龙虾实在是太火了，让人没有办法忽视，于是养了一只，现在总结一下养虾一天的经验和感受。
开始养虾
让我们回到一天前，代入新手视角，从选虾开始。
现在是上午10点，我打算安装一个自己的龙虾，毫无疑问 OpenClaw 名气最大，但是也有不少安全方面的负面消息，因此我第一想法，是装在容器中运行，然后通过挂载目录限制它可以读取的文件范围，从而控制风险，可 OpenClaw 文档却说不建议运行在容器中，它希望你直接在操作系统里运行它。我当然不会拿主力机来做这件事，所以又找上了NanoClaw ，它控制安全的思路跟我不谋而合，但尚不能接入国内的主流通讯软件。由于我不想把时间花在初始设置上，而是想尽快体验一下，了解龙虾到底是什么，能干什么，于是最终选择了阿里的 CoPaw，原生支持钉钉，我用的AI套餐也是阿里的，配置会比较方便。
后来我知道为什么 OpenClaw 希望你直接运行在操作系统里，因为其自带的好些“技能”都是借助苹果操作系统自带的应用实现的，比如管理日程和待办事项等。
家里正好有台闲置的设备，最后我就决定把 CoPaw 装在它上面，反正里面也没有太重要的资料。
为了发挥龙虾的最大功效，我直接在操作系统层面进行了安装，复制一个命令，运行几分钟就完事了。然后通过网页端图形界面去配置，又花几分钟对接上了大模型。
到目前为止，都没有什么技术门槛。
现在有一只空的龙虾放在我面前，我不知道该用它干啥。
能力与安全
我就想先来看看它跟单纯的大模型有什么区别，于是想到一个最基础的问题，问问他在哪里运行，因为单纯的大模型是无法回答这个问题的，大模型有时候甚至搞不清自己是什么模型，是哪家公司开发的。
这是它解决问题的过程。
从这里，我就知道它会先思考和分解问题，然后针对每个问题，调用相应的shell命令来查找想要的信息。这些命令我自己也记不全，比如查看CPU型号。
下午我问老婆，你会查看电脑有多少内存吗？答曰：不会。所以，从这一小点就能看出来，龙虾这样的工具已经能帮助用户解决一些现实问题了。
上面的命令执行到最后，龙虾告诉了我电脑的配置信息，顺便提示我硬盘快用完了（因为年前要出门旅游，发现全景相机的存储卡快满，一股脑都给倒进这台电脑了）。
于是我给他出了第二个题目，帮我看看是哪些目录和文件占用了大量空间。于是他又进行一番分析，用了几次 du 命令，分析目录的大小，并成功把我存视频的目录找了出来。
如果说查看系统配置有挺多人都会，但是用工具自动化查找大目录和文件会的人就少了，也更体现出此类AI工具的价值。
在上个问题的回答的末尾，它还给出了一些清理建议。
看上去很聪明是吧，它理解你的处境，想到你可能想清理出一些空间。
但是这里已经有一个大坑等着你，如果你没看仔细，让它执行全部的清理建议，你就有可能要丢失数据。第一个命令 docker system prune -a 会删除暂停着的容器，如果恰巧你有这么个容器，你就可能要丢失数据了（容器里面的数据如果没有存放在挂载的卷里，会随着容器被一起删除）。
到了这里，可以来上一句“能力越大、责任越大”，但龙虾无法帮你担责，责任是你的，后果最终也是由你承受。
技术的矛盾
从上面已经能看到，龙虾能帮助你做事，甚至是你自己都不知道要怎么才能做到的事，但是也能看出来，如果你不懂技术，就很容易在安全方面遇到问题。
但实际上不仅仅是安全隐患，还有些事情，龙虾光靠大模型也是搞不定的。
我想让家里人也能用上龙虾，于是把它配置成钉钉机器人，这样所有人都能通过手机与他对话。这时候，就需要进入钉钉开放平台进行一些配置，由于我做过几年钉钉开发，这些操作都习以为常了，就像喝水吃饭一样自然，但是回过头来看，换成没有技术背景的人，能顺畅的完成这些操作吗？即使文档有一些引导，AI也会提醒你要怎么做，但实际上大多数没经验的人做这件事还是容易被卡住。
再然后，我配置完机器人，又想让它能通过推送机制给我发消息，到这里AI又被卡住了，它死活找不到正确的接口，重试了十几轮也没有成功，最后我看它执行命令的记录发现了这一点，把实际要用的接口地址发给它，才帮它跨了过去。
龙虾能帮你做一些你做不到的事，但它也常常会需要你的帮助，这可能会产生矛盾，当你想让他帮助你做事的时候，它却先需要你的帮助，而非技术人员很可能帮不到它。
从好的方面来说，你和它就是相互帮助，共同克服困难的伙伴。而且随着大模型不停的迭代升级，它能帮助你的机会只会越来越多，而需要你帮助的情况则会越来越少。
写的有点慢，今天先到这里吧，后面还有几点比较深刻的感受，明天再写。
未完的内容：
- 像人类一样解决问题
- 虾的记忆
- 在你休息的时候干活
- 简单实用的落地场景
