下面这份是 AI 工程师非常经典的一套项目进阶清单（10个项目） 。
顺序是从 入门 → 进阶 → 高级 → 产品级。
如果你按这个顺序做完，大概率已经具备 AI工程师 / AI Fullstack Engineer 的能力。
第一阶段（入门级项目）
目标：学会 调用大模型 + 基础 AI 应用
1 AI Chat 应用
最基础项目。
功能：
- Chat UI
- 多轮对话
- 历史记录
- 流式输出
- 多模型切换
技术：
前端
- React / Vue
- WebSocket
后端
- Python + FastAPI
模型 API：
- OpenAI API
- Claude
核心能力：
- LLM API
- streaming response
- prompt
2 AI Prompt Playground
类似 prompt 调试工具。
功能：
- prompt 编辑
- 参数调节
- prompt 版本管理
- prompt 对比
类似工具：
- OpenAI Playground
学到：
- prompt engineering
- prompt testing
第二阶段（AI 应用核心）
目标：掌握 RAG（AI知识库）
3 AI 文档问答系统
功能：
- 上传 PDF
- 自动切分
- embedding
- 向量检索
- AI回答
- 引用来源
技术：
RAG框架：
- LangChain
- LlamaIndex
向量数据库：
- Milvus
核心能力：
- embedding
- vector search
- RAG pipeline
4 AI 搜索引擎
做一个：
AI + 搜索
功能：
- 爬网页
- embedding
- 语义搜索
- AI总结
类似产品：
- Perplexity AI
核心能力：
- semantic search
- search + LLM
第三阶段（AI Agent）
目标：学会 Agent系统
5 AI 工具调用系统
让 AI 能调用工具。
例如：
用户问：
北京天气
AI自动调用：
weather API。
技术：
- function calling
- tool registry
6 AI Agent 工作流
类似：
拖拽式 AI 工作流。
用户可以：
- 创建 Agent
- 添加工具
- 设置步骤
类似产品：
- Dify
核心能力：
- agent orchestration
- workflow engine
第四阶段（AI产品）
目标：做 真正的 AI 产品
7 AI 写作助手
功能：
- AI写文章
- AI改写
- SEO优化
- 内容总结
类似产品：
- Jasper AI
核心能力：
- prompt design
- AI UX
8 AI PPT 生成器
用户输入主题：
AI 自动生成 PPT。
类似：
- Gamma
技术：
- AI生成内容
- 前端编辑器
- 页面布局
第五阶段（高级系统）
目标：做 复杂 AI 系统
9 AI Coding Assistant
类似：
- GitHub Copilot
- Cursor
功能：
- 代码生成
- 代码解释
- 自动 refactor
- 自动写测试
核心能力：
- AST
- 代码分析
- LLM工具调用
10 AI SaaS 平台
最终项目。
做一个完整 AI 产品：
功能：
- 用户系统
- API
- 订阅
- usage统计
- 多模型
类似：
- ChatGPT
核心能力：
- AI系统架构
- SaaS架构
项目难度路线
建议顺序：
1 AI Chat
2 Prompt Playground
3 AI 文档问答
4 AI 搜索
5 Tool Calling
6 Agent Workflow
7 AI 写作
8 AI PPT
9 AI Coding Assistant
10 AI SaaS
最重要的一点
很多人做 AI 项目失败，是因为：
只做 Demo。
真正有价值的项目要有：
- 登录系统
- 历史记录
- API
- 部署
- UI体验
