先认识一下:这只叫OpenClaw的“小龙虾”

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大家好,我是小民,见字欢喜!

昨天发了回归后的第一篇文章,最近AI圈真的是非常热闹,本来有点手懒,一直在观望,但看到大家都开始养起了“小龙虾🦞”,我也有点心痒难耐了!

官网:openclaw.ai/

作为一个写了十几年代码、见过太多技术起起落落的老程序员,我对新东西的态度通常是:让子弹飞一会儿。

但这只“小龙虾”,我飞不动了——因为它不是又一个聊天机器人,而是第一个真能替我干活的AI。

文档:docs.openclaw.ai/zh-CN

说实话,AI这东西,今天刚搞明白一个概念,明天就出来三四个新名词把你干的懵懵的。作为一个写了十几年代码的老程序员,这种感觉真的特别真实——学习的速度根本跟不上技术的变化。

下面咱们来一起认识一下这只“小龙虾🦞”👇

先问大家一个问题:你平时用ChatGPT都干什么?

写文案、查资料、改代码、翻译文档……基本都是“你问它答”。它能给你说得头头是道,但最后动手的还得是你。

OpenClaw不一样。

你可以把它想象成一个24小时在线的“数字同事”——你给它发一条微信或者钉钉消息,它不会只回你一段文字,而是直接动手帮你把事情办了:

  • 每天早上自动整理行业简报发到你邮箱

  • 凌晨两点帮你跑代码做数据分析

  • 甚至还能帮你办理航班值机、整理电脑文件夹

这就是OpenClaw和ChatGPT最本质的区别:ChatGPT是“嘴”,能说不能干;OpenClaw是“手”,说了就能干。

那OpenClaw是怎么做到“能干活”的?👇

1.多平台接入-前台

OpenClaw不需要专门的App,它直接进驻你日常用的聊天工具——微信、钉钉、飞书、Telegram都行。你在群里@它一下,或者在私聊里发句话,它就收到了。

这点很关键:不用改变习惯,在哪儿聊天,就在哪儿指挥它。

2.多模型切换-大脑

收到指令后,OpenClaw需要“思考”该怎么干。这一步靠的是大模型—ChatGPT、Claude、DeepSeek、智谱GLM都可以,你可以根据需求和预算随便换。

比如你说“帮我分析本周行业热点写篇推文”,大脑会把任务拆成:抓取资讯→筛选热点→确定主题→撰写内容→发布。

3.插件系统-双手

这是OpenClaw能“干活”的核心。它有一堆插件,就像人的手一样,可以干各种事:

  • 控制浏览器搜索、填表、截图

  • 用邮箱发邮件、整理收件箱

  • 执行终端命令跑代码、装软件

  • 调用API生成图片、分析数据

更厉害的是,社区ClawHub里有很多现成的插件,你想让它干什么,基本都能找到现成的。

4.长期记忆-档案柜

用过ChatGPT的都知道,它有个毛病—聊着聊着就忘了你刚才说过什么。下次打开,又是陌生人。

OpenClaw不一样,它有“记忆”。它会记住你的偏好、习惯、重要决策——比如你喝咖啡的口味、写文案的风格、办公的时间规律。而且所有记忆都存在你自己的电脑里,不用上传云端,隐私有保障。

这也是为什么OpenClaw社区里有人戏称“记忆是神圣的”—因为正是记忆,让AI从一个冷冰冰的工具,变成了一个越来越懂你的助手。

最后说两句

我决定把OpenClaw部署起来,看看它到底能替我干点什么—也不知道哪些能成、哪些会翻车。

但不管成不成,我都会把整个过程,包括翻车现场,都记录下来。

如果你也想养一只“小龙虾”,或者想知道这玩意儿到底能不能干活,点个关注,咱们一起见证!