Team 版 OpenClaw：HiClaw 开源，本地5 分钟一键安装，新手也能零门槛上手

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如果你玩过 OpenClaw，一定懂这种痛：

  • 单 Agent 既要写前端又要做后端，技能和记忆乱成一锅粥，上下文一多就逻辑混乱
  • 每个 Agent 都要单独配置 API Key，密钥散得到处都是，生怕泄露造成安全风险
  • 想搞多 Agent 协作，手动配置、分配任务、同步进度，比自己写代码还累，纯纯当了 AI 的保姆
  • 想在手机上指挥 AI 干活，飞书、钉钉机器人审批要等一周，移动端体验一言难尽
  • 哪怕是资深程序员，从安装、配置到能正常用，也要耗上大半天，门槛劝退无数新手

现在，这些问题一次性解决了 ——Team 版 OpenClaw「HiClaw」正式开源，5 分钟一键安装，就能拥有一个专属的 AI 开发团队。Manager 帮你管项目、派任务、控进度，Worker 帮你落地执行写代码，你只需要做决策。

一、HiClaw 到底是什么？Team 版 OpenClaw 的超进化

HiClaw 是基于 OpenClaw 打造的开源 Agent 团队系统，核心创新就是在原生 OpenClaw 的基础上，引入了「Manager Agent」核心角色，把原来的单 Agent 扁平架构，彻底升级为「管理者 + 执行者」的团队化架构。

简单理解：

  • 原生 OpenClaw：你要带着一个啥都要干的全能员工，既要管方向，又要盯执行，累到崩溃
  • HiClaw：你是老板，Manager 是你的项目经理，Worker 是你招来的专业工程师，前端、后端、产品、运营各司其职，你只需要拍板做决策

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我整理了一张核心差异对照表，一眼看懂 HiClaw 的进化：

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二、为什么所有 OpenClaw 玩家，都该试试 HiClaw？

1. 安全拉满：Worker 永远拿不到你的真实凭证

原生 OpenClaw 最大的痛点，就是安全风险 —— 每个 Agent 都持有真实的 API Key、GitHub PAT，一旦 Agent 被诱导输出、或者被恶意技能攻击，直接造成凭证泄露。

HiClaw 彻底解决了这个问题：

  • 所有真实凭证统一存储在 Higress AI 网关，Worker 调用外部服务全程通过网关代理
  • Worker 只能拿到一个类似「门禁卡」的消费令牌，哪怕被攻破，攻击者也拿不到任何真实凭证
  • 哪怕是社区 8 万 + 的开源技能，也能放心用，彻底告别「技能审查焦虑」

2. 团队化协作：你当老板，Manager 当全职项目经理

HiClaw 的 Manager，就是你的专属 AI 项目经理，全程帮你搞定所有脏活累活：

  • Worker 全生命周期管理：你说「创建一个前端开发 Worker」，它自动完成配置、技能分配、环境搭建
  • 自动任务拆解与分配：你说「做一个 AI 写作助手 MVP」，它自动拆解任务，分给产品、开发、运营 Worker
  • Heartbeat 自动监工：定期检查 Worker 状态，发现任务卡住自动提醒你，不用你挨个盯进度
  • 群聊式协作，信息自动同步：所有 Worker 在同一个 Matrix 房间里，能看到完整上下文，不用你反复同步需求，还做了防惊群设计，只有被 @的 Worker 才会触发 LLM 调用，成本可控不浪费 token

3. 真正开箱即用：5 分钟一键安装，零配置门槛

原生 OpenClaw 从安装到能用，要配置 LLM、对接渠道、搭存储，新手光踩坑就要大半天。

HiClaw 做了极致的 All-in-One 封装，一键安装脚本自动搞定所有组件：

  • ✅ Higress AI 网关：LLM 代理、凭证管理、路由配置
  • ✅ Tuwunel Matrix 服务器：开箱即用的 IM 消息服务
  • ✅ Element Web 客户端：浏览器直接打开就能对话，零额外配置
  • ✅ MinIO 共享文件系统：代码、文档、临时文件统一存储，不污染对话上下文

不用一个个装组件、不用手动改配置，一条命令，5 分钟就能拥有一套完整的 AI 团队系统。

4. 全平台随时可用：手机也能指挥 AI 干活

想在通勤路上改需求、看项目进度？原生 OpenClaw 的移动端体验几乎为零，而 HiClaw 天生全平台兼容。

内置 Matrix 服务器，不用申请企业机器人、不用走公司审批，手机下载 FluffyChat/Element 客户端，填入服务器地址就能登录，随时查看 Worker 进度、下达新指令、干预项目调整，真正做到随时随地管你的 AI 团队。

