我使用 AI 编程 2 星期后探索出来的部分技巧

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在深度使用 Claude Code 和 Cursor 两星期后,我发现 AI 编程最痛苦的不是它不会写代码,而是它会“逻辑跑偏”或“瞬间失忆”。

为了解决这些问题,我总结了一套 1+2+2 治理体系。只需在项目根目录维护这 5 个文件,就能让 AI 从“复读机”变成真正懂你意图的“首席程序员”。


1. 灵魂与骨架:定义全局

在写代码前,先给 AI 建立全局视图,这是防止 AI 乱发挥的关键。

  • PRD.md(需求文档):  告诉 AI 项目要做什么、为谁服务。没有它,AI 只是在写技术上正确但业务上无用的废码。
  • ARCHITECTURE.md(架构设计):  定义模块依赖和技术禁区。有了它,AI 就不会在重构时把你的底层逻辑搞乱。

2. 导航与大脑:管理过程

AI 容易迷失在对话中,你需要给它建立持续的记忆流。

  • TODO.md(任务清单):  记录现在做什么。强制 AI 完成任务后自动勾选并更新进度,它是人机协同的“北极星”。
  • CLAUDE_MEMORY.md(长期记忆):  记录过去做了什么。把修过的深坑和架构决策写进去,防止 AI 在同一个地方摔倒两次。

3. 宪法与准则:规范细节

  • .clauderules(代码规范):  规定代码怎么写。比如“禁写 any”、“必须中文注释”。这是项目的宪法,确保代码风格始终如一。

核心感悟

这两星期的探索让我意识到:2026 年,编程的本质不再是“手写逻辑”,而是**“定义意图”**。

如果你觉得 AI 难用,试试先花 10 分钟写好这 5 个文件。做好“治理”,而非仅仅“投喂” ,你一个人就能像一个团队一样高效作战。