2026年2月7日，《人工智能大模型 训练数据质量分级及评估方法》（标准编号：T/ZGCMCA 007—2025）标准正式发布并实施。华微软件总经理沈贤义参与了该标准的编制工作。
当前，大模型应用已步入“深水区”，训练数据质量直接关乎模型的可靠性与安全性。针对目前行业痛点，该标准首次建立了一套包含合规、准确、完整、公平等九大维度的数据质量评估体系。它不仅定义了各项指标的含义和技术要求，还配套了具体的评分模型和等级划分规则。这套方法可量化、可复现，明确了评估的每一步流程，为大模型全生命周期的数据治理提供了清晰的技术依据，让大家在评估数据质量时有章可循、有据可依，有效提升了评估的客观性和一致性。
作为参编单位，华微软件凭借在数据治理与大模型服务领域的长期技术积累，深度参与了标准核心条款的研讨与制定工作，将实际工程经验转化为行业通用规范。此次参编标志着华微软件在人工智能数据标准领域获得了行业认可，体现了公司在该细分赛道的专业性与影响力。