5. 完全兼容 OpenClaw 生态：8 万 + 技能一键用

HiClaw 完整保留了 OpenClaw 的核心理念，完全兼容原生 OpenClaw 的技能生态，skills.sh 社区 8 万 + 开源技能，一键安装就能用，你之前玩 OpenClaw 的所有玩法、所有提示词，都能无缝平移到 HiClaw，还能获得更安全、更高效的体验。

三、保姆级安装教程：5 分钟一键部署，新手也能 1:1 复刻

前置要求（唯一门槛）

  • 硬件：最低 2 核 4G 内存，推荐 4 核 8G（跑多个 Worker 更流畅）
  • 软件：提前安装好 Docker Desktop（Windows/macOS）或 Docker Engine（Linux），安装包直接去 Docker 官网下载，一键下一步就能装好
  • 其他：能正常访问外网，准备好你的大模型 API Key（推荐智谱 GLM-5、通义千问、OpenAI，都能完美适配）

第一步：执行一键安装命令

根据你的操作系统，复制对应的命令，在终端 / PowerShell 里执行即可：

Linux /macOS 系统

bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh)

Windows 系统（PowerShell 7+）

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; Invoke-Expression ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://higress.ai/hiclaw/install.ps1'))

第二步：跟着引导完成配置，新手全程选默认

执行命令后，脚本会自动引导配置，新手跟着下面的建议选，全程回车就能搞定：

  1. 语言选择：检测到中文环境，直接回车确认即可
  2. 安装模式：选「1）快速开始」，推荐所有新手，一键搞定所有默认配置
  3. 模型选择：选「1）CodingPlan」，专为编程和 Agent 任务优化，跑 HiClaw 项目更稳
  4. API Key 输入：粘贴你准备好的大模型 API Key，回车即可
  5. 管理员账号：默认用户名admin，直接回车，密码会自动生成，一定要截图保存好
  6. 网络访问模式：新手选「1）仅本机访问」，想局域网 / 公网访问选「2）允许外部访问」

image.png

我选择的模型是硅基流动平台的智谱 GLM-5 Pro，它专门针对 Agent 长周期任务和代码能力做了优化，744B 旗舰参数 + 200K 长上下文，跑 HiClaw 多智能体项目时，指令理解精准、代码交付稳定，全程零翻车。

image.png

第三步：安装完成，获取登录信息

脚本执行完成后，终端会输出最终的登录信息，一定要截图保存：

=== HiClaw Manager 已启动！===
  浏览器访问地址：http://127.0.0.1:18088
  登录用户名：fox
  登录密码：xxxxxx（你自动生成/设置的密码）

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第四步：浏览器登录，开启你的 AI 团队

打开 Chrome/Edge 浏览器，输入上面的访问地址，用账号密码登录，就能看到 Manager 的对话窗口 —— 你的专属 AI 开发团队，已经正式就位了！

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四、新手避坑指南（90% 的问题都在这里）

  1. 安装报错 Docker 未找到：先打开 Docker Desktop，确认 Docker 服务已经正常启动，再重新执行安装命令
  2. 端口占用报错：默认用 18080、18001、18088 端口，被其他程序占用的话，安装时可以自定义端口号
  3. API Key 无效：确认你的 API Key 有足够额度，并且开通了对应模型的访问权限，不要填错
  4. 安装超时：国内网络环境可以换国内服务器安装，或者给 Docker 配置镜像源，提升拉取镜像的速度
  5. Manager 不回复：检查 API Key 是否正确，模型服务是否能正常访问，可在 Higress 控制台测试模型连通性

五、安装完成后，第一步该干什么？

安装完成只是开始，接下来你可以跟着这几步，快速体验 HiClaw 的魅力：

  1. 初始化 Manager：给 Manager 定好你的称呼、沟通风格、行为准则，让它适配你的习惯，模板直接复制就能用（关注我，下一篇分享完整初始化模板）
  2. 创建你的第一个 Worker：给 Manager 发指令「创建一个名为 frontend-todo 的前端开发 Worker」，它会自动完成所有配置
  3. 下达第一个开发任务：让 Worker 开发一个 Todo List 应用，体验从需求到上线的全流程

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  1. 手机端配置：手机下载 FluffyChat 客户端，填入你的 Matrix 服务器地址，登录后就能随时在手机上指挥 AI 干活

写在最后

HiClaw 的出现，真正把 AI Agent 从「玩具」变成了「生产力工具」。

不用再纠结单 Agent 的记忆混乱、安全风险，不用再手动管理多 Agent 的协作，不用再被繁琐的环境配置劝退。你只需要当好决策者，剩下的脏活累活，全交给你的 AI 团队。

欢迎关注我的公众号 【Fox 爱分享】，后续我会持续分享 HiClaw 的进阶玩法、实战案例、AI 提效技巧，带你用 AI 把一人公司干成一个团队。

你想用 HiClaw 做什么项目？评论区告诉我，下期给你出保姆级实战教程！

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