要求的代码结构

生成过程支持:

  • 流式输出
  • 实时预览
  • 随时停止生成

体验类似:

ChatGPT 写长文档。


四、AI 富文本编辑器

AI 生成文档之后,可以继续编辑。

编辑器支持:

  • 富文本排版
  • 自动生成文档大纲
  • 字数统计
  • 自动保存

同时集成 AI 写作助手

支持一键:

功能说明
继续生成AI 断点续写
内容扩写增加细节
内容精简提取重点
专业化表达书面语优化
技术化描述增加技术细节
逻辑优化梳理结构

例如:

原文:

系统支持用户管理

AI 优化后:

系统提供完整的用户管理模块,支持用户注册、登录、权限控制及用户信息维护等功能。


五、自动生成流程图

技术文档中经常需要流程图。

系统支持:

AI 自动生成 Mermaid 流程图。

例如:

用户登录流程

AI 会生成流程图并自动渲染。

导出 Word 时:

自动转为 PNG 图片。

避免 Word 中 SVG 无法显示的问题。


六、多格式导出

文档完成后可以导出:

格式用途
Word软著提交
PDF打印
Markdown开发者存档

还支持:

按项目打包 ZIP 下载


七、技术实现

项目整体采用 纯前端架构

系统架构:

React + TypeScript
        │
TailwindCSS UI
        │
DeepSeek API
        │
IndexedDB 本地存储
        │
Mermaid 流程图

技术栈:

前端

  • React 18
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Framer Motion

AI

  • DeepSeek API
  • 流式输出

其他

  • Mermaid.js(流程图)
  • JSZip(压缩导出)
  • idb(IndexedDB 封装)
  • Lucide React(图标)

八、AI 文档生成是怎么做的?

很多人会问:

AI 怎么生成 100 页文档?

其实核心思路是:

分段生成。

而不是一次生成整篇。

生成流程:

生成目录
   ↓
生成章节
   ↓
生成小节
   ↓
拼接文档

例如:

1 系统概述
1.1 项目背景
1.2 系统目标

2 系统架构
2.1 系统架构
2.2 技术架构

每个小节单独调用 AI。

优点:

  • 避免 token 限制
  • 生成更稳定
  • 支持中断
  • 支持继续生成

九、为什么使用 IndexedDB

这个项目没有使用后端数据库。

而是使用:

IndexedDB

存储:

  • 项目信息
  • 文档内容
  • AI 配置

优点:

  • 不需要服务器
  • 部署简单
  • 数据本地保存

适合:

单机工具型应用。


十、为什么选择 DeepSeek

AI 模型支持配置。

默认推荐:

DeepSeek

原因:

  • 中文文档能力强
  • 成本低
  • 长文本稳定
  • 支持流式输出

非常适合:

文档生成场景。


十一、适合哪些人?

这个工具适合:

  • 独立开发者
  • 外包开发者
  • 软件公司
  • 经常申请软著的团队

基本可以做到:

10 分钟生成一套完整软著材料。