对比两种解法：自连接 + DISTINCT（你之前问的）和 窗口函数（LAG/LEAD）

解法 1：自连接 + DISTINCT（基础版）

这是最容易理解的入门写法，核心是 “把表和自己连 3 次，要求 3 行的 Num 相同、Id 连续”。

sql

SELECT DISTINCT l1.Num AS ConsecutiveNums
FROM Logs l1, Logs l2, Logs l3
WHERE 
  l1.Id = l2.Id - 1 
  AND l2.Id = l3.Id - 1 
  AND l1.Num = l2.Num 
  AND l2.Num = l3.Num;

关键解释

• l1.Id = l2.Id - 1：保证 l1 是 l2 的上一行，l2 是 l3 的上一行（Id 连续）。
• l1.Num = l2.Num = l3.Num：保证 3 行数字相同。
• DISTINCT：去重（比如数字连续出现 4 次时，会匹配出 2 组结果，去重后只留一个）。

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解法 2：窗口函数（LAG/LEAD）（进阶版）

这是更高效、更灵活的写法，核心是 “取当前行的前 1 行 / 后 1 行数据，对比是否相同”。

sql

SELECT DISTINCT Num AS ConsecutiveNums
FROM (
  SELECT 
    Num,
    -- 取当前行的上一行 Num
    LAG(Num, 1) OVER (ORDER BY Id) AS prev_num,
    -- 取当前行的下一行 Num
    LEAD(Num, 1) OVER (ORDER BY Id) AS next_num
  FROM Logs
) AS temp
-- 核心条件：当前行 = 上一行 = 下一行
WHERE Num = prev_num AND Num = next_num;

关键解释

1. 子查询 temp 的作用：为每行生成 “上一行 Num” 和 “下一行 Num”，结果如下：

   表格

   Num	prev_num	next_num
   1	NULL	1
   1	1	1	👉 这行满足：1=1=1
   1	1	2
   2	1	1
   1	2	2
   2	1	2
   2	2	NULL

2. 外层查询：筛选出 “当前行 = 上一行 = 下一行” 的行，再用 DISTINCT 去重（避免重复结果）。

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两种解法对比

表格

维度	自连接 + DISTINCT	窗口函数（LAG/LEAD）
理解难度	低（新手友好）	中（需要理解窗口函数）
性能	差（表连 3 次，数据量大时慢）	优（只扫描表 1 次）
灵活性	差（改 “连续 4 次” 要连 4 次表）	优（改条件只需加 LAG/LEAD）
适用场景	入门学习、小数据量	实际工作、大数据量

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拓展：更通用的窗口函数写法（支持任意连续次数）

如果想找 “连续出现 N 次” 的数字，用 ROW_NUMBER() 分组更灵活：

sql

SELECT DISTINCT Num AS ConsecutiveNums
FROM (
  SELECT 
    Num,
    -- 计算每行在同数字分组内的行号
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Num ORDER BY Id) AS rn,
    Id
  FROM Logs
) AS temp
-- 同一数字的 Id - rn 相同则为连续行，统计连续次数
GROUP BY Num, (Id - rn)
HAVING COUNT(*) >= 3; -- 改这里的数字就能调整连续次数（比如>=4）

总结

1. DISTINCT 的核心作用：去除重复的结果行，不管是自连接还是窗口函数，只要连续次数超过阈值就需要加。
2. 自连接写法适合新手理解 “连续” 的逻辑，但性能和灵活性差；窗口函数是实际工作中的首选。
3. 窗口函数中，LAG/LEAD 适合固定连续次数（如 3 次），ROW_NUMBER() 适合任意连续次数（如 N 次）。