前言
选择 AI 模型，成本是关键因素。今天用官方数据对比主流模型的定价，帮你做出最优选择。
官方定价一览
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 折合人民币（每万 tokens） |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | ¥0.27/M | ¥1.08/M | ¥0.014 |
| GPT-5 mini | $0.25/M | $2/M | ¥0.18 |
| GPT-5.4 | $2.50/M | $15/M | ¥1.40-1.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3/M | $15/M | ¥0.99-1.26 |
| Claude Opus 4.6 | $5/M | $25/M | ¥1.75-2.10 |
最大差价：DeepSeek vs Opus = 150 倍！
实际使用成本对比
场景 1：写一篇 3000 字文章
| 模型 | tokens 消耗 | 成本 |
|---|---|---|
| DeepSeek | ~5000 | ¥0.007 |
| GPT-5 mini | ~5000 | ¥0.09 |
| Claude Sonnet | ~5000 | ¥0.6 |
| Claude Opus | ~5000 | ¥1.0 |
场景 2：代码审查（1000 行）
| 模型 | tokens 消耗 | 成本 |
|---|---|---|
| DeepSeek | ~10000 | ¥0.014 |
| GPT-5 mini | ~10000 | ¥0.18 |
| Claude Sonnet | ~10000 | ¥1.0 |
场景 3：长对话（50 轮）
| 模型 | tokens 消耗 | 成本 |
|---|---|---|
| DeepSeek | ~50000 | ¥0.07 |
| GPT-5 mini | ~50000 | ¥0.9 |
| Claude Sonnet | ~50000 | ¥5 |
性能 vs 成本
什么时候用 DeepSeek？
✅ 适合：
- 大量重复性任务
- 内容生成（文章、代码、翻译）
- 测试和实验
- 预算有限
❌ 不适合：
- 复杂推理
- 需要最高准确率
- 专业知识领域
什么时候用 Claude？
✅ 适合：
- 复杂推理任务
- 代码审查
- 专业领域咨询
- 高质量要求
❌ 不适合：
- 大批量处理
- 预算有限
什么时候用 GPT-5？
✅ 适合：
- 企业客户（品牌溢价）
- 需要最新功能
- OpenAI 生态集成
省钱技巧
1. 混合使用
简单任务 → DeepSeek
复杂任务 → Claude/GPT
2. 缓存常见请求
- 相似问题不重复调用
- 模板化输出
3. Token 优化
- 精简 prompt
- 避免 unnecessary context
- 用 system prompt 替代重复指令
实际案例
案例：AI 内容工厂
需求：每月生成 100 篇文章
方案对比：
| 模型 | 月成本 | 质量 | 推荐 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | ¥0.7 | 85分 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| GPT-5 mini | ¥9 | 88分 | ⭐⭐⭐⭐ |
| Claude Sonnet | ¥50 | 92分 | ⭐⭐⭐ |
结论：DeepSeek 性价比最高
总结
- 预算有限 → DeepSeek（¥0.014/万 tokens）
- 质量优先 → Claude Sonnet（¥1/万 tokens）
- 企业客户 → GPT-5（品牌溢价）
我的选择：80% DeepSeek + 20% Claude Sonnet
资源：
- DeepSeek 官网：deepseek.com
- OpenAI 定价：openai.com/pricing
- Anthropic 定价：anthropic.com/pricing
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