SQL 窗口函数排名的经典题，核心是理解「并列排名且连续」的规则

1. 窗口函数 DENSE_RANK() ✅

这是解决本题的最直接方法，完全匹配题目要求：

• 语法：DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC)

• 特性：

  • 分数相同则排名相同（如两个 4.00 都排第 1）
  • 并列后排名不会跳过数字（如第 1 名之后直接是第 2 名）

• 示例代码：

  sql

  SELECT
    score,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS `rank`
  FROM Scores;
  

2. 窗口函数 RANK() 与 ROW_NUMBER() 的对比

表格

函数名	排名规则	示例结果（分数 4.00,4.00,3.85）
DENSE_RANK()	并列排名，排名连续	1, 1, 2
RANK()	并列排名，排名会跳过（有空隙）	1, 1, 3
ROW_NUMBER()	即使分数相同，也会分配连续序号	1, 2, 3

本题必须用 DENSE_RANK()，因为 RANK() 会产生排名空隙，ROW_NUMBER() 无法实现并列。

3. 子查询 / 自连接实现排名（传统方法）

如果不支持窗口函数，可以用自连接模拟 DENSE_RANK()：

sql

SELECT
  s1.score,
  (SELECT COUNT(DISTINCT s2.score)
   FROM Scores s2
   WHERE s2.score >= s1.score) AS `rank`
FROM Scores s1
ORDER BY s1.score DESC;

• 逻辑：对每个分数 s1.score，统计有多少个不重复且大于等于它的分数，这个数量就是它的排名。
• 优点：兼容所有 SQL 版本
• 缺点：性能比窗口函数差，大数据量下效率低

4. 关键字与别名注意事项

• rank 是 SQL 关键字，在 MySQL 中需要用反引号 `rank` 包裹作为列名，避免语法冲突。
• 排序必须用 ORDER BY score DESC，保证结果按分数从高到低排列。

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💡 易错点提醒

• ❌ 使用 RANK()：会导致排名出现空隙（如两个第 1 名后直接是第 3 名），不符合题目要求。
• ❌ 使用 ROW_NUMBER()：无法实现并列排名，相同分数会被分配不同序号。
• ❌ 忘记给 rank 加反引号：在 MySQL 中会报语法错误，因为 rank 是保留字。
• ✅ 优先使用 DENSE_RANK() 窗口函数，简洁且性能最优。

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📌 总结

这道题的本质是理解 「并列且连续」的排名规则，核心知识点是：

1. 窗口函数 DENSE_RANK() ：专门用于实现「并列排名且连续」的场景，是本题最优解。
2. 不同排名函数的区别：DENSE_RANK()、RANK()、ROW_NUMBER() 的行为差异是面试高频考点。
3. 传统自连接方法：在不支持窗口函数的环境下，通过子查询统计不重复分数来实现排名。