老张的深夜代码铺(Claude Code)
老张是我们组里写代码最稳的，十年了，键盘敲得像在弹琴。上个月他工位上多了个新伙伴——Claude Code。起初他是不信的，说这玩意儿能帮上什么忙。后来有一天改 bug 改到凌晨两点，实在扛不住了，试着跟它说了两句，没想到还真管用。
说人话，别整那些虚的
老张说，用这东西，得先学会说人话。
以前他写需求，恨不得把产品文档整个贴进去。后来发现不对。AI 跟人一样，你一下子甩一堆东西过来，它也懵。得一点一点说，像是给新来的实习生讲活儿。
# 不太好
请帮我实现一个用户登录功能，需要支持邮箱手机号，还要有验证码
# 这样更好
我想给网站加个登录页面，先从最简单的开始
说白了就是把大任务拆小了。老张说他现在跟 AI 说话，就像教徒弟——先干啥，再干啥，一步一步来。心急吃不了热豆腐。
写个便条，好记性不如烂笔头
老张有个习惯，好记性不如烂笔头。他用 Claude Code 也是这样。
项目根目录下有个 CLAUDE.md 文件，老张管它叫"便条"。项目的技术栈、目录结构、编码规范，都往里头写。不像正式文档那么严肃，就是给自己和 AI 看的备忘录。
# 这是一个便条
技术栈：Vue 3 + TypeScript
组件放 src/components 里
写注释，但别写废话
老张说这便条有个好处——AI 每次来帮忙，先看便条，就知道规矩了。省得每次都要重新交代一遍。就像以前老师傅带徒弟，先把规矩说在前头。
让它动手，别光说不练
老张发现，让 AI 干活儿，得让它动手。
一开始他老是问"这个怎么写"，AI 给了一堆建议，他再自己敲。后来发现不对——AI 自己就能改代码。让它读文件、改文件、跑命令，这比光说要实在得多。
# 老张现在习惯这样说
帮我把 src/utils 目录下的重复代码整理一下
然后 AI 就会自己去看文件，自己动手改。老张在旁边看着，偶尔插句话。这感觉像是有了个小工，力气活儿它干，关键的地方自己把关。
但老张也说，不能啥都让它干。重要的逻辑，还是得自己过一遍眼。毕竟出了问题，锅还是自己背。
别急着否定，也别全信
老张说这东西有时候挺倔。你让它往东，它偏往西。一开始他老跟它急，后来想开了——谁还没个犯错的时候呢。
有一次改一个正则表达式，AI 给的方案愣是跑不通。老张也没骂它，就说了句："你试试看能不能跑？"它自己跑了一遍，发现不行，又改了一版。这回对了。
// AI 第一次给的，跑不通
const regex = /pattern/g;
// 它自己改对的
const regex = /^pattern$/g;
老张说这事儿让他想明白一个道理：AI 也是在学。你跟它较劲，不如带它走两步。它错了，让它自己发现；它对了，你也就省心了。
但也不能啥都信它。老张有回让它写个排序，它写了个冒泡排序。老张笑了，说数据量大这玩意儿可顶不住，还是得自己心里有数。
深夜里的默契
现在老张加班少了。不是活儿少了，是干活儿快了。
那天晚上十一点，老张还在公司改一个老项目的 bug。这项目五年前的，文档早就没了。老张让 AI 帮着看代码，一行一行解释。看到一半，老张恍然大悟——原来是五年前的一个临时方案，后来忘了改回来。
# 老张只说了一句话
帮我看看这个函数为什么每次都返回 null
AI 十秒钟就找到问题了。老张说以前这种活儿，得花一晚上翻代码、查日志、打印调试。现在好了，有个伙计陪着，不累。
老张收拾东西准备下班，回头看了眼屏幕上的对话记录。AI 发了最后一句话：问题解决了，早点休息。
他笑了笑，合上电脑。
夜深了，写字楼的灯一盏一盏熄下去。老张走在回家的路上，想着明天还有个需求要跟 AI 说说。这日子，倒也没那么难熬了。
子代理：派个小工去干活
老张有个老项目，代码十几万行。有天他想理清里头的 API 接口，让 AI 帮忙。结果 AI 说上下文太长了，看不完。
老张犯了难。我说，这事儿有个招，叫子代理。
子代理是什么？打个比方，你是包工头，手底下有个大工程。一个人干不完，你派几个小工去，有的专门负责测量，有的专门负责搬砖。干完了回来跟你汇报。
