赛事安保｜仿真推演｜态势感知｜资源调度
业务挑战
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该赛事规模大，运行周期长，涉及多类型大型场馆协同运行、城市级交通与公共服务联动，多单位、多层级的指挥调度与应急保障，安保工作覆盖区域广泛。
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本次体育赛事涉及多市的体育场馆协同，影响范围广泛且持续时间较长，需要在确保赛事流程安全稳定运行的同时，尽量减少对市民生活的影响，满足日常的便民服务需求。
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本次赛事涵盖700+视频监控内容、上万人员信息以及各设备方位信息，安检工作面临巨大压力，需要应对开闭幕式大量观众快速、安全地进出场馆和后续的交通集散工作。（以下内容均来源于《数字孪生+AI：行业最佳实践白皮书》，感兴趣的朋友可以点击下载完整版。）
建设方案
全域感知安保态势，赛事风险智能管控
易知微面向大型体育赛事的安保需求，围绕“全域可视、态势可感、风险可控、指挥可联”的总体目标，构建以三维数字孪生为核心的赛事场馆安保解决方案。重点针对赛前、赛中、赛后三个环节整体设计，对场馆建筑结构、周边环境、重点区域及安防设施等要素进行空间化建模，整合多源安保数据映射到三维孪生场景中，形成“人、车、物、事、态势”一体化的安保运行视图。帮助管理人员直观掌握场馆内外的安保状态，提前识别潜在风险，为观众和参赛者提供更好的赛事体验和安全保障。同时，将安保预案、处置流程与实际的空间坐标绑定，当异常事件发生时，能够快速协同多部门进行应急响应，极大地提高了本次赛事的组织和管理水平，保障赛事举办期间的安全、有序与可控。
建设内容
赛前推演疏散方案，持续完善安保手段
根据已有方案预演人群离场的疏散情况，通过可视形式将散场时的路线、流量等要素进行预先仿真，推演评估方案结果，智能提供优化调整建议，辅助安保方案持续优化，为群众安全、秩序提供更好的保障措施。
赛中精细运营管理，提升资源调度效率
对场馆座位进行了1:1还原仿真，将空间坐标和结构化信息投射到三维场景中，标定场馆内的人、票、证、位信息一体化。将人员管控定位精度提升至座位级，提高排查效率和准确性，实现对安保资源的快速精准调度。实时更新安保数据，能够图层化快速查看对应场景，支持按需标定安保要素，查看不同场景的实时警情警力数据。可以根据相关视频点位查看现场实况，为安全保障提供更加广阔的视野，有助于及时发现潜在安全威胁，减少人力资源消耗。
赛后动态异常感知，动向识别保障散场
通过AI智能体识别重点监控视频中散场人流分布情况，将管辖范围内人群信息以网格化、热力化、仿真化等不同模式进行实时可视的表达。网格模式下，能够智能识别表达网格内人群密度，若发生异常事件，会通过颜色进行实时警示通知；仿真模式下，地理坐标可与现实世界1:1对应，辅助工作人员快速定位异常地点；热力模式下，便于感知人群进散场的宏观情况。支持自主叠加选择模式，实时归档捕获的相关数据，便于总结、归纳各类突发事件。
项目价值
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赛前，依托全要素仿真推演，完善集散组织方案：将安保方案全要素上图，结合 AI 算法，热力图等技术解决人群分布把控不全面问题，对人群集散流线方案开展多轮次“数字”仿真推演，充分排除安全隐患，优化完善应急预案。
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赛中，全方位融合安保数据，实现座位级精细智控：对场馆中的8万个座位进行单体化1:1真实建模，将人员管控定位的细粒度提升至座位级，实现场内粗放式管控到座位级别的精细化智控的跃升。
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赛后，敏锐感知立体防控，完成数万人“丝滑”散场：为7万余人快速、丝滑散场提供了“智能、绿色”的保障， 完成了从依靠“人工演练”制定预案向“沙盘推演”确定最优方案的华丽跃迁。
易知微基于多年在数字孪生及数据可视化领域丰富实践，沉淀了诸多经验成果，欢迎大家互相交流学习：
《数字孪生+AI：行业最佳实践白皮书》下载地址：easyv.cloud/references/…
《数字孪生视觉语言白皮书》下载地址：easyv.cloud/references/…
《数字孪生世界白皮书》下载地址：easyv.cloud/references/…
《数字孪生行业方案白皮书》下载地址：easyv.cloud/references/…
《港口数智化解决方案》下载地址：easyv.cloud/references/…
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