Mac龙虾保姆级完整部署指南

小小小小宇
32 阅读4分钟

在 Mac 上本地部署近期非常火爆的开源 AI 智能体 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）并配置好模型的流程非常清晰。OpenClaw 作为一个底层 Agent 框架，它可以作为你的“手脚”去操作电脑、读取文件、收发消息，但它需要接入一个大语言模型（LLM）作为“大脑”。

以下是在 Mac 环境下（适配 M 系列芯片与 Intel 芯片）的保姆级完整部署指南：

第一阶段：基础环境准备

OpenClaw 是基于 Node.js 运行的，因此需要先配置好环境。

1. 安装包管理器 Homebrew（如已安装可跳过） 打开 Mac 的“终端”（Terminal），粘贴以下命令并回车：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 安装 Node.js OpenClaw 要求 Node.js 版本至少为 v22（官方推荐 v24+）。在终端输入：

brew install node

验证安装：输入 node -v 和 npm -v，确保 node 版本在 v22 以上。

3. 配置 npm 全局目录（强烈建议，避免后续权限报错） 依次在终端执行以下命令：

mkdir -p ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

第二阶段：安装与初始化 OpenClaw

1. 全局安装 OpenClaw 在终端运行以下命令（建议使用最新版）：

npm install -g openclaw@latest

(如果习惯用 pnpm，也可以用 pnpm add -g openclaw@latest)

2. 初始化并安装守护进程 运行向导，它会自动帮你把 OpenClaw 配置为后台常驻服务（这样你的 AI 助理就能 24 小时在线）：

openclaw onboard --install-daemon

3. 启动本地网关

openclaw gateway --port 18789

启动后，在浏览器中访问 http://localhost:18789 即可进入 OpenClaw 的 Web 控制台页面。如果是首次或远程访问，可能需要在终端运行 openclaw token generate 获取安全 Token 并在浏览器中填入。

第三阶段：配置 LLM 模型（最重要的一步）

你可以选择 云端 API（推荐） 或 纯本地开源模型，具体取决于你的 Mac 性能和隐私需求。

方案 A：使用云端大模型 API（强烈推荐，逻辑推理能力强）

实测中，让 OpenClaw 执行系统级命令或复杂任务时，小型本地模型容易犯错。推荐使用 DeepSeek、Claude 3.5/3.7 或 Gemini API 作为“大脑”。

  1. 获取对应模型厂商的 API Key（如 DeepSeek API 或 Google Gemini API）。
  2. 在浏览器打开的 OpenClaw Web 控制台中，找到 Settings（设置） -> Model Provider。
  3. 选择对应的服务商（如 DeepSeek 或 OpenAI），填入你的 API Key。
  4. 将默认模型（Default Model）设置为对应的模型名字（例如 deepseek-chat 或 gemini-2.5-flash）。
  5. 快捷指令方式：你也可以直接通过终端调用配置： 
    openclaw onboard
    跟随终端的交互式提示，选择 Provider 并粘贴 Key。

方案 B：使用纯本地模型（需 M1/M2/M3/M4 芯片且内存 16GB 以上）

如果你对隐私要求极高，希望断网也能用，可以搭配 Ollama 运行本地模型（推荐 Qwen-2.5 或 Llama-3 系列）。

  1. 下载并安装Ollama for Mac。
  2. 在终端拉取并运行一个本地模型（以 Qwen 2.5 7B 为例）： 
    ollama run qwen2.5:7b
  3. 回到 OpenClaw，由于部分版本对非 OpenAI 原生接口的自动识别不够完美，建议使用 OpenAI 兼容模式接入 Ollama：
    • Provider: 选择 openai-completions 或自定义 OpenAI 兼容节点。
    • API Base URL: 填入 http://127.0.0.1:11434/v1
    • API Key: 随便填（如 ollama），因为本地不需要验证。
    • Model: 填入你在 Ollama 中下载的模型名，如 qwen2.5:7b。

第四阶段：测试运行与授权

1. 基础对话与执行测试 在终端里输入一条指令，测试 AI 是否成功跑通：

openclaw agent --message "帮我查看一下当前的 macOS 系统版本，并告诉我可用磁盘空间" --thinking high

如果它能准确返回你的系统信息，说明“大脑（LLM）”和“手脚（OpenClaw）”已经成功连接！

2. 开启系统权限 随着你的使用，OpenClaw 可能会去读取日历、发送邮件或执行自动化脚本。

  • 当 macOS 弹出权限请求（如“终端请求访问日历”、“请求辅助功能权限”）时，请在系统设置 -> 隐私与安全性中为其放行。
  • 较新版本的 OpenClaw 默认关闭了部分高危工具权限，如果你发现它无法执行 Shell 命令，请在 WebUI 的技能（Skills/Plugins）设置中，将 Exec Tool（执行工具）权限打开。

3. 接入聊天软件（可选） 在 Web 控制台中，你可以将 OpenClaw 绑定到你常用的聊天软件（支持 Telegram、Discord、飞书、WhatsApp、iMessage 等）。绑定后，你就可以直接在手机微信/飞书/TG上给你的 Mac 发号施令，让它在家里帮你自动处理工作了。

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