Claude Code 里头，这叫 Subagent。
用 Explore agent 帮我找出这个项目里所有的 API 接口。
Explore agent 是个只读的小工，跑得快，专门负责探索代码库。它跑了一圈，给老张列了个清单：一共 87 个接口，分布在 23 个文件里。
老张说，这比自己 grep 强多了。它不仅找到接口，还知道哪些是关联的，哪些是废弃的。
还有个 Plan agent，专门负责规划。
帮我想想重构这个模块的方案，先列个计划。
Plan agent 不改代码，只出主意。它看了代码，列了五条建议，每条都写得清清楚楚。老张看了看，觉得可行，再让主代理去执行。
老张后来说，这子代理就像徒弟。大徒弟负责规划，小徒弟负责探索，师傅——也就是老张自己——负责拍板。
斜杠命令：一句话的功夫
老张发现，有些事儿经常干，每次都要说一遍，烦。
比如提交代码。以前他要打一堆字：
帮我检查一下改了什么文件，然后提交，提交信息写"修复登录bug"
后来他知道了，有个东西叫斜杠命令。
/commit
一个词儿，AI 就知道你要干嘛。它会自己检查改了什么，帮你写好提交信息，再问你确不确定。
老张乐了，说这就像饭馆里的"老样子"。常客不用点菜，老板知道你要什么。
还有几个常用的：
/review 让 AI 帮你 review 代码
/clear 清空对话，重新开始
/help 看看有什么命令可用
老张说，这斜杠命令，就是给 AI 的"快捷键"。
自定义命令
后来老张觉得，有些命令没现成的，想自己造。
他在项目里建了个 .claude/commands 目录，写了个 deploy.md：
# 部署命令
1. 跑测试，确保全过
2. 构建 production 版本
3. 上传到服务器
4. 发消息通知团队
以后他只要说 /deploy，AI 就知道按这个流程走。
老张说，这就像给徒弟写了个操作手册。下次来活儿，照着干就行。
技能：教 AI 新本事
老张他们团队，有个代码规范检查的习惯。每次提交前，要检查变量命名、注释完整性、是否有 console.log 没删。
这活儿枯燥，老张想，能不能让 AI 学会？
这就要说到 Skills——技能。
技能是什么？就是给 AI 写个"教程"，让它学会一项新本事。
老张在 .claude/skills 目录下写了个 code-check.md：
# 代码检查技能
检查以下内容：
1. 变量命名是否符合驼峰规范
2. 函数是否有注释
3. 是否有 console.log 残留
4. 是否有未使用的变量
以后他说：
/skill code-check
AI 就按这个技能来检查代码，列出问题，还能帮你改。
老张说，这技能就像教徒弟。你教他一遍，他就会了。下次不用再说。
团队共享技能
老张把技能文件提交到 git 仓库，团队里其他人 clone 下来，就都能用。
新来的实习生小王，第一次提交代码就过了规范检查。老张问他怎么做到的，小王说，我用了你的 code-check 技能。
老张笑了。教徒弟这事儿，以前是一对一，现在是一对多。
钩子：自动化的手
老张有个毛病，改完代码经常忘了格式化。代码提交上去，CI 就报错。
我说，这事儿可以让钩子来帮忙。
钩子是什么？就是 AI 干完一件事，自动触发另一件事。就像你进屋，灯自动亮。
老张在 settings.json 里配置了一个：
{
"hooks": {
"PostToolUse": [{
"matcher": "Edit|Write",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "npx prettier --write $FILE_PATH"
}]
}]
}
}
意思是：AI 用 Edit 或 Write 工具改完文件后，自动运行 prettier 格式化。
老张说，这钩子就像师傅在你身后盯着，干完活儿顺手帮你收拾干净。
还有个常用的钩子，是在提交代码前自动跑测试：
{
"hooks": {
"PreCommit": [{
"type": "command",
