像人类一样解决问题
到了这里，我还是没想到，龙虾到底能帮我干点什么。于是打算先试试经常被用来举例子的功能：每天播报天气预报。当然，这是一个伪需求，因为每天早上当我关掉手机闹钟，屏幕上就会自动跳出天气，何必要AI来做。
我又稍微改动一下，想让他看看我订阅的RSS有多少更新，最好还能简单汇总一下。
我订阅的内容，有一部分不能在 RSS 阅读器里查看全文，必须跳转到浏览器查看，这导致每次查看下一条信息都需要浪费几秒等待网页展现，虽然时间不长，但体验很糟。
我就问龙虾，它能不能帮我访问网页，我想让它提前把网页都看一遍，然后把内容汇总给我。在这个过程中，它先确认了运行环境是否存在Playwright （一个可以通过编程接口操作浏览器的工具）和浏览器，在发现系统中只有 Playwright 但没有浏览器的时候，它开始尝试执行npx playwright install chromium 安装浏览器，我直接打断了它，因为我知道这个方式是无法安装成功的，命令虽然正确，但由于网络原因，没配置代理是无法下载成功的。
我直接把可用的代理发给龙虾。接下来它的表现惊艳到我，让我感慨即便自己去做，也难以有更好的表现，我就在一旁静静地看它表演。
它拿到了代理，就尝试通过代理去下载浏览器，结果还是没成功。我有点惊讶，通过它执行的命令我也没看出问题。
它开始了排查，首先怀疑代理是不是有问题，从操作系统里找出一个下载工具，尝试让这个工具通过我提供的代理下载网页；又试着用代理地址中的端口找出代理程序的进程，并根据进程信息中的软件名称找到了代理软件的配置文件，逐条确认配置文件是否有问题；还尝试了通过 Python 中的请求库，通过编程的方式来使用这个代理，最后定位到是协议出了问题，我给他 socks5:// 开头的代理地址，但实际上需要 socks5h:// 协议才能访问到相应的内容，还告诉我两者的差别是 socks5h 把 dns 解析阶段也代理了。
看到这里，我已经很佩服当前AI解决问题的能力，万万没想到它还要再震惊我一下。
龙虾开始尝试用测试通过的代理去下载，没想到还是失败了，看到此处我一下子没了头绪。但它一点不慌，又试着延长超时时间，依然失败，然后它居然开始测网速，发现速度只有 50K/s，而下载量大约在100M，需要半小时才能下完。最后它竟然是去找镜像地址，跳过安装命令，用下载工具直接把浏览器给下载过来安装了。
这个任务，我是看着它一步步操作下来的，每次报错我都在想，接下来换做我会怎么做。从整体上来看，它解决问题的方式跟人类或者说至少跟我已经很像了：看到问题，根据经验推测一个合理的可能性，然后验证它，通过验证的过程逐步增加掌握的信息，并以此为依据继续推测，直到解决问题。
然而我能感受到，我们之间也存在着差异，我排查问题的时候更注重直觉，靠的是脑子里冒出来的第一反应，第一反应不对再换下一个第一反应，这也是我的大脑被“训练”得到的模型，能够快速想到出错概率最大的原因先行验证，但这种方式有个严重的缺点，就是会出现灯下黑：有时问题出就在一个很简单的点上，甚至你已经看到了这个点，但是没有认真的验证它，粗粗检查过后就把它列入了“免检”，然后开始把问题复杂化，兜兜转转一大圈，才发现问题居然出在这么个地方，最终问题也是解决了，但耗费了大量时间，还完全没有解决难题的成就感，只有“我是一个傻X”的懊恼。
而它更像是在对照着一个检查清单在做事。没有情绪、一丝不苟，该检查就检查，该验证就验证，看上去刻板、没有灵光一闪，但应检尽检、不会遗漏、不会焦躁，正是它的优势。
渠道、记忆与主动工作
