鸭鸭这两天刷到一些比较有意思的新闻。
一条是说，有专家建议，咱们 8 小时工作制可以动一动，变成 7 小时工作制。
一条是雷总在接受采访时展望未来，表示未来或许一周仅需工作 3 天，每天工作 2 小时。
两条新闻不约而同地都和工作时长有关。
怎么说呢，7 小时工作制固然令人心动，但好像也不是所有人都能一天只上 8 小时班的。
每每提到加班的话题，就有不少同学忍不住吐槽：
“好累，一周加五天班，是因为一周工作日就五天，而今天已经工作了12小时。”
“不是已经下班两小时了吗？为什么我还在加班？”
“加班加得，现在正常下班都提心吊胆。”
加班已经逐渐变成大家工作生活的常态，与其变成 7 小时工作制，更多打工人大概更想要切实落实 8 小时工作制，再不济，咱们落实个双休也不错。
至于雷总说的一周工作 3 天，一天 2 小时……
如果真有那么一天，那么生活质量大概真的会发生质的改变。毕竟你不知道先迎接你的，是工时调整的公告，还是公司不再需要这么多人的裁员通知。
鸭鸭也刷到不少人对此吐槽：
- 有关心工资问题的：
- 也有人关心小米员工加班情况的：
- 还有觉得未来临时工会变成常态的：
其实雷总这个“一周仅需工作 3 天，每天工作 2 小时”，只是采访中对于人工智能下未来的展望。
不管是雷总这个看起来还很遥远的展望，还是专家的 7 小时工作制建议，鸭鸭觉得，别太当真，也别太不当真。
两条新闻其实更多是理想状态下的讨论。现实中的工作强度和时长，还要看行业特性、公司文化、个人岗位等多方面因素。
AI 或许会逐步改变各行各业的工作方式，但提升自己的核心竞争力才是王道。
持续学习、拥抱变化、适应新技术，才能在变化中找到自己的位置。
最后鸭鸭也要说一句，工作是为了更好地生活，而不是生活的全部。
不管是 8 小时、7 小时，还是未来的 3 天、2 小时，重要的是找到工作与生活的平衡点。
你觉得未来的工作时长会怎么变？是越来越短，还是会越来越长？
欢迎来评论区聊聊你的看法。
……
现在对于 AI 人才的需求越来越高，今天鸭鸭和大家分享一道 AI 大模型原理和应用面试题。
【什么是 RAG？RAG 的主要流程是什么？】
回答重点
RAG 全称是 Retrieval Augmented Generation，也就是检索增强生成。说白了就是给大模型挂一个外部知识库，让它开卷考试。
大模型有两个硬伤：一是知识有滞后性，训练数据截止到某个时间点，不知道最近的事；二是不懂私有数据，压根没见过你公司的内部文档。RAG 就是为了解决这两个问题。
核心流程可以概括为三步走：找、缝、写。
1）用户提问时，先不问大模型，而是去向量数据库里把跟问题相关的资料片段找出来
2）把用户的问题和刚才找到的资料片段缝合在一起，变成一个信息量更大的 Prompt
3）把这个缝合好的 Prompt 喂给大模型，这时候大模型就不是瞎编了，而是根据我们给的资料生成（写）准确的答案
用户提问后，先通过 Embedding 模型将问题向量化，然后在向量数据库中检索语义相近的文档片段，接着把检索到的内容和原始问题拼接成 Prompt，最后送给大模型生成回答。
简单来说就是利用外部知识动态补充模型生成能力，既能保证回答的准确性，又能在知识库更新时及时反映最新信息。另外部分业务是内部文档，网上压根没有，可以通过本地知识库来增强 AI 的能力。
篇幅有限，更多 AI 相关面试题可以进入面试鸭（mianshiya.com）进行查阅。
