程序员为什么要建立自己的AI武器库？我把半年积累全开源了
358篇文档，11个分类，从Claude Code到Cursor，从MCP到Prompt工程，这是我半年来踩坑、试错、总结出来的AI使用手册
起因
大概半年前，我发现自己陷入了一个困境：AI工具越用越多，但每个工具都只掌握了皮毛。今天学Claude Code的某个命令，明天玩Cursor的新功能，后天又听说有个叫MCP的东西很厉害……碎片化的知识到处都是，用的时候想不起来，想用的时候找不到。
于是我开始整理。一开始只是在一个文档里记笔记，后来分类越来越细，文档越来越多。慢慢的，这个私有知识库成了我日常工作不可或缺的一部分。
前几天突然想：为什么不把这个分享出来？毕竟现在大家都在学AI用AI，我踩过的坑可能别人正在踩，我总结的经验可能正好有人需要。
所以，Awesome AI Pedia 诞生了。
这个仓库里有什么
先看数据：358篇文档，11个主分类。不是随便收集的链接，而是每一篇都是我亲自使用、验证过的实战内容。
1️⃣ Claude Code 完整指南
Claude Code是Anthropic官方的CLI工具，但很多人安装完就不知道怎么玩了。我整理了一套完整的实践指南：
- 中文设置（官方默认英文，但有办法）
- Browser工具使用（这个功能被严重低估了）
- Settings.json配置详解（各种隐藏功能）
- 自动提醒配置（让AI主动催你干活）
- 账号切换和Bypass模式
2️⃣ Cursor 进阶技巧
Cursor火了一阵子，但很多人只是把它当成"有AI补全的VSCode"。其实它有很多隐藏功能：
- 中文对话设置（不用每次都切语言）
- 区域限制解决方案（懂的都懂）
- 菜单栏自定义（侧边栏还是顶部栏？）
- 所有版本管理（想回退就回退）
3️⃣ MCP 生态全景
MCP（Model Context Protocol）是今年AI圈的一个大趋势，简单说就是让AI能够连接外部服务。我整理了市面上主流的MCP集成：
- Figma MCP（设计师的福音）
- 蓝湖 MCP（设计稿对接神器）
- 飞书 MCP（办公自动化）
- Playwright MCP（自动化测试）
- Chrome DevTools MCP（浏览器调试）
- 天气预报MCP（小而美的例子）
每个MCP都有具体的配置步骤和使用场景，不是空谈概念。
4️⃣ Prompt 工程
这不是那种"如何写好提示词"的理论文章，而是我日常使用的Prompt模板：
- React + UI设计师角色Prompt
- SVG海报设计专家Prompt
- 提示词优化网站推荐
- 最佳实践总结（什么是有效Prompt，什么是废话）
5️⃣ Rules 配置大全
Rules是Claude Code和Cursor的核心功能之一，但配置起来很玄学。我整理了各种技术栈的最佳Rules：
- Next.js + React + TypeScript
- Vue.js + TypeScript
- NuxtJS
- Flutter
- Expo React Native
- Spring Boot
- HTML & CSS Best Practices
这些Rules都是实际项目验证过的，不是ChatGPT生成的模板。
6️⃣ Skills 开发指南
Skills是Claude Code的新功能，可以理解为"AI的插件系统"。我写了：
- Skills概念与使用
- MCP与Skills的区别（很多人搞混）
- Skills安装指南
- 自定义Skills开发（从0到1写一个Skill）
7️⃣ 其他干货
还有几个分类可能看起来不起眼，但实际很实用：
- 部署AI：本地部署deepseek、服务端部署ollama、国内服务器解决安装超时、免费向量数据库推荐
- 使用AI技巧：各种奇淫巧技
- 开发AI应用：踩坑经验
- OpenClaw：这是一个本地优先的AI网关+多平台消息整合+长期记忆系统，我专门写了安装指南
实际使用场景
说个真实例子。上周我要给一个React项目加个新功能，正常情况下我可能要：
- 先翻官方文档找API
- Google查类似实现
- Stack Overflow搜问题
- 自己写代码调试
但现在我直接：
- 打开仓库，找到"Next.js + React + TypeScript Rules"
- 把Rules内容贴给Claude Code
- 描述需求，AI按照Rules规范生成代码
- Browser工具验证实现
- 如果有问题，有专门的"使用AI技巧"文档排错
整个过程从半小时压缩到5分钟。这不是夸张，是真实体验。
技术栈
项目本身是用VitePress搭建的，原因是：
- 打包快（开发体验好）
- Vue生态（我熟悉）
- 搜索功能内置
- 部署简单（支持Netlify/Vercel/GitHub Pages）
如果想本地跑：
git clone https://github.com/qdleader/Awesome-AI-Pedia.git
cd Awesome-AI-Pedia
chmod +x start.sh
./start.sh
或者直接访问在线版：qdleader.github.io/Awesome-AI-…
后续计划
目前的内容已经够用，但还在持续更新：
- MCP生态变化很快，新工具会及时补充
- Claude Code和Cursor的更新会第一时间跟进
- Rules和Skills会根据实际项目优化
也欢迎大家提Issue，如果有想了解但仓库里没有的内容，我可以优先补充。
一些心里话
做这个仓库的初衷很简单：AI工具太多，不系统化整理，永远只能停留在"会用一点"的层面。
现在市面上各种AI课程、训练营，动辄几千块，内容还不一定实用。我觉得，作为程序员，最好的学习方式就是：
- 自己动手用
- 记录踩坑过程
- 形成自己的知识体系
- 开源分享，互相交流
这个仓库不是"AI教程"，而是"AI使用手册"。教程教你入门，手册帮你解决实际问题。
如果你也在用AI开发，不管是Claude Code、Cursor还是其他工具，希望这个仓库能帮到你。如果觉得有用，给个Star就行，我会有动力继续更新。
项目地址：github.com/qdleader/Aw… 在线访问：qdleader.github.io/Awesome-AI-… 微信群：微信搜索"硬核Ai社"，回复"加群"
（不是广告，纯交流，一起学AI）
