亚马逊迎来史上最大规模科学实习生团队
亚马逊正在全球各地接待超过2000名科学实习生，这是公司历史上规模最大的一届科学实习生团队。其中大部分学生担任应用科学实习生岗位，其次是数据科学和研究科学实习生。
最大规模科学实习生团队
本届实习生团队包括应用科学、研究科学和数据科学等岗位。
作者：Staff writer 2022年7月28日 阅读时长：3分钟
亚马逊正在全球各地接待超过2000名科学实习生，这是公司历史上规模最大的一届科学实习生团队。其中大部分学生担任应用科学实习生岗位，其次是数据科学和研究科学实习生。
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亚马逊全年提供科学实习机会。实习项目取决于学生的研究领域和兴趣，以及他们被分配到的团队。公司大部分科学相关实习持续12至16周。
在亚马逊的科学实习生有机会参与各种项目，从开发降低训练大规模稀疏数据集通信成本的算法，到利用机器学习为亚马逊商店中的产品列表添加缺失数据。
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许多实习生在实习结束后会成为亚马逊的正式科学家，其中不少人曾经历过多次实习。
亚历山大·托尔伯特（Alexander Tolbert）正在宾夕法尼亚大学攻读哲学博士学位，这是他第二次在亚马逊进行科学实习。
亚马逊科学团队与一位正在重复实习的实习生——亚历山大·托尔伯特进行了交流，了解他目前的工作内容，并听取他对其他潜在科学实习生的建议。
托尔伯特从研究生同学那里了解到亚马逊的实习机会，他指出自己的研究兴趣包括机器学习、因果推断和算法公平性。
“我的研究生教育涉及哲学和统计学，因此我的研究围绕公平性与机器学习及统计学的交叉领域，”他解释道。“我基本的兴趣在于围绕平等和歧视的规范性问题，并找到对这些问题的解决方案，这些方案需具有明确的政策含义。我利用哲学和统计学的知识来指导和批判算法与模型的设计，以避免歧视和偏见造成的伤害。”
他在亚马逊的两次实习（均在亚马逊云服务部门高级应用科学经理彼得·哈利南的指导下）使他能够将研究兴趣付诸实践。他的第一次实习涉及通过让“偏见赏金猎人”寻找模型可能表现不佳的群体来识别机器学习模型中的差距，然后根据这些发现改进模型。
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在第二次实习中，托尔伯特正在帮助创建一个框架，以指导机器学习应用构建者在流程的每个步骤中减轻潜在的偏见。
“我正在收集那些因未能满足公平性、可解释性或隐私性规范而造成重大伤害的机器学习应用案例，”他说。“每个案例研究都包括诸如使用细节、用例、涉及的机器学习解决方案等信息，包括设计者、部署者、开发者、操作者以及他们试图解决的问题、利益相关者是谁，以及公平性、可解释性和隐私性之间的各种权衡。”
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托尔伯特和他的团队还在探索伤害的根本原因和直接原因、如何预防伤害，以及潜在的非人工智能解决方案。
“机器学习应用构建者缺乏一个能够帮助他们在透明度、隐私和公平性方面预防问题的框架。我们正试图创建一个有用的框架，为设计、部署、开发和运营提供指导。”
[我的实习] 在塑造我的学术兴趣以及我博士毕业后真正想要的职业生涯方面，都极具价值。
Alexander Tolbert
托尔伯特表示，他的两次实习经历让他看到了在工业界工作的可能性。
“这太棒了，”他说。“在塑造我的学术兴趣以及我博士毕业后真正想要的职业生涯方面，都极具价值。”
托尔伯特建议其他考虑实习的人，不仅要利用与他们互动的科学家和研究人员的专业知识，还要充分利用与其他实习生交流的机会，以最大化他们的实习体验。
“你周围有这么多聪明的人，不仅是你的团队成员，还有其他实习生，”他说。“我想说的是，要保持合作精神。即使你可能在研究一个看起来非常狭窄的领域，但我参加的许多科学讲座和活动，不仅有助于我当前的实习研究项目，也有助于拓宽我的学术兴趣。亚马逊有如此多的资源和如此多的聪明人，我鼓励大家在实习期间充分利用这些。”
如何申请 2023年亚马逊科学实习申请现已开放。该项目包括导师指导、有主持的讨论小组、与其他实习生交流的机会、与高级领导人的炉边谈话以及各种社交活动。
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标签 实习 在亚马逊工作 负责任AI
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