AI Coding 和 AI Agent 开发这俩的关系很微妙。
一个是 Agent 工具的使用，一个是 Agent 工具的实现。
就像当年学 Vue、React 源码可以让你轻松学会各种 api 的使用。
你懂了 Agent 工具怎么实现，那再学习各种功能的使用岂不是降维打击？
而你从使用层面来学呢？
不断有新的 AI 工具，它们的使用方式可能都有区别，你会很累。
而理解了原理，看一眼就知道怎么实现的，一通百通。
所以说我们学习AI Agent开发有两个目的：
第一个当然是能够开发各种 AI Agent，能写到简历上，作为技能点
还有一个就是你懂了 Agent 的实现原理，那就可以从原理层面去认识各种 AI工具，使用起来自然就得心应手
比如我答疑一群的小伙伴，学完mini cursor实现 mini cursor：大模型自动调用 tool 执行命令之后，扩展成了一个mini claude code，实现了同样交互的CLI
虽然还比较简陋，但是功能是通的，你觉得他再去用 claude code 的时候，视野、思考角度会不会不一样？
比如我昨天更了OpenClaw同款定时任务 Nest + tool 实现 OpenClaw 同款定时任务功能（上），一样的方案，你说我再去用OpenClaw的定时任务，视角会不会不一样？心态会不会有种手拿把掐的感觉？
现在面试很多都开始问ai coding的东西了，如果你讲coding技巧的时候顺带来一波这个功能是怎么实现的，那岂不是降维打击？
就像你当年面试，聊到 vue、react 的 api 的时候，顺便来一波这个的源码是怎么设计的，面试官会不会眼前一亮？
一个道理的，学 Agent 开发就是在学各种 Agent 工具的源码。对你掌握 AI Coding 也是促进作用。
现在前端转 AI Agent 全栈通关秘籍就开始实现主流Agent 的同款方案的功能了，比如定时任务，接下来的 skill 系统等。
我们会把流行Agent 的功能自己实现一遍。
后面也会一起分析各种 Agent 的设计方案，然后开发自己的 Agent。
学 Agent 开发和学 AI Coding 这俩从来不是割裂的，就像你学源码和学 API 的使用一样。
学 Agent 开发让你从根上掌握 AI 工具的使用，学 AI 工具的使用也能让你在开发 Agent 的时候直到怎么去设计功能。相互促进，相辅相成。
