最近 AI Agent 非常火。
很多人已经在本地部署了 OpenClaw，但很快就会遇到一个问题：
AI 只能在本地电脑使用，一旦离开电脑就没法用了。
于是我做了一件事：
把 OpenClaw + 内网穿透结合起来。
现在我的架构是：
手机 / 公司电脑
│
│公网访问
▼
内网穿透服务器
│
▼
家里电脑 OpenClaw
│
▼
本地大模型
结果就是：👉 我在外面也可以远程使用自己的 AI Agent。
甚至可以：
- 远程写代码
- 远程运行脚本
- 远程操作电脑
- 远程调用本地大模型
下面分享完整部署过程。
一、最终效果
部署完成后你可以：
在手机浏览器访问：
https://你的域名
然后直接和 AI 对话：
帮我生成一个Python爬虫
AI 会在你的 家里电脑：
- 生成代码
- 保存文件
- 执行程序
真正实现：
远程 AI 助手。
二、准备环境
建议配置：
| 项目 | 推荐 |
|---|---|
| CPU | i5以上 |
| 内存 | 8GB |
| Node | 22+ |
| Python | 3.9+ |
需要安装：
- Node.js
- Git
- Python
- pnpm
如果你是开发者，这些基本都有。
三、本地部署 OpenClaw
安装：
npx openclaw@latest
安装完成后启动：
openclaw start
如果看到：
OpenClaw Gateway started
说明 AI Agent 已经运行。
默认服务地址：
http://localhost:3000
此时只能 本机访问。
四、部署本地大模型（推荐）
为了实现完全本地 AI，我们可以安装 Ollama。
安装：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
下载模型：
ollama pull qwen2.5
运行模型：
ollama run qwen2.5
然后在 OpenClaw 配置：
provider: ollama
model: qwen2.5
base_url: http://localhost:11434
现在：
AI 大脑 + Agent 都在本地电脑。
五、问题来了：只能本地访问
如果你现在离开电脑，比如：
- 在公司
- 在咖啡店
- 在手机上
你会发现：
http://localhost:3000
根本打不开。
原因很简单：
这是内网地址。
解决方案只有两种：
- 云服务器部署
- 内网穿透
但云服务器有两个问题：
- GPU贵
- 带宽贵
所以最好的方式其实是：
内网穿透。
六、用内网穿透暴露 OpenClaw
原理其实很简单：
公网请求
│
▼
穿透服务器
│
▼
家里电脑
把本地服务映射到公网。
例如把：
localhost:3000
映射成：
https://ai.xxx.com
配置示例：
local_port = 3000
remote_port = 6001
protocol = tcp
启动后就可以公网访问。博主这里使用的是锐通网络内网穿透（传送门），还有几款如向日葵、樱花云都是不错选择
七、远程使用 AI Agent
部署完成后：
你在任何地方都可以访问：
https://ai.xxx.com
然后输入：
帮我写一个Java接口
AI 会：
- 思考任务
- 生成代码
- 保存文件
- 执行程序
整个过程都发生在：
你家里的电脑。
但你可以：
远程控制它。
八、几个非常实用的玩法
1 远程 AI 写代码
在手机上输入：
生成一个SpringBoot接口
AI 自动生成：
Controller
Service
Repository
直接保存到项目。
2 自动化脚本
例如：
每天抓取股票数据
AI 可以：
- 写脚本
- 定时运行
- 保存结果
3 AI 远程运维
你可以说：
查看服务器日志
AI 会：
- SSH连接
- 获取日志
- 分析问题
九、AI Agent + 内网穿透的价值
这套架构其实非常强：
本地大模型
+
AI Agent
+
内网穿透
就等于拥有：
一个随时在线的 AI 助手。
而且：
- 数据不出本地
- 成本几乎为0
- 可以24小时运行
十、未来可能的玩法
很多人还没意识到：
AI Agent + 自动化 + 内网穿透
其实已经可以做很多事情，比如：
- 自动化开发助手
- AI运维助手
- 自动化数据采集
- 私人 AI 助手
未来甚至可能变成：
AI 数字员工。
