图的基础复习
acm图论较一般图论的问题：必须对图的结点和边进行输入读取，还要正确区分题设要求和返回值
图的存储结构：
邻接表和邻接矩阵。 输入值通常包括结点数量N，边数量M。对邻接矩阵进行空间申请时，建议申请N+1规模
1.深度优先搜索。 基本思路：采用递归栈的思想，不断入栈弹出回溯，对图进行遍历 代码结构： 1.根据题设设计传参和返回值 2.设计递归终止条件 3.设计单层递归逻辑
2.广度优先搜索。 基本思路：采用队列的FIFO的思想，对遍历的结点依次入队，当该结点所有邻居入队之后，将该结点出队 代码结构： 1.设计队列，并将初始访问结点入队初始化，为了防止出现孤立结点，必须对所有结点进行遍历 2.设计入队出队逻辑。 3.增设题设要求 4.模拟出队入队逻辑
代码随想录的广度搜索存在假设的方向选择，这是存在有特异化方向的具体四格地图问题，并不是广义的广度搜索。单层出入队逻辑应当为为充分遍历该结点所有邻居，可以根据具体题设设置函数。课程中设置的地图只是用来便于理解和方便快速查找邻居。
常见问题： 1.存在路径问题：指定两结点，判断两结点之间是否存在路径。并查集适合用来快速判断两结点之间是否存在路径。深度搜索适合用来寻找可达路径以及所有可达路径。广度搜索同深度搜索，但是在搜索中自带最短路径。
2.孤岛问题：广度搜索和深度搜索的都可以快速完成，具体问题解决时要将标记法和hash法熟练运用。
并查集
用于快速确定两结点之间的关系，判断是否在同一集合内
具体思路：通过将所有结点的父结点确定为同一结点来进行快速查找。 初始化：所有结点设置父节点为自身 并集：将小集合的父结点并为大集合的子结点，即大集合的父结点成为小集合的父结点 查找：执行路径压缩，在查找父结点的过程中，不断递归压缩子结点和父节点之间的间距，实现一次查找，该路径所有子结点与父结点间距为1 判断是否同一集合：调用查找来判断父结点是否相同
注意：在图论中，并查集的重要作用是用来快速判断结点间是否联通，新入结点和边是否成环