"command": "npm test"
}]
}
}
测试不过，代码就提交不上去。老张说，这叫"自己给自己把关"。
几个小技巧
老张总结了几条，我记下来了：
技巧一：先让 AI 读代码，再让它改。
先读一下 src/utils/format.js，告诉我这个文件是干什么的。
AI 读完了，说清楚了。老张再让它改，改出来的东西就靠谱。
技巧二：改完让 AI 解释。
你刚才改了什么？为什么这么改？
AI 解释一遍，老张就放心了。有时候 AI 说"我改了 X 因为 Y"，老张一看，Y 这个理由不对，就让它重改。
技巧三：让 AI 写测试。
给这个函数写单元测试，覆盖正常情况和边界情况。
老张说，AI 写测试比自己写得好，因为它想得全面。
技巧四：遇到卡住，换个说法。
有时候 AI 理解错了，老张就换个说法。
不对，我的意思是……
或者：
换个思路，用另一种方式实现。
AI 就会换一个方向尝试。
技巧五：善用"继续"。
AI 干到一半停了，老张就说：
继续
AI 就接着干。有时候上下文太长，AI 会自动总结前面的内容，然后继续。
团队里的知识共享
老张他们团队，五个人。每个人用 AI 的方式都不一样。
小王喜欢让 AI 写测试，小李喜欢让 AI 写文档，老张喜欢让 AI 找 Bug。
老张在项目里建了个 .claude 目录，把技能、命令、配置都放里头：
.claude/
├── settings.json # 钩子配置
├── commands/ # 团队的命令
│ ├── deploy.md
│ └── review.md
├── skills/ # 团队的技能
│ ├── code-check.md
│ └── api-doc.md
└── agents/ # 自定义代理
└── tester.md
老张说，这叫"团队规矩"。以前新人来了，得教半天怎么配环境、怎么检查代码。现在新人 clone 下来，AI 就知道团队的规矩了。
从怀疑到信任
老张一开始，对 AI 是怀疑的。他说，这东西能写代码，还要我们程序员干嘛？
用了半年，他改口了。他说，AI 是个好帮手，但不是好主人。
什么意思呢？
AI 能帮你写代码，但不能帮你做决定。架构怎么设计、技术选什么方案、代码质量怎么把控，这些还得人来定。
老张现在的工作方式是这样的：
- 自己想清楚要做什么
- 让 AI 帮他实现
- 自己检查 AI 的代码
- 让 AI 帮他写测试
- 自己做最终确认
他说，这就像带徒弟。徒弟干活，师傅把关。徒弟干得不好，师傅得指出来。徒弟干得好，师傅也得知道好在哪儿。
AI 时代的程序员
老张前两天跟我喝茶，说了句话，我记到现在。
他说："以前写代码，是一个人闷头干。现在写代码，是带着一个团队干，只不过这个团队里，有几个是 AI。"
我说，那你是团队长了。
老张笑了，说，差不多吧。以前是"码农"，现在是"码农队长"。
他又说，AI 不会取代程序员，会用 AI 的程序员会取代不会用 AI 的程序员。
我说，这话有点绕。
老张说，意思就是，工具在变，手艺人的心不能变。代码写得干净、逻辑理得清楚、问题想得透彻，这些本事，AI 帮不了你。但那些重复的、繁琐的、费时间的事，AI 能帮你省下大把精力。
"省下来的精力干嘛？" 我问。
老张喝了口茶，说："想更重要的问题。"
老张现在用 Claude Code 用得顺手了。他说，这东西就像一把好刀，得磨，得用，得知道什么时候切菜，什么时候切肉。
我问他，有什么建议给刚开始用的人？
他想了想，说：
"别急。先让它干小事，干好了再干大事。"
"别懒。它写的代码，你得看，得懂，得负责。"
"别怕。它犯错，你纠正，它学习，你也学习。"
说完，老张收拾东西下班了。窗外的天已经黑了，路灯亮起来。
我看着他的背影，想起他刚用 AI 时的样子。那时候他皱着眉，说这东西不靠谱。现在他走得轻快，说今天又省了两个小时。
工具好不好，得看用的人。人好不好，得看心。
老张的心，是好的。
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