其实到此为止，还没有体现出龙虾的特别，因为以上工作，换成任何一个主流AI编程工具，也都能做到，只是平时我们更多是拿他们来写代码，而不是处理这些问题，我们只是被它们编程工具的身份迷惑了，限制了自己的使用范围。不信的话，你回想一下，这些编程工具是不是也能根据提示词分解你提出的要求，能够创建和读取文件，执行一些命令行工具。
目前我看下来，龙虾类工具与AI编程工具最大的差异，体现在渠道（网关）、记忆和主动工作几方面。
渠道（网关）
前面已经提到过，我将龙虾配置成了钉钉机器人，这样，我就能通过钉钉直接与它对话，如果我想让其他人也能与我的龙虾对话，只要建一个群，再把人和龙虾都拉到那个群里。
虽然还没有试过，但是把一群不同的龙虾拉进同一个群，让他们开会协调工作应该不成问题。
不同的龙虾工具，默认支持的渠道有所差异，但可以相信，不久之后，主流的聊天工具都会被接入。
我甚至可以想象，以后用什么即时聊天工具将变得不再重要，因为借助龙虾的传话，钉钉用户将能和微信用户进行对话。
记忆
龙虾会在上下文中带上一些特定的文件，这些文件里，记忆无疑是特别重要的，但它的实现原理却并不复杂，像 CoPaw 里的 MEMORY.md，本质上就是把一些它认为重要，或者你告诉它要记住的内容，存到了这个文件里。以后与它对话的时候，它会把这个文件放到对话的上下文中，这样你就不需要反复告诉他“访问某某网站需要通过代理，代理地址是巴拉巴拉”。当然在具体实现上，各种虾又各有不同实现策略，比如有些会通过向量匹配的方式，从记忆文件里找出与当前对话关联的部分，只把这些加入对话上下文。
主动工作
看到主动工作，一开始觉得真强，居然可以自主工作了。一看实现，哈哈，原来就是定时器，谁没写过几个 crontab 啊。
就是这么朴实无华。当然配合上AI的智能和记忆，感受上，比配置 crontab 好多了。比如前面我通过对话，引导它实现了网页内容的访问，只要再加上一句“以后每天早上8:00都访问一下这个网站，并把内容总结后发到我的钉钉上”，龙虾就会自行创建一个定时器。你不需要学习 crontab 语法，只要口语化表述，什么“平日里要怎么样，周末又要怎么样”也完全不在话下。
落地场景
为了让家里人也能直观感受一下龙虾的作用，我最终把第一个落地场景放在管理小孩的作业上。
我先把家庭成员的基本情况放到了记忆中，这样我就不用反复告诉他小孩子是几年级。
然后打通了图片的识别功能，这样可以把老师发在钉钉群里的作业照片，直接发给龙虾，让它能识别清单，知道有哪些作业。
再让龙虾像管理待办一样把这些作业管起来，记录每一项是否完成。周末补习班的作业让它分配到平日里，每项作业给一个计划完成的时间。
做完这些，作业的基础数据就建立起来了。接下来就能通过定时器，让它催作业，每天特定时间往家庭群里发今天还有什么作业没完成，然后通过电脑的音响，播放语音喊孩子做作业。😂 我是魔鬼吗？
最后还解决了一个小孩子写作文的附带问题。现阶段写作文文，要球用好词好句，所以每次打完草稿都是给豆包润色，然后让孩子抄下来，这个过程中，原来有一道工序是我的工作，就是把AI生成的文章打印到纸上，再让孩子抄。于是我试着让龙虾找找局域网里的打印机，它还真找到了，还识别了型号，于是我就让它装了驱动，对接了打印功能。现在，妈妈只要把文字发给它，它就能打印出来，我就巧妙的隐身了。
打印还有个小插曲，AI可以知道打印成功，但实际打印成啥样，它是不清楚的，一开始是横着打印、然后中文显示成方块、没加边距、转换成PDF后忘记换行、字体太小等等，反正也是一路小毛病，需要用户不停告诉它问题，它自己就会试着纠正，全部纠正好，让它记住，那以后基本就能遵照执行。
我想就是因为存在这样的过程，才会叫做“养”龙虾吧。
